人工智能对产业结构的影响分析_李雪.pdf

产业与科技论坛2023年第22卷 第2期Industrial&Science Tribune2023（22）2人工智能对产业结构的影响分析李雪熊萍【内容摘要】随着信息技术的发展，我国人工智能产业迅猛发展。人工智能通过降低生产成本、提高生产效率，畅通信息交流、合理配置资源有助于推动产业结构升级。根据 中国统计年鉴 人工智能专题库统计数据 1981 年到 2019 年的时间序列数据，构建双对数模型，定量分析人工智能对产业结构的影响。结果发现，人工智能产业对产业结构存在正向影响，人工智能企业数每增加 1%，产业结构比平均增加 0.068%。【关键词】人工智能;产业结构;生产效率【作者简介】李雪，重庆财经学院熊萍(1986 11)，女，湖北天门人，重庆财经学院副教授，硕士;研究方向:产业经济学当前我国的经济正在由高速发展向高质量发展转型，经济发展进入到转型的关键阶段1。社会的进步和发展面临着越来越多的阻挡力量，想要解决“中国制造”所面临的挑战，必须调整社会经济的发展模式和方向，向创新驱动发展和产业结构升级转变。产业结构的变动是学者们一直以来都比较关注的一个问题，但通过梳理现有文献发现，定性分析人工智能对产业结构的影响较多，而定量分析较少。现今，人工智能产业正在加快融入我国国民经济第一、二、三产业，影响我国产业结构的调整和升级。因此分析人工智能产业的发展现状、定量分析人工智能对产业结构的影响，有利于人们生活质量的提高、更好地推动人工智能的发展、优化我国产业结构，最终实现资源配置最优化和宏观经济效益最大化。一、人工智能及产业结构发展现状(一)人工智能的发展现状。人工智能(Artificial Intelli-gence)，简称 AI，是以计算机为基础，用于模拟和拓展延伸人类智慧的理论、方法、技术以及应用系统的一门新颖的技术学科，是人类智慧与科学的结合。“人工智能”这一术语在1956 年的达特茅斯会议上被首次提出2，经历了起步、高潮、低落，直至现在的高速发展阶段。随着大数据时代的到来，互联网、物联网等信息技术的高速发展，实现了人工智能从单一的理论基础研究走向现实生活中的应用，使人工智能在化学、教育、医疗等方面取得了一系列的成功，促进了人工智能技术发生了质的飞跃，跨越了科学与技术之间的“隔阂”，使人工智能的发展迎来了一个全新的开始。我国人工智能企业数由 1978 年的仅仅 5 家，增加到 2019 年的 31,002 家。根据 2020 年全球人工智能产业地图 显示，2020 年我国人工智能企业占全球总数的 24.66%，排名第二，表现出较为强劲的发展势头3。我国人工智能行业主要龙头企业有阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等，全国市场总规模从 2016 年的 154 亿元增长到2020 年的1,280 亿元，年平均增长率高达57.93%。目前，人工智能应用的行业有智能制造、智慧医疗和智慧家居等，其中智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗、智能制造领域企业数占比相对较高，分别为 8.39%、8.06%、7.39%、7.27%、6.26%。该企业主要集中在北京、上海、广东等经济发达地区，在中西部经济不太发达地区的发展相对落后，还存在着很大的上升空间，拥有较好的发展前景。(二)产业结构变动现状。1978 年，我国三次产业比例为27.69 47.71 24.60，第二产业增加值占比重较高，第三产业发展滞后。2012 年至今，我国第三产业在传统商贸流通领域稳步发展的基础上，金融、保险等行业快速发展，第三产业占比 首 次 超 过 第 二 产 业，三 次 产 业 比 例 调 整 为9.11 45.42 45.46。2020 年，我国三次产业比例进一步优化为 7.7 37.8 54.5，说明了我国工业化进程不断加快，正迈向工业化后期，产业结构在不断优化升级。二、人工智能对产业结构的影响(一)人工智能对产业结构影响的理论分析。人工智能通过降低生产成本、提高生产效率，畅通信息交流、合理配置资源，来实现产业结构的高度化和合理化，从而引导产业结构的优化升级。1 降低生产成本、提高生产效率。人工智能可以通过协助劳动者执行部分重复性强、危险性高且可编码的生产任务，实现降低生产成本、提高工作效率;此外，也可以通过人工智能自动化、动态化监控等方式提高各生产环节的效率，由此实现降本增效，双重发展，促进产业结构的高度化。如在制造业中，产品设计过程中运用数字代码及人工智能等技术的设计仿真可避免重复进行物理原型测试并改进质量，降低产品设计研发成本。生产制造端:通过“人机协作”，提高生产过程的柔性和效率。机械运维端:运用算法和大数据分析等技术对设备和物料使用情况进行规划并进行事前预测性维护，提高生产制造过程的稳定持续性，避免延机带来的损失，降低设备运营和维护成本。产品检测端:传统的检测环节通常由人工完成，如果对检测工具使用不熟练或出现疲劳状态，就会存在检测效率低、识别错误率相对较高等问题，而人工智能在视觉方面的检测具有良好的延展性、高标准化及定制化，能够有效地降低人力成本和时间成本、提高检测效率。此外，在农业和服务业中，人工智能的作用也日益凸显。如物流运输端:智慧物流具有分析决策和智能执行能力，使物流运输实现高度智能化和自动化，通过信息流与物品流的快速高效流转，实现降本提效。812023年第22卷 第2期产业与科技论坛2023（22）2Industrial&Science Tribune2 畅通信息交流、合理配置资源。一是人工智能从网络和交通两个方面畅通信息交流。传统的信息交流方式主要是面对面交流、书刊、信、电报等，信息传播速度较慢。在人工智能技术和网络信息化技术的不断结合下，能够进行远距离实时信息交流，信息传播更加畅通，人们获取信息更加及时和快捷，也可以通过网络语音和视频实现“面对面”交谈。智慧交通近年来也不断深入人们的日常生活，原来两天两夜的路程缩短到现在仅仅几个小时就可以实现城市与城市之间的长途跨越，信息交流更加畅通。二是人工智能通过合理配置资源促进产业结构合理化。比如大数据技术在医疗卫生领域的融合发展，可以更加方便、快捷地掌握地区间医疗资源的使用情况，快速地为医疗资源比较短缺的地区进行精准调配。并且，运用大数据技术的实时监测功能，可以根据地区的不同情况快速、精准地进行医疗物资、医疗设备和医务人员等方面的合理分配调动，使物尽其用，促进资源的合理高效配置。在平时的生活中，对于消费者精准化、个性化的需求，可以借助人工智能的视觉系统进行及时地识别，并利用机器学习快速进行分析和作出决策，实现高质量配置和供给，避免出现资源的错误配置。同时使资源市场不断完善，三次产业间协调程度越来越高，引领产业结构逐渐向合理化方向发展。(二)人工智能对产业结构影响的实证分析。1 数据来源。本文所使用的数据来源于中国统计年鉴 人工智能专题库统计数据，时间范围从 1981 年至2019年，空间范围为全国。2 变量选取。被解释变量为产业结构，参考其他学者的相关研究，以第二、三产业占国内生产总值的比重来反映产业结构发展状况，记为 Y。核心解释变量以人工智能企业数来反映人工智能的发展状况，记为 AI;此外，选取全社会固定资产投资额(I)、城镇化率(UR)为控制变量。3 构建多元回归模型。通过散点图、相关分析和文献梳理，构建双对数模型消除序列相关和量纲的影响，重点分析人工智能对产业结构的影响。多元回归模型如下:LnY=0+1LnAI+2LnI+3LnUR+u式中 Y 表示产业结构比，AI 表示人工智能企业数，I 表示全社会固定资产投资，UR 表示城镇化率，u 表示随机干扰项。4 结果分析。运用 SPSS23 软件，利用多元回归模型来分析人工智能产业对产业结构优化的总体影响。逐步回归法发现全社会固定资产投资(I)的显著性检验无法通过，因此得到最终结果:LnY=4.524+0.063LnAI 0.155LnUR模型 R2=0.989 表示通过拟合优度检验，F=841.055 表示人工智能和城镇化率对产业结构的影响在统计学意义上是显著的。人工智能(AI)的回归系数 1=0.063 0，sig=0.000，表示人工智能对产业结构的影响通过 t 检验，且人工智能对产业结构升级存在正向影响，人工智能企业数每增加1%，产业结构比平均增加 0.063%。与上文人工智能发展对产业结构变动的理论分析相符合。控制变量城镇化率(UR)的回归系数 3=0.155，sig=0.001，表示城镇化率对产业结构的影响通过 t 检验，但城镇化率对产业结构存在负向影响，即城镇化率每提高 1%，产业结构比平均降低 0.155%，这可能是由于最近几年城镇化率增长较快，但产业结构比相对而言增长较慢所导致的。三、结论与对策(一)结论。当前我国人工智能发展迅猛，2020 年市场总规模达 1,280 亿元，同比增长 36.75%，高于全球增长速度，产业结构不断优化。通过定性分析发现，人工智能有助于降低产业的生产成本、提高生产效率，畅通信息交流、合理配置资源。运用多元线性回归模型发现，人工智能对产业结构存在正向影响，人工智能企业数每增加 1%，产业结构比平均增加 0.063%。(二)对策。1 政府发挥积极引导和市场主体作用，激发人工智能产业发展活力。政府应该不断完善人工智能相关政策措施，优化市场发展环境，加大对人工智能产业的扶持力度，通过降低税收、资金补助等方式积极引导中小型人工智能企业不断自主创新和发展。对人工智能的发展进行科学规划和布局，抓住机遇，为人工智能提供更多的发展空间。健全人工智能知识产权相关的法律，对其智力成果实施有效的保护措施，激励越来越多的企业不断创新人工智能技术，激发人工智能产业不断焕发出新的活力。2 建立新一代人工智能技术体系，夯实产业发展基础。人工智能是现代科技领域中前沿的技术之一，其难度系数较高、融合集成度深，且技术升级迭代的速度较快。我国应该不断加强对创新型技术人才的引进和培养，支持各大高校集聚师资力量加强对人工智能相关学科专业的建设，积极开展一系列与人工智能技术相关的活动，扎实同学们对人工智能相关基础理论的学习，提高自主创新思维能力和科研水平，挖掘更多值得培养的技术型人才，不断推进对新一代人工智能关键技术的研究。广泛开展与西方发达国家人工智能技术的交流与合作，密切关注该技术的最新动态，集聚全球力量，汇聚全球智慧和资源，不断加快对新一代人工智能核心技术的突破，夯实产业发展基础，支撑新一代人工智能的长远发展。3 加快人工智能与实体经济深度融合，促进产业结构优化升级。正确把握我国经济结构，以实体经济、智能化需求为导向，持续完善人工智能基础设施建设，不断推进人工智能在生产制造、医疗、物流、教育、服务等方面的深入发展，实现多应用驱动、多技术融合。用长远发展的眼光，正确看待人工智能的发展前景和深刻内涵，深入思考和解决未来可能出现的问题，扎实推进人工智能与传统产业的深度融合，进一步促进农业、工业和服务业的协调发展，进而有效促进产业结构优化升级。【参考文献】1 徐维祥，杨沛舟，黄明均，刘程军 创新资源、门槛效应与城市增长 以长三角为例J 科技管理研究，2019，39(4):1 7 2Giselle Rampersad Robot will take your job:Innovation foran era of artificial intelligence J Journal of Business Re-search，2020，12:116 3 章钰 我国产业结构优化研究综述J 中国集体经济，2021，28:14 1691