汽车芯片行业供应链弹性评估_贺睿.pdf

学术STUDY55中国物流与采购 2023年第6期汽车芯片行业供应链弹性评估文/贺睿（同济大学经济与管理学院 上海 200082）摘要：由于疫情、地缘政治、灾害外部冲击等因素以及供应链上下游对于汽车产业芯片的需求预估不足，许多车企汽车芯片短缺，而在电动汽车的蓬勃发展下，汽车芯片成为各大车企的竞争对象，提高了芯片在单车价值中的比重。根据 Strategy Analytics数据,2019年纯电动车单车平均半导体价值达到了775美元,为燃油车的两倍有余,高档电车甚至超过1500美元、芯片需求量超过2000颗。汽车行业的创新拉动了对汽车芯片的数量和高制程需求1。应对汽车芯片短缺的问题不仅关系到产业供应链的安全，也成为推动新兴产业发展，激活经济动能的重要战略目标。1.供应链弹性的含义供应链弹性是指供应链网络系统在中断风险发生之后恢复到初始状态或理想状态的能力，包括回到正常绩效水平（生产、服务、供应比率等）的速度。在面对各种外部事件时，如果供应链脆弱性越大在供应链网络应对突发事件的能力就越小，给整个供应链网络带来的破坏性也会越大，恢复到正常状态的速度也会越小，即供应链弹性会越小2。由此可见在突发事件情况下，构建供应链弹性显得十分必要。2.汽车芯片供应链弹性指标体系供应链弹性良好或者不良的状态是多种供应链自身固有属性的综合影响的结果，许多学者对这些供应链弹性的动力因素进行了系统分析。Francesco和Tuncer3认为灵活性、敏捷、速度、可见性、冗余资源是影响供应链弹性最重要的因素。Noel4等认为灵活性、速度、可见性、协作性是弹性固有的组成因素，对2007年铁路失事重建的案例进行分析，通过对铁路经理、区域经理、承包商的半结构化访谈搜集数据，探索社会资本在提升供应链弹性时所发挥的作用。一些学者对弹性动力因素评估5，确定影响弹性能力的关键因素，为弹性优化指标及优化顺序的确定奠定基础。本文通过文献计量学方法，从中国知网中以供应链弹性为题进行搜索，从现有的文献统计来看，学者们认为对供应链弹性扰动的因素主要有风险管理、信息共享管理、弹性资源等，本文基于抵抗能力和恢复能力两个维度，构建汽车芯片供应链弹性评价指标体系，见表1：3.汽车芯片供应链弹性评估模型在构建弹性供应链之前，如果能够分析出供应链弹性的影响因素，并厘清薄弱点，对汽车芯片弹性进行评估，将会给后续构建弹性供应链提供更为具体的对策与依据。博世是一家生产汽车零部件的知名公司，本文通过采访公司内部15位项目经理访谈收集数据，构建模糊指标弹性评估方法，在指标权重确定方面研究主观权重和客观权重的组合方法，形成最终评价体系的权重，对指标权重和评价模型都采用Matlab软件进行数据仿真，确保模型的可行性和有效性。4.模糊指标的规范化方法对于效益型属性指标表1 弹性评价指标体系DOI:10.16079/ki.issn1671-6663.2023.06.004学术STUDY56中国物流与采购 2023年第6期对于成本型属性指标模糊语言准换成普通模糊数后，再利用模糊数的规范化方法进行规范化处理。语言变量集S=(S0,S1,.,Sl)应由奇数个数元素组成，l一般取3，5，7，9S=(S0,S1,S2)=(弱弹性，中等弹性，强弹性)S=(S0,S1,S2,S3,S4)=(极弱弹性，较弱弹性，中等弹性，较强弹性，极强弹性)5.语言变量与三角模糊数转化设自然语言的三角模糊数为Si=(ai,bi,ci)则有：由表2可以得到l=3,5,7 时语言变量与三角模糊数的对应关系6.基于变异系数的决策矩阵客观权重7.研究建议本文基于三角模糊数解决汽车芯片供应链复杂性和难以精确量化导致的模糊性问题，基于抵抗能力和恢复能力构建合理有效的弹性指标体系，识别影响供应链弹性的关键因素，为制定科学的解决方法提供依据。通过评估本文提出弹性提升建议和对策：（1）加强供应链伙伴协作。鼓励上下游企业之间紧密配合，推动汽车供应链从垂直一体化链式关系向网状供应链生态关系发展，促进全行业供应链各环节参与方的沟通和合作，必要时可以构建相应的信息共享平台。（2）建设供应链弹性节点。供应链各环节都具有一定的弹性，建设弹性节点可以提高企业应对风险的能力，然后企业就需要平衡风险和成本的关系，可以联合上下游企业共同建设，缓解突发事件带来的冲击。参考文献1李先军,刘建丽,闫梅.产业链优势重塑:各国破解汽车芯片短缺的举措及中国对策J.当代经济管理,2022,44(7):64-71.DOI:10.13253/ki.ddjjgl.2022.07.009.2刘家国,施高伟,卢斌等.供应链弹性三因素模型研究J.中国管理科学,2012(S2).3FrancescoL.,TuncerO.Supply Chain Vulnerability and Resilience:A State ofthe Art OverviewC.Proceedings of Europe an ModelingSimulation Symposium.2008.4DominicE,PaulD.Exploring the Role of Social Capitalin Facilitating SupplyChainResilienceJ.Supply Chain Management:An International Journal,2013,18(3)：324336.5王宇奇,高岩,滕春贤.扰动下的供应链弹性研究回顾与拓展J.管理评论,2017,29(12):204-216.6刘培德.基于模糊多属性决策的企业信息化水平评价方法与应用研究D.北京:北京交通大学,2009.DOI:10.7666/d.y1854357.表2 语言变量与三角模糊数对应关系