低秩先验的相位差法太阳图像重建王帅1,2,3,4，鲍华1,3*，何春元2,4，荣会钦2,4，李淑琪1,3,5，侯佳林6，饶长辉1,31中国科学院光电技术研究所，四川成都610209；2电子科技大学长三角研究院(衢州)，浙江衢州324003；3中国科学院自适应光学重点实验室，四川成都610209；4电子科技大学，四川成都611731；5中国科学院大学，北京100049；666389部队，河南郑州450000ab摘要：相位差法是常用的图像事后重建方法之一。为提高相位差法对太阳图像重建的鲁棒性，本文提出了基于低秩先验的改进的相位差法，即引入了图像核范数正则化到相位差模型中，并分别利用半二次分裂方法和BFGS求解图像子模型和相位子模型。在仿真退化的焦面和离焦面太阳图像上进行重建实验与分析，与基于Tikhonov正则化的经典相位差法相比，在无噪声和有噪声情况下基于低秩先验的相位差法在主观视觉效果和客观指标上均能够提高波前相位估计的精度，提高重建图像的质量。关键词：相位差法；低秩先验；太阳图像中图分类号：TN911.73文献标志码：A王帅，鲍华，何春元，等.低秩先验的相位差法太阳图像重建[J].光电工程，2023，50(6):220208WangS,BaoH,HeCY,etal.Solarimagereconstructionbyphasediversitywithlowrankprior[J].Opto-ElectronEng,2023,50(6):220208SolarimagereconstructionbyphasediversitywithlowrankpriorWangShuai1,2,3,4,BaoHua1,3*,HeChunyuan2,4,RongHuiqin2,4,LiShuqi1,3,5,HouJialin6,RaoChanghui1,31InstituteofOpticsandElectronics,ChineseAcademyofSciences,Chengdu,Sichuan610209,China;2YangtzeDeltaRegionInstituteofUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Quzhou,Zhejiang324003,China;3KeyLaboratoryonAdaptiveOptics,ChineseAcademyofSciences,Chengdu,Sichuan610209,China;4UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu,Sichuan611731,China;5UniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China;666389Troops,Zhengzhou,Henan450000,China收稿日期：2022−08−28；修回日期：2023−02−07；录用日期：2023−02−15基金项目：国家自然科学基金资助项目(11727805，11703029，11733005)*通信作者：鲍华，hbao@ioe.ac.cn。版权所有©2023中国科学院光电技术研究所Opto-ElectronicEngineering光电工程Article2023年,第50卷,第6期DOI:10.12086/oee.2023.220208220208-1Abstract:Phasediversityisoneofthecommonlyusedimagepos...
