人工智能视角下管理会计发展趋势探讨_刘青青.pdf

2023年第3期引言人工智能技术是计算机模拟人类的思维方式，使机器可以自主思考、判断、预测。管理会计作为企业内部管理的核心，在规划、控制、决策、评价等方面发挥重要作用，对企业的战略发展至关重要。传统的管理会计由于存在信息共享滞后、数据处理工作效率低、信息化水平低等不足，成为当下企业亟须解决的问题。而人工智能技术为企业信息系统的开发和使用提供平台及技术支持，能够解决传统管理会计当前面临的困境。因此，企业应紧跟技术发展的步伐，推进人工智能技术在管理会计工作的运用，实现智能化、集中化、专业化管理，提升企业管理水平，为企业创造经济效益。一、人工智能时代给管理会计带来新机遇（一）转向人机协作的工作模式人工智能技术与财务工作融合，能够实现票据审核、报表编制、数据汇总等会计工作的自动化。企业可以利用机器学习，助力会计引擎向智能化转变，通过监督式学习识别业务信息，提升会计核算工作效率。而且人工智能技术在图像、音频、文本数据等处理方面占据绝对优势，通过深度学习、自然语言处理类算法，能够自动识别结果，对信息进行加工。由于机器人能持续工作，不会出现疲劳和情绪波动，不仅能够降低企业的雇佣成本，减少人工出错的概率，还能提升企业抗风险能力。通过替代简单、重复的工作，流程的自动化可以解放劳动力，进而使劳动力转向高附加值的工作。当前，传统的RPA（机器人流程自动化）技术已不能满足企业发展的步伐。而将RPA与AI相结合应用到财务工作，可以改变传统财务管理模式，实现财务与管理的深度融合。机器人可以实时监控，通过系统提示风险，引起管理会计的警觉，汇报给企业管理者，使其作出相应的管理调整。当然，机器人是没有应变和创新能力的，决策的制定是依据历史的财务数据和非财务数据，根据模型预测未来企业的业绩情况。在制定重大的企业战略决策时，数据只能作为参考，还应结合现阶段经济环境和企业实际生产经营情况，制定发展战略。在未来，机器人会成为人类生活和工作的伙伴，人机协作的工作方式将会常态化。（二）实现内涵式管理随着科技日新月异的变化，企业采用传统的管理模式不利于内部运营，造成管理低效化。因此，企业应转向内涵式管理，改善企业的管理方式。在信息技术时代，企业应提升获取信息的方式和手段。一方面，通过构建会计数字系统，利用人工智能、物联网、区块链等技术，实现信息互通共享。企业通过对生产、销售、库存、财务、研发等流程实现一体化管理，从而监测业务活动的每个环节，实施动态管控，实现事后追本溯源。另一方面，通过人工智能技术，创新企业的管理模式，运用机器学习系统，提高战略制定的准确性。企业通过精细化、智能化、专业化的管理，有利于及时发现生产经营过程中的问题，提升企业经营效益。同时，客户是企业生存发展的基础，通过收集客户资源、同行业信息，分析消费者的偏好，打造自身品牌战略，实现差异化发展。（三）AI助力管理会计升维AI时代，信息更迭，管理会计需要转变思维方式，拓展思维模式。利用AI技术的优势，可以进行价值、成本费用、生产活动等多维度分析。通过利用机器学习、神经网络等人工智能技术，挖掘数据的商业价值，用创新思维为企业的经营管理、战略投资、业务规划提供制定策略的依据，实现管理会计的价值。在未来，企业更需要懂信息技术与专业相结合的管理会计，这样的管理会计不仅需要丰富的管理经验、扎实的理论基础，还要学会运用信息技术手段，熟练使用各类管理会计信息系统，对生产经营活动进行事前、事中、事后全方位跟踪管理，降低企业运营风险。（四）智能时代管理会计“透明性”凸显管理会计作为企业经营管理的核心，参与企业经济管理活动，给企业管理者制定决策提供可靠信息。在信息化时代，企业管理者担心重要信息的泄露。商业机密作为企业发展的核心竞争力，对企业的重要性不言而喻。如果管理会计为了人工智能视角下管理会计发展趋势探讨刘青青李建军黄欣宜王智坤摘要：在信息化时代，智慧医疗、智能教育、智能金融等人工智能技术在各行各业得到广泛运用，给人类生活带来便捷，改变了人们的生产、生活方式。人工智能技术在企业的应用，影响着管理会计的发展。首先，阐述人工智能技术给管理会计带来的新机遇：转向人机协作的工作模式、实现企业内涵式管理、助力管理会计升维、管理会计“透明性”凸显；其次，分析传统管理会计的不足，发现其存在平台系统异构、数据处理效率低、信息化水平低等问题；最后，提出企业应发挥人工智能技术的优势，通过建立数据中台、利用人工智能算法、提升管理会计信息化水平等，从三个方面助力企业实现信息化管理。关键词：人工智能技术；管理会计；人机协作；信息化管理中图分类号：F233文献标识码：A基金项目：吉林省社科基金，项目编号：2021B103；吉林外国语大学学生科研项目，项目编号：JWXSKY2021A046。作者单位：吉林外国语大学国际商学院财税金融 103DOI:10.19885/ki.hbqy.2023.03.0282023年第3期自身利益，泄露企业商业机密，将会给企业造成损失，损害企业价值。在智能时代，企业可以利用机器视觉、语音识别等人工智能技术，对管理会计面部表情进行识别，进而对管理会计的情绪进行记录分析。企业利用系统显示的动态监测图，预测提示潜在风险，降低管理会计违反职业道德的可能性，从而提高企业商业机密的安全性，实现管理会计工作透明化。二、传统管理会计存在的局限性（一）平台系统异构化通俗来讲，平台系统异构化是由于企业销售部、研发部、运营部等每个部门使用不同的信息系统导致的。信息系统的不一致导致管理会计涣散、缺乏规范的指导，异构化下企业各部门间系统数据相互独立，在信息的共享和传递上联系不及时，这也就导致部门间的信息无法实时共享，使其数据传递、更新、共享滞后。同时，基于各部门对数据统计的要求不同，可能导致数据储存、数据处理、统计依据各不相同，造成收集的数据缺失，导致信息失真。信息是企业生产经营的基础，传统的管理会计下信息流通性本来就弱，平台的异构化使企业形同一盘散沙，只有统一门户、统一流程、统一入口和统一管理，建立数据中台，实现信息的互通共享，企业才能达到力往一处使的繁荣景象。（二）传统数据加工模式低效化随着经济全球化的发展，行业竞争日益加剧，如果管理者不重视信息化发展，管理会计依然采用传统数据处理方法进行数据分析，就不能推动企业创新发展。究其原因，管理会计对数据进行加工处理，是基于传统手工录入、常规计算方法，容易出现数据重复、数据混乱、数据遗漏等情况，从而影响数据准确性，造成管理会计报告质量参差不齐。另外，由于各部门系统的异构化，管理会计在数据收集、数据获取、数据整理等环节可能造成数据缺失，导致数据交换滞后；而运用人工智能技术能够实现数据自动处理和更新，不仅准确率高，而且能够实现数据储存持久化。简而言之，传统数据加工缺乏准确性、系统性，造成数据质量科学性水平低；而数据加工是管理会计分析的基础，影响管理会计对企业经营活动的判断，不利于管理会计制定决策。因此，传统的数据加工处理效率低下，不利于管理会计按时生成管理报告，影响管理者及时了解企业经营情况，决策速度跟不上市场节奏。再者，人工智能技术在数据处理方面能够实现自动化、时实化，准确度高、时效性强，相比传统数据加工方式更具优势。并且，传统数据加工模式处理能力弱，各部门系统独立性强，无法促进企业生产、销售、财务等部门的有效沟通，不利于企业管理者及时发现经营过程存在的问题，动态掌握内部经营情况。（三）管理会计信息水平差异化会计信息水平出现差异化由以下几个方面导致：一是管理会计应用信息软件水平低。人工智能、大数据、物联网等技术运用到企业的各个业务模块，使企业实现了智能化发展。但管理会计信息技术运用水平还是较低，主要表现在不精通各类管理会计系统，不会进行基础的系统维护，导致管理会计信息化水平发展不均衡。二是管理会计信息人才缺乏。目前在财务智能化倒逼财务会计转型的背景下，管理会计在企业的作用尤为重要用。尽管从事管理会计的人员在增多，但懂信息技术的管理会计人才很少，管理会计的岗位缺口仍然较大。三是法律环境的影响。在信息爆炸的时代，不法分子冒充公司领导给会计人员下达指令，如果会计人员对信息的真实性判断失误，将使得不法分子通过利用企业内部管理漏洞从事违法犯罪活动，增加企业财务风险；同时，如果员工法律意识淡薄，受到利益的诱惑违背职业道德，就会产生会计信息差异。会计信息水平差异化会滋生虚假会计信息，增加企业运营风险，损害企业品牌形象，甚至给投资者带来巨额损失。三、人工智能时代管理会计发展趋势（一）建立数据中台，实施信息化管控在信息化加速发展的智能时代，管理会计向智能化转型成为必然趋势，数据中台成为了管理会计创新应用的主要途径，也成为了人工智能时代发展的新趋势。基于数据中台能够解决各部门数据割裂问题，将财务数据和非财务数据进行综合挖掘分析，制订科学的战略目标，创造企业价值。尽管我国的管理会计在信息化方面也取得了一定的成果，但由于各个企业发展状况不同，管理会计信息化水平低导致各个部门缺乏系统的规划和联系，大中型企业基于ERP系统获得的数据存在时效性差和自动化程度低的缺陷。并且企业部门之间系统异构也存在着信息共享程度低、反馈滞后、重复传送等问题，这也是造成许多传统企业信息化管理滞后的关键因素。运用数据中台能够实现数据高效汇集、共享与监管，有利于管理会计制定经营决策以及战略规划。如图1所示，数据中台不仅能够支持前台的有效运行，也能为后台的部门提供有效支撑。另外，建立数据中台不但能打通企业信息孤岛，还能获取更准确、有效、快捷的数据信息。因此，在人工智能时代，数据中台是提高企业管理水平、实现创新发展不可或缺的新趋势，基于数据中台进行信息化管控，可以为管理会计制定决策提供实时准确的数据支撑，推进企业信息化发展。（二）人工智能算法，助力职能智能化人工智能是趋势更是机会。随着人工智能技术应用范围日渐扩大，人工智能算法可在财务领域发挥优势，通过数据 财税金融1042023年第3期管理会计经营决策战略规划预测前景采购部 研发部 生产部 销售部 人力 资 源 部 财 务 部 等数据汇集数据更新数据共享数据监管销售平台营销客户市场信息化管理后台中台前台财务指标分析预测现金流高维度数据分析评价项目风险决策树随机森林神经网络算法回归分析挖掘，为企业的经营管理、战略规划、融资决策提供可靠性建议，助力管理会计实现智能化发展。图1数据中台构架图管理会计在分析企业经济活动和制定战略决策时，需要对大量的数据进行加工处理。利用人工智能算法赋能管理会计工作智能化，可以确保数据信息的准确性及有效性。在信息化时代，诸多企业都运用各类人工智能算法进行数据挖掘，分析数据潜在价值，不仅提高数据资源的利用率，还节约内部管理成本，增强企业竞争力。比如利用聚类、回归、随机森林、决策树和神经网络等算法，对企业进行预测分析和财务风险预警，降低企业经营风险。在人工智能时代，企业的管理会计可以借助不同的算法工具，充分利用各类算法的优势，实现业财管理深度有机融合。如图2所示，通过神经网络算法预测现金流，加强资金管理；利用回归模型分析财务指标，识别财务风险；随机森林相对其他算法，预测的准确性更好，能够处理高维度的数据。管理会计在企业的经济决策、预算管理、筹划未来等方面发挥管理价值，企业通过运用人工智能技术，使各类算法服务于管理会计工作，实现管理会计职能智能化，是企业管理创新的核心驱动力。（三）培养信息化管理会计人才从会计的发展来看，随着业财一体化和信息一体化的不断推广深入，管理会计不能仅仅只处理业务后端，业务处理流程和业务前端的不断渗透也影响了管理会计的发展趋势。这就需要管理会计不仅具有专业能力、管理能力和业务能力，更要具备信息化能力，成为全方位管理会计人才。信息化管理会计人才通过智能技术贯穿于企业管理活动，能够及时发现经营管理存在的不足，用丰富的理论知识和管理经验解决经营活动遇到的问题，提升内部管理效能。企业的成功离不开合理的战略规划，管理会计人才成为企业价值创造的源泉。可通过以下措施，培养信息化管理会计人才：首先，提升管理会计信息软件的应用水平。数据是进行信息分析的前提，企业发生的业务多而