第39卷第7期电力科学与工程Vol.39,No.72023年7月ElectricPowerScienceandEngineeringJul.2023基金项目：国家自然科学基金（51777075）。DOI:10.3969/j.ISSN.1672-0792.2023.07.007变压器有载分接开关切换芯子振动信号监测及故障诊断研究韩正家1，任行健1，慈铁军1,2，刘旭1，赵占占1，吴自高1（1.华北电力大学能源动力与机械工程学院，河北保定071003；2.电力机械装备先进制造与智能运维河北省工程研究中心（华北电力大学），河北保定071003）摘要：针对现有有载分接开关振动特性测试手段单一、采集到的振动切换波形数据信息少，难以形成更准确的故障诊断方法的问题，以有载分接开关内部切换芯子中性点处产生的机械振动信号作为研究对象，构建了以小波包变换、能量特征向量和支持向量机为基础的故障诊断模型。利用小波包变换方法将所采集到的振动信号进行频段分解，通过能量计算，将所获取小波包能量特征向量输入所建立的支持向量机分类器中，并利用支持向量机分类器输出结果实现有载分接开关状态识别和故障诊断。在所搭建的传感测试系统和实验平台上，开展了触头磨损、传动轴卡滞和弹簧削短缺陷状态故障模拟实验。测试时将振动加速度传感器吸附于有载分接开关切换芯子中性点处，并在实验中用油箱中注满变压器油以模拟实际运行状况。实验结果表明，所提出的诊断模型能够利用信号对故障进行分类识别，且具有较高的故障诊断准确率。关键词：调压变压器；有载分接开关；故障诊断；小波包变换；支持向量机中图分类号：TM423；TM407文献标识码：A文章编号：1672-0792(2023)07-0061-09ResearchonVibrationSignalMonitoringandFaultDiagnosisofTransformerOn-loadTapChangerSwitchingCoreHANZhengjia1,RENXingjian1,CITiejun1,2,LIUXu1,ZHAOZhanzhan1,WUZigao1(1.SchoolofEnergyPowerandMechanicalEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China;2.EngineeringResearchCenterforAdvancedManufacturing&IntelligentOperationandMaintenanceofElectricPowerMachineryofHebeiProvince,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China)Abstract:Inviewoftheproblemsthattheexistingon-loadtap-changervibrationcharacteristictestmethodissingle,thevibrationswitchingwaveformdatainformationisfew,anditisdifficulttoformamoreaccuratefaultdiagnosismethod,afaultdiagnosismodelbasedonwaveletpackettransform,energyeigenvec...
