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城市居民
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实证
研究
Advances in Social Sciences 社会科学前沿社会科学前沿,2023,12(8),4500-4507 Published Online August 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/ass https:/doi.org/10.12677/ass.2023.128615 文章引用文章引用:杨恺屹.城市居民公共服务满意度及其影响因素的实证研究J.社会科学前沿,2023,12(8):4500-4507.DOI:10.12677/ass.2023.128615 城市居民公共服务满意度城市居民公共服务满意度及其影响因素的及其影响因素的 实证研究实证研究 杨杨恺屹恺屹 黑龙江省社会科学院社会学研究所,黑龙江 哈尔滨 收稿日期:2023年7月3日;录用日期:2023年8月1日;发布日期:2023年8月10日 摘摘 要要 伴随着国内城镇化的进程,城市居民对公共服务的需求呈多样化的增长之势。基于伴随着国内城镇化的进程,城市居民对公共服务的需求呈多样化的增长之势。基于CGSS2015的统计分的统计分析,对城市居民公共服务满意度及其影响因素进行实证研究。结果显示:城市居民公共服务满意度是“比析,对城市居民公共服务满意度及其影响因素进行实证研究。结果显示:城市居民公共服务满意度是“比较满意”较满意”的的,并并呈现呈现区域性差异,且受到其自身社会信任和社会公平感等诸多因素的影响。结论是:城区域性差异,且受到其自身社会信任和社会公平感等诸多因素的影响。结论是:城市居民公共服务满意度距离“非常满意”水平仍存在不小的差距,有待继续提升;而这种提升既有赖于市居民公共服务满意度距离“非常满意”水平仍存在不小的差距,有待继续提升;而这种提升既有赖于较高且均衡的经济实力和社会发展水平,又得益于国家政策的倾斜扶持,还与以城市居民的社会信任为较高且均衡的经济实力和社会发展水平,又得益于国家政策的倾斜扶持,还与以城市居民的社会信任为主的诸多因素主的诸多因素呈呈正相关。正相关。关键词关键词 公共服务公共服务,满意度满意度,影响因素影响因素,城市居民城市居民,CGSS,OLS模型模型 An Empirical Study on Satisfaction with Public Services and Influencing Factors of Urban Residents Kaiyi Yang Institute of Sociology,Heilongjiang Provincial Academy of Social Sciences,Harbin Heilongjiang Received:Jul.3rd,2023;accepted:Aug.1st,2023;published:Aug.10th,2023 Abstract With the course of internal urbanization,the needs on public services of urban residents showed diversified growth.Because of statistic analysis of CGSS2015,an empirical study on the satisfac-杨恺屹 DOI:10.12677/ass.2023.128615 4501 社会科学前沿 tion with public services and influencing factors of urban residents was carried on.The results showed that the satisfaction with public services of urban residents was“partly satisfied”,and has regional differences,and was influenced by their many factors that social trust and sense of social fair etc.The conclusions were that the satisfaction with public services of urban residents had a significant gap from“very satisfied”level and further improvement was needed.The improvement relied on a high and balanced level of economy strength and social development,got benefit from the preferential support of national policies,and was a positive correlation with many factors that primarily focus on social trust of urban residents.Keywords Public Services,Satisfaction,Influencing Factors,Urban Residents,CGSS,OLS Model Copyright 2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言“公共服务”乃“公共部门(主要是政府)为满足社会公共需要、保障公民权利而进行的公共产品或服务的提供,它以人民福祉的增进和社会福利的改善为目的”1。“满意度”的探索源自于心理学,而“公共服务满意度”则是衡量公民公共服务获得感的有效载体2。改革开放以来,随着城乡流动的壁垒逐渐松动并被打破,在工业化和市场化全面加速的引领下,中国经历了“非农产业在城镇集聚,农村人口向城镇集中的自然历史过程”3。2010 年,国内的城镇化率突破 50%4,且在随后一直逐年提升,国内的城镇化取得了举世瞩目的成就。然而,面对如此庞大的城镇化规模,国内各级政府对城市居民公共服务的供给状况如何?城市居民对公共服务的获得感又怎样?值得基于详实数据的统计分析予以实证研究。2.数据来源数据来源 本研究采用中国人民大学中国调查与数据中心负责执行的 2015 年中国综合社会调查(Chinese Gen-eral Social Survey,简称 CGSS2015)数据,该数据全面且系统地收集了社会、社区、家庭、个人等多个层次的样本 10968 份,基于相关变量的筛查和剔除,最终选定样本 4770 份,运用 STATA 软件进行统计分析。3.变量赋值与研究假设、模型构建变量赋值与研究假设、模型构建 本研究的因变量为“公共服务满意度”,即 CGSS2015 调查问卷中的 B16。因变量下辖 9 个维度:“公共教育、医疗卫生、住房保障、社会管理、劳动就业、社会保障、低保等基本社会服务、公共文化与体育、城乡基础设施”。鉴于因变量是被调查者对其下辖 9 个维度分别进行打分,故属于连续性变量。本研究的自变量包括社会信任、社会公平感、主观幸福感、阶级认同、政治参与、社会经济地位,即CGSS2015 调查问卷中的 A33、A35、A36、A431、A44、B1;控制变量则包括性别、年龄、民族、教育程度、政治面貌、健康状况,即 CGSS2015 调查问卷中的 A2、A3、A4、A7a、A10、A15。鉴于因变量是受到自变量和控制变量的改变而发生变化,故本研究的“影响因素”指各种自变量和控制变量。Open AccessOpen Access杨恺屹 DOI:10.12677/ass.2023.128615 4502 社会科学前沿 3.1.变量赋值与研究假设变量赋值与研究假设 本研究所涉及的各种变量赋值与研究假设见表 1。Table 1.Assignments of various variables and research hypotheses 表表 1.各种变量赋值与研究假设 变量 名称 位置 赋值情况和说明 研究假设 因变量 公共服务满意度 B16 连续型变量,020=完全不满意、2040=比较不满意、4060=说不上满意或不满意、6080=比较满意、80100=完全满意 自变量 社会信任 A33 定序变量,1=非常不同意、2=比较不同意、3=说不上同意不同意、4=比较同意、5=非常同意 H1:正 社会公平感 A35 定序变量,1=完全不公平、2=比较不公平、3=说不上公平但也不能说不公平、4=比较公平、5=完全公平 H2:正 主观幸福感 A36 定序变量,1=非常不幸福、2=比较不幸福、3=说不上幸福不幸福、4=比较幸福、5=非常幸福 H3:正 阶级认同 A431 定序变量,110 划分为十个等级,1 最低,10 最高 H4:正 政治参与 A44 定类变量,0=否、1=是 H5:正 社会经济地位 B1 定序变量,1=较低、2=差不多、3=较高 H6:正 控制变量 性别 A2 定类变量,1=男、2=女 H7:正 年龄 A3 连续型变量,以调查年份(2015)减去被调查者出生年份进行转化 H8:正 民族 A4 定类变量,1=少数民族、2=汉族 H9:正 教育程度 A7a 定序变量,2=低、6=中、11=高 H10:正 政治面貌 A10 定类变量,1=群众、2=共青团员、3=民主党派、4=共产党员 H11:正 健康状况 A15 定类变量,1=很不健康、2=比较不健康、3=一般、4=比较健康、5=很健康 H12:正 3.2.模型构建模型构建 本研究旨在探析城市居民公共服务满意度及其影响因素。“公共服务满意度”是连续性变量,采用OLS 模型对影响因素(自变量和控制变量)进行分析,所建立的回归模型如下:()01 122nnE yxxx=+这是一个多元线性回归模型,x 是影响因变量发生变化的自变量和控制变量,而这样自变量和控制变量为 n 个;0为截距项,n为待估参数,为随机干扰项。4.统计统计结果结果 4.1.城市居民公共服务满意度城市居民公共服务满意度状状况况 将所选定样本中城市居民公共服务满意度及其下辖维度的数据进行统计,得出城市居民公共服务满杨恺屹 DOI:10.12677/ass.2023.128615 4503 社会科学前沿 意度见表 2。Table 2.Satisfaction with public services of urban residents 表表 2.城市居民公共服务满意度 因变量 统计样本 平均值 标准差 公共服务满意度 4770 66.21334 17.60354 公共教育满意度 4637 71.92042 17.07934 医疗卫生满意度 4680 68.00417 17.93873 住房保障满意度 4580 64.95175 19.71031 社会管理满意度 4619 68.23122 16.91628 劳动就业满意度 4581 65.75071 18.23602 社会保障满意度 4654 68.57735 17.64281 低保等基本社会服务满意度 4582 68.17940 18.32869 公共文化与体育满意度 4584 69.77640 16.84800 城乡基础设施满意度 4614 70.55245 17.05676 表 2 显示,城市居民公共服务满意度平均值为 66.21334 分。最高的是公共教育满意度(71.92042 分),而住房保障满意度(64.95175 分)最低。城市居民公共服务满意度标准差值为 17.60