Radiology 科学论著摘要%282023年5月、6月杂志%29.pdf

Radiology 国际期刊连线国际医学放射学杂志 23 Jul鸦46穴4雪国际期刊连线（北美放射学会）合作项目誖?乳腺成像日常实践中的乳腺 X 线摄影筛查：数字乳腺断层成像和数字乳腺摄影的多中心研究(DOI:10.19300/j.2023.r0501)Mammographic Screening in Routine Practice:MultisiteStudy of Digital Breast Tomosynthesis and Digital Mammography Screenings(DOI:10.1148/radiol.221571)E.F.Conant,M.M.Talley,C.R.Parghi,B.C.Sheh,S.Y.Liang,S.Pohlman,et al.摘要随着研究显示更低的召回率（RR）和更高的癌症检出率（CDR），数字乳腺断层成像（DBT）的使用正在超过数字乳腺摄影（DM）。然而，对乳腺X线摄影风险和益处的证据解释不一致，导致了不同的乳腺X线摄影筛查的建议。目的评估美国接受常规DM或DBT乳腺X线筛查女性的筛查结果。资料与方法回顾性队列研究纳入2014年1月2020年12月期间接受DM或DBT检查的女性（4079岁）。采用调整的多因素逻辑回归模型比较DM和DBT的RR、CDR、召回阳性预测值（PPV1）、活检率和活检阳性预测值（PPV3）。结果纳入1100447名女性，平均年龄（5710）岁，共2528063张筛查乳腺X线片。在粗略分析中，1 693 727张DBT较834 336张DM的RR更低8.9%（95%CI：8.99.0）和10.3%（CI：10.310.4）；P0.001，CDR更高5.3/1 00（95%CI：5.25）和4.5/1 000（%CI：4.34.）；P0.001、PPV1更高5.9%（5%CI：5.76.）和4（5%CI：4.24）；P0.001，活检率更高17.6/1 0（5%CI：17.417）和14.5/1 00（95%CI：14.214.）；P0.001。2组间具有相近的PPV3DM组30.0%（95%CI：29.230.9）和DBT组29.3（%CI：28.729.9）；P=0.16。在调整了年龄、乳腺密度、部位和指标年份后，相关性保持稳定。结论与接受DM的女性相比，接受DBT的女性的筛查结果有所改善。原文载于，（）：张凯译 段志青校?心脏成像心脏 MRI：预测扩张型心肌病的心源性猝死风险(DOI:10.19300/j.2023.r0502)Cardiac MRI to Predict Sudden Cardiac Death Risk in Dilated Cardiomyopathy(DOI:10.1148/radiol.222552)Y.Li,Y.Xu,W.Li,J.Guo,K.Wan,J.Wang,et al.摘要心源性猝死（）是非缺血性扩张型心肌病（）病人死亡的主要原因之一。然而，SCD事件的风险分层在临床实践中仍然具有挑战性。目的探讨心脏MRI的心肌组织特征是否可用于预测SCD事件，探讨非缺血性DCM的SCD分层算法。资料与方法该前瞻性单中心研究纳入了2012年6月2020年8月期间接受过心脏MRI检查的非缺血性DCM成年病人。SCD相关事件包括SCD、适当的植入式心律转复除颤器（ICD）放电、心脏骤停后复苏。采用竞争风险回归分析和Kaplan-Meier检验确定心肌组织特征与预后的关系。结果 858例参与者（年龄1883岁，平均48岁;男603例），例（）参与者经历了SCD相关事件（中位随访时间33.0个月）。在多因素竞争风险回归分析中，晚期钆增强（）（风险比，1.87；95%CI：1.073.27；P），初始T1（每10 ms增加：风险比，；95%CI：1.041.；），细胞外体积分数（每增加3%；风险比，1.26；95%CI：1.111.44；P0.0）是调整收缩压、心房颤动和左心室射血分数之后SCD相关事件的独立预测因子。SCD风险分层算法是由初始T1和LGE组合开发的。初始T1值高于平均值4个或更多SD(1 382 ms)的病人的年SCD相关事件发生率为9.3%，初始T1值2 SD低于中值(1 292 ms)，LGE呈阴性的病人SCD相关时间发生率最低，为0.6%。该算法具有良好的预测能力（统计量=0.7），可用于区分SCD风险和竞争性心力衰竭风险。结论心脏MRI显示的心肌组织特征是非缺血性DCM病人SCD相关事件的独立预测因素，可用于对不同SCD风险的参与者进行分层。原文载于，（）：刘晓格译 周杰校?胃肠道成像HCC 治疗后盆腔 CT 的附加价值(DOI:10.19300/j.2023.r0503)Added Value of Pelvic CT after Treatment of HCC(DOI:10.1148/radiol.222314)A.Yeom,S.A.Chi,K.D.Song.摘要在治疗后接受CT随访的肝细胞癌(HCC)病人中，常规盆腔覆盖的益处尚未得到充分证实。目的探讨肝脏CT随访中盆腔覆盖对HCC病人盆腔转移或偶发肿瘤的附加价值。资料与方法回顾性纳入2016年1月2017年12月期间诊断为HCC的病人，并在治疗后随访肝脏CT。采用Kaplan-Meier方法评估肝外转移、孤立盆腔转移和偶发盆腔肿瘤的累计发生率。Cox比例风险模型用于确定肝外和孤立性盆腔转移的危险因素。并对盆腔照射野的辐射剂量进行计算。结果共纳入1 122例病人平均年龄（）岁，男896：476-486Radiology科学论著摘要(2023 年 5 月、6 月杂志)476 Radiology 国际期刊连线国际医学放射学杂志 23 Jul鸦46穴4雪例。肝外转移、孤立性盆腔转移和偶发盆腔肿瘤3年累计发生率分别为14.4%、1.4%和0.5%。经校正分析，缺乏维生素K或拮抗剂诱导的蛋白质（），最大肿瘤的大小（=0.），分期（）和初始治疗方法(P0.001)与肝外转移有关。仅T分期与孤立性盆腔转移有关（）。由于盆腔覆盖，肝脏增强和无增强CT的放射剂量分别比没有盆腔覆盖的CT放射剂量增加了29%和39%。结论肝癌病人孤立性盆腔转移或偶发盆腔肿瘤的发生率较低。原文载于，（）：刘俊彤译 戴越校68Ga-FAPI PET/MR 肠道成像对克罗恩病肠道纤维化的评估(DOI:10.19300/j.2023.r0504)Evaluation of Intestinal Fibrosis with 68Ga-FAPI PET/MREnterography in Crohn Disease（DOI:10.1148/radiol.222389）M.Scharitzer,A.Macher-Beer,T.Mang,L.W.Unger,A.Haug,W.Reinisch,et al.摘要在克罗恩病中，区分活跃的肠道炎症和纤维化对治疗有影响，但目前的成像方式并不准确可靠。目的评价镓68（68Ga）标记的成纤维细胞活化蛋白抑制剂（FAPI）PET/MR肠道成像对克罗恩病肠壁纤维化的预测价值。资料与方法前瞻性纳入2021年5月2022年1月期间在单中心连续出现克罗恩病和阻塞性症状且术前接受Ga-FAPI PET/MR肠道成像的68例病人。对切除的肠段进行组织病理学分析，以活动性炎症（A0-A2）和纤维化（F0-F2）分级作为参考标准。采用免疫组化方法分析各层肠壁层中成纤维细胞活化蛋白（FAP）的表达。采用混合模型方差分析和Bonferroni校正的事后检验，对68Ga-FAPI衍生的最大标准化摄取值（SUVmax）与组织病理学结果进行比较。结果共分析14例参与者平均年龄（459）岁；男10例的共51个肠段，其中有28个肠段组织病理学诊断为纤维化（F1级14例；F2级14例）。有纤维化节段的平均SUVmax高于无纤维化节段（7.6和2.0；P0.001）。严重纤维化节段的平均SUVmax高于轻度至中度纤维化节段（8.和；）。孤立性活动性炎症的肠段平均68Ga-FAPI摄取低于合并活动性炎症与纤维化的肠段（SUVmax为3.20.4和8.10.1；P=0.005）。当SUVmax截断值为3.5时，预测纤维化的受试者操作特征曲线下面积为0.94（95%CI：0.91.0），敏感度为93%，特异度为83%。68Ga-FAPI衍生的SUVmax与所有肠层的FAP表达相关（R2=0.50，P0.001）。结论 PET/MR肠道成像时较高68Ga标记的成纤维细胞激活蛋白抑制剂摄取与组织病理学评估的克罗恩病病人肠壁纤维化相关，提示其具有辅助治疗决策的潜力。原文载于，（）：段志青译 张凯校?头颈部成像SIMPLE*技术：同时获得颈动脉斑块的 T1、T2和 T2*mapping(DOI:10.19300/j.2023.r0505)Simultaneous T1,T2,and T2*Mapping of Carotid Plaque:The SIMPLE*Technique(DOI:10.1148/radiol.222061)Y.Wang,X.Liu,J.Wang,Y.Wang,H.Qi,X.Kong,et al.摘要测量颈动脉粥样硬化斑块的T1、T2和T2*mapping（SIMPLE*）在评估斑块易损性和监控其进展中发挥了重要作用。目的建立一个可以同时定量测量颈动脉斑块T1、T2和T2*值的序列。资料与方法同时获得颈动脉斑块T1、T2、T2*mapping的SIMPLE*序列由3个模块组成，不同模块具有不同的T2准备脉冲、反转恢复脉冲和采集模式。单回波数据用于T1和T2定量，多回波数据用于T2*定量。SIMPLE*定量参数的准确性通过体模研究进行了测试，对测量值与参考标准序列的测量值进行比较。通过前瞻性纳入2020年11月2022年2月期间健康志愿者和有颈动脉粥样硬化斑块的糖尿病病人对该技术在体的可行性进行评估。统计方法包括Pearson或Spearman相关检验、t检验和Wilcoxon秩和检验。结果 SIMPLE*测得的T1、T2和T2*值与反转恢复自旋回波所测量的相关系数、多自旋回波、多梯度回波序列呈强相关（r均为0.99）。在5名健康志愿者中平均年龄（253）岁；女性3名，SIMPLE*和改进的Look-Locker反转恢复序列或MOLLI序列之间（）和（）；=0.14，多回波涡轮自旋回波（）和（）s；P=0.32，超快速梯度回波序列（）和（）；9的测量结果相似。18例颈动脉斑块病人平均年龄（659）岁；男16例性，斑块成分的定量T1、T2、T2*与其在多对比度影像上的信号特征一致。结论采用SIMPLE*技术开发了一种先进的、可同时获得颈动脉斑块T1、T2和T2*mapping的序列，其覆盖范围为100 mm3，分辨率为0.8 mm3，该技术具有高准确性和体内可行性。原文载于，（）：刘晓格译 周杰校头颈部 CTA 的深度学习：血管狭窄与斑块分级(DOI:10.19300/j.2023.r0506)Deep Learning for Head and Neck CT Angiography:Stenosis and Plaque Classification(DOI:10.1148/radiol.220996)F.Fu,Y.Shan,G.Yang,C.Zheng,M.Zhang,D.D.Rong,et al.摘要由于头颈部CTA对血管狭窄检测耗时且工作量大，目前少有研究。目的开发一种基于自动卷积神经网络的方法，用于精确检测头颈部CTA影像中血管的狭窄和斑块分级，并与放射科医生的诊断结果进行比较来评价其诊断效能。资料与方法回顾性收集2020年3月2021年7月期间共4家三级医院的头部和颈部CTA影像，构建并训练深度学习（DL）算法。CTA影像按721的比例分为训练、验证和独立测试集。在2021年1012月期间，在4个三级医疗中心之一前瞻性收集了1组独立的CTA扫描测试集。血管狭窄程