成人在线深度学习何以发生——基于“课程设计—教学实施—教学评价”框架的研究.pdf

2023 年第 8 期渊总第 364 期冤成人在线深度学习何以发生？要要要基于野课程设计要教学实施要教学评价冶框架的研究刘京鲁袁 夏洁袁 王宇袁 张珐渊国家开放大学 教育教学部袁 北京100039冤摘要 随着终身学习理念的普及袁在线学习日趋成为成人学习者获取知识与技能的主要途径遥为分析成人在线深度学习的影响因素和作用机制袁探索有效促进深度学习发生的在线教学策略袁研究构建基于野课程设计要教学实施要教学评价冶 三阶段的野成人在线深度学习发生机制模型冶袁开发成人在线深度学习测评工具袁基于对 494 名在线学习者的问卷调查结果袁开展了实证研究遥 研究结果表明院从学习者需求出发组织真实情境下的教学是提高学习动机和学习参与程度的关键因素袁成人在线课程设计秉持野因需施教冶的理念曰教师要重视对学习者的野支持要调节冶袁培养学习者沟通协作尧知识建构尧问题解决等高阶能力曰成人在线教学应提升学习者野在场冶体验袁引导学习者野学会学习冶和野主动参与学习冶遥关键词 深度学习曰 因需施教曰 支持要调节曰 实践导向曰 在线临场感中图分类号 G434文献标志码 A作者简介 刘京鲁渊1992要冤袁男袁山东济南人遥 讲师袁博士袁主要从事教育技术学基本理论与远程教育研究遥 E-mail院遥DOI:10.13811/ki.eer.2023.08.008网络教育基金项目院国家社会科学基金野十三五冶 规划 2020 年度教育学一般课题野深度学习视域下的成人在线教育课程设计与应用研究冶渊课题编号院BKA200233冤一尧引言党的十八大以来袁我国经济社会飞速发展袁产业结构优化升级袁对我国人民的职业技能发展与转型提出了新的时代要求遥党的二十大报告提出深入实施人才强国战略袁以人才驱动科技产业创新发展和国家经济社会高质量发展袁我国成人在职群体的职业技能和知识面临动态提升的需求遥在学习型社会建设和终身学习理念日趋普及的背景下袁 在线学习逐渐成为我国成人在职群体提升职业技能尧满足学习兴趣的主要途径遥 第 48 次叶中国互联网络发展状况统计报告曳显示袁截至 2021 年 6 月袁我国在线教育用户规模达 3.25亿1遥然而袁成人在线学习仍面临野量冶与野质冶发展不均衡的问题袁即成人在线学习存在通过率低尧学习效果差尧学习体验不佳等现象2遥近年来袁面向深度学习的课堂教学逐步成为教育高质量发展研究的热点袁以深度学习理念促进学习者高阶认知能力发展是国内外教学改革的新趋势遥 为突破成人在线学习中野量冶与野质冶的发展瓶颈袁提升成人在线学习的质量袁以深度学习理念改进成人在线学习策略袁探索成人在线深度学习如何发生发展的野黑箱冶成为亟待解决的问题遥 基于此袁研究以成人在线学习者为研究对象袁运用野课程设计要教学实施要教学评价冶的三阶段框架袁通过实证研究聚焦成人在线深度学习的现状并探究在线深度学习的影响因素和作用机制袁为在线教育教学质量提升提供策略支持遥二尧文献综述渊一冤深度学习的内涵与测量野深度学习冶渊Deep Learning冤概念最早由马顿提出袁他认为深度学习是对内容的理解和将新知识与已有知识尧经验进行联结3袁此后国内外研究者逐步将深57电化教育研究度学习的特征聚焦于高阶思维尧认知加工尧知识建构和问题解决等层面4-6遥 随着在线教育浪潮席卷全球袁学界强调要适应在线教育的特点以调整教学模式袁关注在线学习者主动参与尧主动建构和协作探究7-9袁促进在线深度学习发生遥在深度学习测量层面袁国内外研究逐步从认知目标尧学习参与尧深度学习达成向体系化的测评指标演进遥 比格斯所提出的有关学习方式的野教学设计要教学过程要教学评价冶渊Presage-Process-Product冤 模型为系统性分析深度学习和浅层学习提供了框架10袁对影响深度学习发生的因素以及深度学习与学习产出之间的关系进行了测量遥吴峰等开发成人在线学习动机量表袁 发现学习动机有助于促进主动学习发生11遥美国的 野全国大学生学习性投入调查冶渊NationalSurvey of Student Engagement袁NSSE冤袁 从学生学习投入的角度测评学生的深度学习质量12袁此后清华大学对该调查进行本土化改编并进行应用袁 从行为投入尧认知投入和情感投入三个维度研究学生的深度学习情况13遥渊二冤在线深度学习的实证研究优质的教学设计和积极的学习投入是深度学习发生的关键遥 国内外不同研究者针对在线学习者动机激发尧学习支持尧活动引导尧在线学习环境设计如何影响指向深度学习的沟通协作尧 反思建构尧问题解决等指标展开了一系列研究遥 马丁等提出交互尧讨论尧参与尧协作是促进深度学习有效发生的手段14曰刘哲雨等发现深度学习与学习者投入程度相关袁在课程设计中提供野思维发展脚手架冶袁有助于促进深度学习的发生15曰吴亚婕从个体尧行为尧环境三个维度袁提出在线学习环境设计尧课程设计尧教师教学设计及应用能力尧学生学习动机尧学习策略是预测学生能否发生在线深度学习的关键指标16曰胡航等通过课堂教学研究袁提出高品质的深度学习应重视学习内容设计和学习策略供给袁并重点关注学习者的认知结构和认知发展情况17遥 此外袁马云飞等从野输入要加工要生成冶的认知过程出发18袁探究深度学习的发生机理袁为成人在线深度学习的机制分析提供了视角遥三尧研究设计渊一冤假设模型本研究将在线深度学习定义为学习者在课程设计的引导和教师教学组织下袁 主动参与各项学习活动袁通过发展知识建构尧批判性反思尧沟通协作等高阶认知袁达成学科知识技能的学习的过程遥 本研究从课程设计视角出发袁整合有关深度学习的测量和影响因素以及成人在线学习等研究袁构建了野成人在线深度学习发生机制假设模型冶渊以下简称 野假设模型冶冤袁如图 1 所示遥 其中袁课程设计阶段考查如何从学习者特征出发进行目标设计尧内容设计等袁教学实施阶段从支持的角度考查学习者的深度学习参与行为袁教学评价阶段采用修订版学习过程问卷 渊Revised StudyProcess Questionnaire冤考查学习者的深度学习效果遥综上所述袁本研究提出以下研究假设院H1院课程设计对深度学习效果有显著正向影响曰H2院课程设计对深度学习支持有显著正向影响曰H3院学习者特征对深度学习效果有显著正向影响曰H4院学习者特征对深度学习支持有显著正向影响曰H5院深度学习支持对深度学习效果有显著正向影响遥图 1成人在线深度学习发生机制假设模型渊二冤研究工具和数据来源为探究成人在线深度学习的作用机理袁 课题组研制了野成人在线教育课程学习情况调查问卷冶遥 研究从学习者特征尧课程设计尧深度学习支持尧深度学习效果四个维度对问卷中的 65 个题项进行分析遥研究采用分层随机抽样的方法袁 从参加开放学历教育的学生群体和参加中国大学 MOOC 等社会化学习平台的学生群体中发放网络调查问卷遥 采用 SPSS23.0 软件和 AMOS 24.0 软件对数据进行统计分析袁采用结构方程模型验证研究假设尧修正模型尧计算效应值遥四尧研究结果研究共回收有效问卷 494 份袁 其中学历教育的学生占比 82.2%袁 非学历教育的学生占比 17.8%曰男生占比 47.4%袁女生占比 52.6%遥经检验袁量表各维度的可信度 Cronbachs值均在 0.9 以上袁 有效度KMO 值均在 0.8 以上袁说明信效度较为可靠遥基于修582023 年第 8 期渊总第 364 期冤维度题项显著性沟通协作在学习过程中主动提问0.007在学习过程中主动参与讨论0.100关于特定课程内容的交流能有效解决问题0.080小组讨论对课程学习有帮助0.077自己的观点得到教师或同伴认可0.002知识建构信息获取和头脑风暴帮助我解决课程中遇到的问题0.016在完成讨论或作业时整合不同来源的信息和观点0.074在反思的基础上搭建课程知识体系0.008能描述出知识体系构建的方法0.000问题解决课程学习内容或作业与实践结合0.003学到的知识可以应用到实践中0.000维度深度学习者浅层学习者显著性课程目标21.40 分20.74 分0.255学习支持49.62 分46.02 分0.000沟通协作29.40 分27.49 分0.017知识建构17.23 分16.19 分0.016问题解决25.58 分24.77 分0.183学习动机15.56 分16.33 分0.088订版学习过程问卷袁成人在线学习深度学习和浅层学习得分范围是 1050 分袁 深度学习平均得分 42.78分袁浅层学习平均得分 38.68 分遥 根据得分差值袁将样本划分为深度学习组和浅层学习组袁其中深度学习组205 人袁占比 41.5%曰浅层学习组 289 人袁占比 58.5%遥渊一冤深度学习者与浅层学习者的差异分析深度学习者对课程设计和学习中的深度学习支持评价显著更高袁可从设计和支持入手促进学习者的深度学习遥研究通过李克特 5 点量表调查了成人对在线课程目标尧 学习支持以及学习过程中的沟通协作尧知识建构尧问题解决尧学习动机等维度的评价遥表 1 为两组学习者在各维度上的得分均值袁 除学习动机外袁深度学习者得分高于浅层学习者遥 均值比较结果显示袁两组在学习支持尧沟通协作尧知识建构尧学习动机方面具有显著差异遥表 1 深度学习者与浅层学习者各维度得分均值研究统计了两组在各维度具体题项上的得分差异渊见表 2冤袁得分越高表示该题项的描述越符合个体情况遥 方差分析结果显示袁深度学习者和浅层学习者在学习过程中的沟通协作尧知识建构尧问题解决等方面存在显著差异遥表 2 深度学习者与浅层学习者方差分析结果对照注院本表仅展示有显著差异的题项遥主动互动和协作学习是深度学习者的显著特征袁可以采用问题引导类在线协作学习增强深度学习效果遥由表 2 可知袁在沟通协作层面袁强化学生主动参与提问渊=0.007冤与讨论渊=0.100冤袁培养学生主动与教师尧同伴互动的能力袁是影响深度学习发生的重要因素遥 此外袁以小组讨论为代表的在线协作学习已被证明是有效在线教学的方法袁而野脚手架式冶的问题引导类小组协作学习渊=0.080冤则成为有效激发在线学习组深度学习的途径之一遥师生间的认可与信任有助于促进学习者的在线学习参与袁师生尧生生分离状态下的成人在线学习需要获得情感方面的支持袁来自教师或同伴的认可和信任渊=0.002冤是增强学习者在线学习信心尧激发学习者主动参与各项学习活动的有效策略遥帮助学习者增强信息获取能力和知识体系建构能力有助于深度学习的达成遥在知识建构与反思建构层面袁如知识体系建立渊=0.008冤是高阶思维能力的重要体现袁对于在线学习者而言袁联通时代的信息获取能力渊=0.016冤和学会知识体系建构渊=0.000冤成为在线深度学习者的突出特征遥营造学习与实践相结合的在线学习临场感袁助力学习者知识的迁移与应用遥 在问题解决层面袁课程知识与实践相结合袁是学习者增强真实情境下问题解决能力的有效手段遥在强调知识和技能获取的在线教育领域袁课程学习内容或作业与实践结合渊=0.003冤的学习临场感塑造和理论迁移到实践的能力培养 渊=0.000冤是衡量在线深度学习能否达成的重要标志遥渊二冤假设模型检验与影响效应分析研究首先对量表各维度题项进行因子分析袁 提取野学习动机冶野课程目标冶野学习支持冶野沟通协作冶野知识建构冶野问题解决冶六个公因子袁并对深度学习效果量表得分进行标准化计算遥 基于数据统计分析袁研究发现投入性别尧年龄尧受教育年限为代表的个体背景类变量后袁模型未达适配标准袁这与成人在线教育中性别尧年龄等个体背景类因素对学习效果预测作用不强的实际情况相符袁故在模型中剔除个体背景类变量遥 研究基于修正后的模型进行拟合检验袁发现修正后的参数检验指标均符合标准遥 假设模型修正后的参数检验值见表 3遥对修正后成人在线深度学习发生机制的结构方程模型渊以下简称野修正后模型冶冤的拟合检验值与拟合标准值进行对比袁可得到修正后模型的拟合程度遥 数据分析表明袁CMIN/DF尧RMSEA尧RMR尧GFI尧AGFI尧NFI 等指标的检验值均满足评价标准袁 说明修正后模型具有较好的拟合度遥 修正后模型拟合检验值见表 4遥59电化教育研究统计检验量CMIN/DFRMSEARMRGFI