169InformationStandardization/信息标准化随着环保事业的发展进步，环境监测标准化工作进程受到了更多的关注，要整合资源体系，建立健全完整的技术控制模式，共同维系环境监测管理的科学性，实现数据标准化管理，以便于能结合数据关联信息内容开展更加规范可控的环境监测方案。1大数据技术在传统数据处理体系中，受到数据量增大、数据复杂程度增强等因素的影响，数据处理受限，为更好地发挥数据应用价值，打造大数据技术统筹处理模式，能完成TB、PB、EB为单位的巨型数据集处理工作，建立信息收集、信息预处理（如图1）、信息存储、数据挖掘算法、数据信息共享传输、信息可视化控制、预测性分析等模块，从而配合科学计算和实时性分析环节，充分发挥信息数据的作用，为相关行业规范化管理提供最直观的依据。图1大数据预处理内容2大数据技术在环境监测标准化中应用的意义一方面，大数据技术的应用能维持环境监测标准化工作的规范运行，环境监测工作体系中，相关部门利用不同的技术手段实时了解并科学分析环境状态，大数据技术能给予相关工作良好的数据支持。具体工作中，只需要进行环境监测数据采集的汇总，相关部门依据国家法律规定质量标准化水平进行对比就能全面了解实际情况以及环境污染现状，从而开展针对性的整改工作，为环境监测标准化工作的精准开展提供支持。另一方面，大数据技术能为环境监测标准化工作的开展和推广提供社会性服务支持，配合相关仪器设备对环境质量进行阶段性长期监督和管理，在获取环境监测数据反馈结果的基础上，对环境污染问题较为严重的地区开展针对性整改，并提供科学指导建议，以便于环境监测标准化工作的普及范围和应用实效性更加合理。综上所述，大数据技术应用在环境监测标准化体系中具有重要的实践意义。3国内环境监测标准化中大数据技术应用的要求对于环境管理控制工作而言，规范化的环境监测工作体系是维系生态环境综合效果的基础，因此，要利用大数据技术进行集中化的数据采集和处理，确保外界因素、系统运行因素等数据监测评估的科学性，更好地满足设定基准的具体要求，反映数据本质结果的基础上，共同维系环境监测标准化工作的全面升级。第一，要满足完整性要求。在应用大数据技术建立智能汇总管理控制平台的过程中，更加合理地关注项目数据本身的情况，将其作为后续作业科学性的判定依据，保证空间性数据、动态性数据汇总处理均可控规范，在真实反映污染物空间、时间范围内分布和摘要：为全面优化环境监测...
