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浅析煤矿机电设备的智能化建设_冯佩华.pdfVIP免费

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2023年第3期2023年3月煤炭在中国国民经济中占有非常重要的地位,中国的煤炭开采经历了漫长的发展。以前煤矿企业多为劳动密集型企业,煤炭产量和效益为企业的主要指标,企业在生产过程中忽视了对生产过程中人员安全和生态的保护,因此风险和污染并存。随着中国现代社会的发展和互联网技术的进步,煤炭的开采也迎来了产业技术的升级。一方面自动化技术在煤矿机电设备中的应用和推广很大程度上解放了人们的双手,节约了人力成本,提升了生产的安全性和可靠性;另一方面,通过引进先进的生产管理理念,借助现代化管理手段,可以实现对机电设备的高效管理和维护,保证煤矿生产安全高效地进行,为煤矿转型和智能化建设服务。1智能化管理平台的开发与建设机电设备自动化的实现促进了中国煤矿生产规模的扩大和生产能力的提升,使企业机电设备的操控步入信息化时代,与此同时,越来越多自动化机电设备的使用产生了大量的数据。此外,不同设备的数据各自独立,互不干涉,给企业设备的管理提出了新的要求。传统的人工单通道的数据处理和传输方式已经无法满足现代化管理的需求,结合企业用户的实际需要以及数据的多样化和高通量等特点,搭建一种集数据采集、转换、分布式存储、挖掘和分析于一体的智能化管理平台,实现机电管理系统设备信息共享、数据的高效利用,提高资源的利用率。图1为基于Hadoop的大数据智能化管理设计平台图。由图1可知,该平台总共包含五层。资源层是整个平台的基石,是所有数据的来源层,由系统、硬件和人员三大部分组成[1];数据存储层是通过结构化设计方法,采集资源层中各个要素信息并进一步储存在各自对应的服务器中,以备通过云端对数据进行进一步的分析;平台层能够对上一层数据进行提取和关联,通过机器学习算法,建立恰当的清洗模型,及时对设备运行状态数据进行分析和处理,了解设备故障模式与特征,实时监控设备的运行状态以及对故障进行预警;应用层是面向企业业务需求,实现设备的互联、优化运行以及企业的高效运维;服务层可分为设备监测服务、大数据分析服务和企业运维优化服务三部分,通过对前面的数据功能进行进一步的整合包装,进行个性化的设计,以满足实际用户的不同需求,实现系统标准化管理。收稿日期:2022-10-04作者简介:冯佩华,1987年生,女,山西大同人,助理工程师,主要从事与煤矿机电相关的工作。浅析煤矿机电设备的智能化建设冯佩华(晋能控股煤业集团煤峪口矿,山西大同037041)摘要:根据现代化技术发...

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