观察42人工智能与低碳经济是当今世界的两大热点话题。中国在第75届联合国大会一般性辩论上提出，“力争2030年前二氧化碳排放达到峰值，2060年前实现碳中和”[1]。中国作为世界第二大经济体，碳中和目标的提出不仅意味着自身经济增长方式的重大转变和能源系统的深刻调整，对全球经济社会转型也具有同等重大的意义。在数字经济高速发展的浪潮下，人工智能成为推动经济社会高质量发展的重要驱动力量。人工智能在助力“双碳”目标实现的过程中，尤其是在具体领域的节能减碳中将会发挥合作作用，值得深入探讨和研究。支撑碳中和目标的核心技术及类型节能减碳的核心技术并不天然是人工智能技术，而是涉及电力、交通、建筑、冶金、化工、石化等部门的节能技术，以及可再生能源及新能源、煤的清洁高效利用、油气资源和煤层气的勘探开发、二氧化碳捕集与封存等的新技术。总体上看，可分为“无碳技术”“减碳技术”和“去碳技术”三类。人工智能助力碳中和目标实现的基本途径与内在机理■文/刘昌新秦小乔朱永彬TheRoadandMechanismofArtificialIntelligenceTechnologyforAchievingtheCarbonNeutrality摘要人工智能与低碳经济是当今世界的两大热点话题，两者具有密切的关系。本文分析了人工智能技术在主要领域的节能减碳作用，提出了工业制造领域节能减碳模式为“绿色制造技术＋电气化＋智能化”，交通运输领域模式为“新能源汽车＋智能交通系统”，建筑楼宇领域的模式为“隔热材料＋智能能耗监控”，农业领域的模式为精准农业技术和数字化管理。同时，分析了人工智能能耗问题、技术成本问题以及对就业造成的冲击问题，为未来碳中和实现路径提供新的分析思路。关键词碳中和；人工智能；工业领域；节能减碳无碳技术主要包括以下几个方面。一是清洁能源，如新型太阳能、风能、地热能、海洋能、生物质能、核能等零碳电力技术；二是储能技术，如机械能、热化学、电化学等储能技术；三是智能电网技术，如可再生能源并网、特高压输电、新型直流配电、分布式储能技术等先进能源互联网技术等；四是其他非电能源无碳化技术，如可再生能源/资源制氢、储氢、运氢和用氢技术以及低品位余热利用等零碳非电能源技术，生物质利用、氨能利用、废弃物循环利用、非含氟气体利用、能量回收利用等零碳原料及燃料替代技术，以及钢铁、化工、建材、石化、有色等重点行业的零碳工业流程再造技术[2]。减碳技术主要包括减少能源生产、能源消费等环节碳排放的相关技术。我国仅在交通、建...
