电气与信息工程河南科技HenanScienceandTechnology总第807期第13期2023年7月收稿日期：2023-01-28作者简介：刘红阳（1975—），男，硕士，工程师，研究方向：电子信息技术。5G无线网智能规划研究刘红阳（中国联通洛阳分公司，河南洛阳471000）摘要：【目的目的】实现5G网络规划流程自动化，减少大量非必要的人工参与，全面提升网络规划效率，实现网络资源的精准投放。【方法方法】使用基站覆盖场景及场点建筑物的智能识别、弱覆盖区域与聚类算法的站址规划判定法，通过场景化AAU选型、广播波束权值规划等技术对基站和工参进行智能规划。【结果结果】建筑物场景智能识别及边界自动获取较人工识别效率大大提升，5G覆盖预测模型的准确率在95%以上，覆盖水平及初始工参准确率提高10%以上。【结论结论】研究结果将有力支撑5G网络的快速部署，建设的精准度大幅提高使5G网络整体覆盖水平进一步提高，同时使单位流量能耗占比进一步下降，大大提高社会生产效率。关键词：智能规划；场景化AAU选型；广播波束权值规划；覆盖预测模型中图分类号：TN929.5文献标志码：A文章编号：1003-5168（2023）13-0011-06DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.13.002ResearchonIntelligentPlanningof5GWirelessNetworkLIUHongyang(LuoyangBranchofChinaUnitedNetworkCommunicationsCo.Ltd.,Luoyang471000,China)Abstract:[Purposes]Thispaperistorealizetheautomationof5Gnetworkplanningprocess,reducealargenumberofunnecessarymanualparticipation,comprehensivelyimprovetheefficiencyofnetworkplanning,andrealizetheaccuratedeliveryofnetworkresources.[Methods]Theintelligentidentificationofbasestationcoveragescenesandfieldbuildings,thesiteplanningjudgmentmethodofweakcoverageareaandclusteringalgorithmareused,andtheintelligentplanningofbasestationsandindustrialparam⁃etersiscarriedoutthroughscenario-basedAAUselectionandbroadcastbeamweightplanning.[Find⁃ings]Theefficiencyofintelligentrecognitionofbuildingscenesandautomaticboundaryacquisitionhasbeengreatlyimprovedcomparedwiththatofmanualrecognition.Theaccuracyof5Gcoveragepredictionmodelhasreachedmorethan95%,andthecoveragelevelandtheaccuracyofinitialworkparametershavebeenimprovedbymorethan10%.[Conclusions]Thefindingspowerfullysupporttherapiddeploy⁃ment...
