数字经济、城市创新与雾霾污染·11·数字经济、城市创新与雾霾污染*王力李兴锋董伟萍内容摘要：建设数字中国与治理雾霾污染都是推动新时代经济高质量发展的重要战略之举。本文基于2011—2019年278个地级以上城市的面板数据，利用系统GMM及中介效应模型考察数字经济、城市创新对雾霾污染的作用机制。研究发现：（1）数字经济对雾霾污染具有显著的抑制效应，该结论在选取历史数据作为工具变量和“宽带中国”试点作为准自然实验等稳健性检验后仍然成立；（2）机制分析表明，数字经济通过城市创新效应、聚集驱动效应与结构优化效应三种重要渠道降低了雾霾污染水平；（3）数字经济的“梅特卡夫法则”在雾霾污染治理中得以验证，当数字经济超过门槛值时，城市创新对雾霾污染的“边际抑制效应”呈现逐渐递增的非线性特征；（4）异质性视角下，数字经济对雾霾污染的抑制效果因城市区位、人口规模及资源禀赋的不同而存在显著差异。关键词：数字经济；城市创新；雾霾污染；系统GMM中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1004-7794(2023)03-0011-11DOI:10.13778/j.cnki.11-3705/c.2023.03.002——————––—––—––––*王力，石河子大学教授，博士生导师，研究方向为农业经济理论与政策。李兴锋（通讯作者），石河子大学在读博士研究生，研究方向为农业经济学和制度经济学，邮箱：847660248@qq.com。董伟萍，新疆理工学院副教授，研究方向为农业经济和产业经济。本研究得到新疆社科基金“数字乡村背景下新疆农村信息贫困对农户生计转型及其幸福感提升研究”（21BJL036）、兵团维稳戍边智库重大项目“综合配套改革与兵团团场经济高质量发展”（21BTZKA02）资助。一、引言据生态环保部公布的数据，2022年1~2月份全国339个地级以上城市PM2.5的平均浓度为37微克/立方米，其中京津冀地区PM2.5的浓度高达68微克/立方米，同比上升1.5个百分点。现阶段，雾霾污染仍是我国空气污染的重要根源和环境治理的难点。环境问题的本质可以归结为发展方式和生活方式的问题[1]。随着新一轮产业技术变革，以5G、大数据、人工智能为依托的数字经济能否通过改变传统的生产消费方式进而降低雾霾污染？若数字经济可以抑制污染污染，其中的逻辑关联与影响机制又是什么？对上述问题的应答有助于科学评估数字经济的环境福利效应，对于推动我国数字经济发展与雾霾治理具有重要的理论与现实意义。城市作为一种高度集聚的空间组织形态，在推动经济社会发展、优化资源配置与治理环境...
