散货料场设备的集中管控系统刘晓虹1,李娜1,赵旭东2,刘炳陟3,魏鹏1,贾春霞1,刘杰1,孟如1(1.北京众驰自动化设备有限公司,北京100160;2.尊越(唐山)电气设备有限公司,河北唐山063000;3.河北机车技师学院,河北唐山064000)摘要:利用神经网络算法将各台堆取料设备、各料堆状况构成散货料场运行系统的节点,采用对料场按地理位置做区域网格划分,对料场内设备进行区域规划编号并做主从设置的方法,由料场作业经验数据库和上位机监管软件完成对料场的无人化监管和智能化运营。关键词:散货料场;神经网络;网格划分;作业经验数据库;智能化管控中图分类号:TP29DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.02.003CentralizedControlSystemforBulkYardEquipmentLIUXiaohong1,LINa1,ZHAOXudong2,LIUBingzhi3,WEIPeng1,JIAChunxia1,LIUJie1,MENGRu1(1.BeijingZhongchiAutomationEquipmentCo.,Ltd.,Beijing100160,China;2.Zunyue(Tangshan)ElectricalEquipmentCo.,Ltd.,Tangshan063000,China;3.HebeiLocomotiveTechnicianCollege,Tangshan064000,China)Abstract:Theneuralnetworkalgorithmisusedtoformthenodesofthebulkyardoperationsystemofeachstack-reclai-mingequipmentandthestatusofeachstockpile.Thestockyardisdividedintoregionalgridsaccordingtoitsgeographicallocation,andtheequipmentinthestockyardisnumberedintheregionalplanningandsetupasmasterandslave.Theun-mannedsupervisionandintelligentoperationoftheyardarecompletedbytheyardoperationexperiencedatabaseandthehostcomputersupervisionsoftware.Keywords:bulkcargoyard;neuralnetworks;meshing;workingexperienceindatabase;intelligentcontrol收稿日期:2022-04-05作者简介:刘晓虹(1974-),硕士,研究方向为控制科学与工程。0引言目前,矿山、冶金、码头、电厂的原料供给和成品存储的散货料场占地广、设备繁多且分散,物料的运入与运出随机性大,且是劳动强度大和条件恶劣的作业环境。我国宝钢一、二期原料场共有堆取料机16台、矿石破碎机5台、粉碎机4台、各式振动筛15台、电动机1082台以及266条总长为45.19km的胶带运输机,总装机容量为43000kW,因此有效堆放、各设备间联锁、有效操作、安全(防碰撞)是制约料场管控、设备维保和提高生产效率的老大难问题。由于散货料场占地面积大、重型设备多,因此对其堆取料等库场设备实现无人化、智能化管控,以提高料场的作业效率和利用率、降低劳动强度、减少人员配置具有...
