2023年1月Jan2023DigitalTechnology&Application第41卷第1期Vol.41No.1数字技术与应用55中图分类号:R47文献标识码:A文章编号:1007-9416(2023)01-0055-03DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.01.17数据驱动下的精准化护理管理应用进展长春中医药大学胡安琪周秀玲方海丽房鑫金靖雅在数字化经济时代下，基于数据驱动下的精准化管理对改进护理管理质量发挥着重要的作用，该文对大数据、数据科学、护理大数据予以介绍的基础上，从临床护理管理、延续性护理管理和护理教育管理三个方面进行阐述，分析数据驱动下精准化护理管理的应用现状，为护理管理提供准确的科学的数据支撑。2021年12月国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知，充分运用新型数字技术加快推动文化教育、医疗健康等领域公共服务资源数字化供给和网络化服务[1]。数据的爆发增长、海量集聚为医疗卫生系统带来了新机遇，而护理作为医疗卫生领域的重要分支之一，深受影响，因此将数据驱动运用于护理学科成为发展护理学科的必要条件。本文以数据驱动为基础，通过概述大数据、数据科学和护理大数据的概念，从临床护理管理、延续性护理管理和护理教育管理三个方面进行综述，以数据为中心，结合护理信息化，为开拓数字驱动在护理领域中的应用以及为未来护理大数据的发展提供切实可行的依据。1相关概念1.1大数据的定义大数据被描述为一种新的研究方法，并被称为“数据驱动的方法”[2]。2011年，麦肯锡全球研究所（TheMcKinseyGlobalInstitute）认为大数据是一种规模大到在捕获、存储、管理和分析方面远远超出典型数据库软件工具能力范围的数据集[3]，并具有数据规模大（Volume）、高速（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Veracity）、低价值密度（Value）的5“VS”特性，是我们这个时代最重要的技术趋势。1.2数据科学的概念数据科学既是一种理念，也是一套技术，为从业人员提供了结构、原则和框架，系统地从健康数据中提取有用的知识，以回答临床科学和实践产生的问题[2]。国家数据科学联盟将数据科学定义为能组织和使用数字数据的系统研究，以加速发现、改进关键决策过程并实现数据驱动经济[4]。1.3护理大数据的概念目前，不同的专家对于护理大数据的定义有不同的看法，Cooke等[5]人将护理大数据定义成各类临床数据、管理数据、注册系统、电子健康记录等各种数据集，朱瑞芳等认为护理大数据是指所有与护理和生命健康相关的海量数据，包括临床护理大数据、区域卫生服务平台大数据...
