第18卷第2期2023年6月贵阳学院学报（自然科学版）（季刊)JOURNALOFGUIYANGUNIVERSITYNaturalSciences(Quarterly)Vol.18No.2Jun.2023SOM神经网络在财务共享中心功能需求动态评价上的应用吴信龙（闽西职业技术学院，福建龙岩364000）摘要：在人工智能技术的支撑下，财务共享中心促进了科技和经济的深度结合。研究构建智能化财务共享中心评价模型，旨在融合多元异构的动态需求评价指标，构建直观功能需求概况促进公司发展。通过SOM神经网络与动态需求评估的深度结合，提出了SOM神经网络功能需求指标评价模型。研究结果表明，该模型在指标评价数据上性能良好，通过模型可以有效检测正确率分别为91.2281%、91.6667%，并预测风险占比为15.942%，能够提高会计服务效率和加强风险管理，全面提高财务共享中心的服务质量和运作效率，为企业的经营管理与决策提供支持。关键词：SOM神经网络；财务共享；动态评价；智能算法中图分类号：F275ApplicationofSOMneuralnetworkindynamicevaluationoffunctionalrequirementsofFinancialSharingCenter(FujianVocationalandTechnicalCollege,Longyan364000,Fujian,China)Abstract:Supportedbyartificialintelligencetechnology,theFinancialSharingCenterpromotesthedeepintegrationoftechnologyandeconomy.Researchandbuildanintelligentfinancialsharingcenterevaluationmodel,aimingtointegratediverseandheterogeneousdynamicdemandevaluationindicators,andbuildanintuitivefunctionaldemandprofiletopro-motethecompany'sdevelopment.ThroughthedeepcombinationofSOMneuralnetworkanddynamicdemandassess-ment,theresearchputsforwardtheevaluationmodelofSOMneuralnetworkfunctiondemandindex.Theresearchresultsshowthatthemodelhasgoodperformanceontheindexevaluationdata.Themodelcaneffectivelydetectthecorrectrateof91.2281%and91.6667%respectively,andpredicttheriskratioof15.942%,whichcanimprovetheefficiencyofaccountingservicesandstrengthenriskmanagement.Theservicequalityandoperationalefficiencyofthefinancialsha-ringcenterprovidesupportforthemanagementanddecision-makingofenterprises.Keywords:SOMneuralnetwork;FinancialSharing;Dynamicevaluation;Intelligentalgorithm经济快速发展下，企业对智能化财务共享中心的需求显得愈发迫切,在功能需求管理当中融人大数据、人工智能技术是...
