数据产品开发与流通_朱永敏.pdf

BIG DATA RESEARCH 大数据46数据产品开发与流通朱永敏1,2，张诚11.复旦大学管理学院，上海 200433；2.上海数据交易所有限公司，上海 201203摘要数据产品是会计分类中企业“对外交易的数据资源”的实现路径。对数据产品开发和流通的研究可以为与企业数据资源相关的会计处理打下基础。通过案例分析的方法，对A银行数据产品的开发与流通过程进行调研和总结，提炼出了企业从开发到对外提供数据产品的过程。研究发现，由于数据产品开发是基于企业过去数据和数据能力的积累，单个数据产品的成本计算往往存在较大困难。此外，在数据产品开发与流通中，往往以数据资源的应用场景为单位，数据产品价值的大小取决于它在应用场景中的应用情况。因此，对于数据产品交易数据的采集、加工和共享工作对企业数据资源的会计处理具有重要的意义。关键词数据产品；会计处理；数据资源应用场景；开发与流通中图分类号：F49 文献标志码：A doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2023018Data-based product development and circulationAbstractData products are the implementation path of data resources for external transactions in the accounting classification.Research on the development and circulation of data products can lay the foundation for accounting treatment related to enterprise data resources.Through case analysis,the development and circulation process of data products of bank A were investigated and summarized,and the process from development to external provision of data products was extracted.It was found that as data product development was often based on the data and data capabilities accumulated in the past,the cost calculation of a single data product often faced significant difficulties.In addition,the unit of development and circulation of data products was often based on the application scenarios of data resources,and the value of data products dependedon their application in the scenarios.Therefore,the collection,processing,and sharing of data for data product transactions could play a significant role in the accounting treatment of data resources.Key wordsdata-based product,accounting treatment,application scenarios of data resources,development and circulationZHU Yongmin1,2，ZHANG Cheng11.School of Management,Fudan University,Shanghai 200433,China2.Shanghai Data Exchange Co.,Ltd.,Shanghai 201203,China2023018-147TOPIC 专题2023018-20 引言2022年6月22日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十六次会议上强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系1。与企业数据资源相关的会计处理是构建数据基础制度体系的重要一环。2022年12月1日，财政部办公厅发布了 企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）（以下简称 暂行规定），并征求意见2。暂行规定 按照会计经济利益实现方式，将数据资源分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”。暂行规定 指出，企业内部使用的数据资源中符合企业会计准则第6号无形资产规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产；企业日常活动持有、最终用于出售的数据资源，符合企业会计准则第1号存货规定的定义和确认条件的，应当确认为存货。无形资产和存货都通过成本核算的方法入账，包括数据资源的采购成本和数据采集、标注、分析等成本。此外，暂行规定 还指出，企业应当对与数据资源相关的会计信息进行披露，并将数据资源分为“外购的数据资源”“自行开发的数据资源”和“其他方式取得的数据资源”。暂行规定中对数据资源按照经济利益实现方式和取得方式进行分类的方式，对于单纯的数据资源采购企业或数据资源销售企业来说是可行的。但是，在具体的实践中，数据资源可能会发生从“企业内部使用的数据资源”向“企业对外交易的数据资源”的转变。此外，数据资源往往是以应用场景为单位的，可能是企业根据“外购的数据资源”和企业内部数据进行加工、分析的结果，很难进行分离。具体地，笔者对A银行的数据产品从开发到对外服务的过程进行案例分析，希望可以展现更加具体的企业开发和提供数据资源服务的过程。通过案例实践过程和暂行规定的对照，进一步提出数据资源的会计处理可能面临的挑战。1 概念界定目前，在学术界数据产品尚未有被广泛接受的定义。从数据产品生产过程的角度来看，钟佳运3认为数据产品是网络运营商在用户数据的基础上，经过分析、加工、整合，形成的一种独立于原始数据、可以用来进行预测的数据形态。柳进军4对数据产品的理解更具概括性，其认为数据产品是原始数据与特定场景结合，经过有效治理形成的。数据应用能力是数据产品的关键因素。从市场流通的角度来看，黄丽华等人5认为数据产品为“作为产品的数据集，或者从数据集中衍生出的信息服务。”基于上述参考文献，本文对数据产品的定义是：企业通过对数据的采集、治理等方式生产的可以在市场上作为交易标的流通的数据集或信息服务。为了更清晰地阐述数据产品开发的过程，有必要进一步阐述“数据产品”与“数据资源”和“数据资产”这两个概念的区别和联系。从广义上讲，当今数字化社会中的主体在生活、学习、生产过程中产生并被记录和存储下来的数据都可以被称为数据资源。如已经有学者开始探讨对档案数据资源6、科普数据资产7和高校图书馆数据资源8的进一步开发和利用。从狭义上讲，数据资源特指企业数据资源，是企业在生产经营过程中，由企业过去的交易或事项形成的BIG DATA RESEARCH 大数据48一种资源9，可以通过物理或电子的方式记录和存储10。数据资源是数据产品的基础生产要素11，企业既可以从外部购买数据资源，也可以对日常经营产生的数据进行记录和存储从而获得数据资源。数据资产是由企业拥有或控制，预期会给企业带来经济利益的数据资源。通过对数据资源进行会计确认和计量，可以实现数据资源资产化4。根据笔者对数据产品的定义，暂行规定按照经济利益的实现方式进行分类中提到的“企业对外交易的数据资源”就是数据产品。由此可见，数据产品是企业实现数据资源资产化的重要途径。2 案例：数据产品开发与流通通过对数据产品和相关概念的分析可以看出，影响数据产品的有以下4个关键因素。首先，数据能够作为生产要素被用于产品开发。从制度层面来看，需要从基础制度层面确认数据资源能够像土地、劳动力、资本、技术一样参与生产并享有收益分配。从具体的数据产品开发流程上讲，这意味着企业需要有一定的数据资源积累。其次，企业需要具备数据产品开发所需要的采集、加工、分析和整合等能力。再次，数据产品是附着在具体的应用场景上进行开发和生产的。应用场景是实现数据资源经济利益的路径，因此选择合适的应用场景对于数据产品开发尤为重要。最后，数据产品是需要在市场中流通的，如何有效地促进该数据产品的流通和交易也是数据产品成功的关键因素。下面，笔者将介绍A银行如何应对上述挑战。2.1 制度环境我国关于数据作为生产要素并参与收益分配的主要相关政策如图1所示。2019年10月，党的十九届四中全会通过了中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定，首次增列数据为生产要素12。2020年3月，中共中央 国务院发布了 关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一写入文件13。这标志着数据要素可以作为生产要素参与产品的开发，并参与收益分配。2022年3月，国家发展和改革委员会创新和高技术发展司发布了 数据基础制度若干观点14，对数据产权制度的建立、数据要素交易流通制度和数据要素分配制度提出了建设性的意见，包括“建议尊重数据采集、加工等数据处理者劳动付出，承认和保护依照法律规定或合同约定获取的数据相关权利，充分保障数据处理者使用数据和获得收益的权利”。对数据采集、加工等处理价值的肯定为数据要素参与产品开发提供了更加清晰的制度基础。2022年6月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见15。上述政策肯定了数据开发部门所做的数据采集和加工工作，描绘了数据参与利益分配的蓝图，启发和激励了A银行进行数据产品开发的探索。2.2 数据产品开发2.2.1 应用场景选择和公司数据资源与能力A银行数据产品开发选择的应用场景来源于业务部门在日常业务中对客户需求的洞察，A银行提出可以提供信息咨询服2023018-349TOPIC 专题务，为中小企业提供行业情况、行业景气度等咨询服务，指导企业投融资和日常经营。了解客户需求是企业市场营销策略的重要一环，根据市场需求设计、开发出相应的产品是企业新产品开发的一个重要模式。与客户接触的一线部门是企业感知市场需求和变化的触角，可以掌握顾客最新的需求动态。但是，一线部门在与顾客接触的过程中获得的信息往往并不能被天然地存储并在组织内部流通，而需要有相应的组织目标，并建立信息流通的通道，将一线部门获得的市场知识传达给产品开发部门。业务部门对产品应用场景的界定为数据产品的开发指明了方向。A银行自成立以来，积累了丰富的数据资源和数据能力。数据资源是数据产品的基础生产要素。A银行进行数据产品开发过程中使用的数据资源包括外部采购数据和银行内部数据。外部数据包括宏观和微观的经济数据、行业区域的发展研究数据等，A银行在分析行业情况时会参考重点企业的发展情况、运行情况、近期走势。数据的加工、处理和整合能力离不开相应的数据处理技术和合适的模型选择。目前，A银行的数据处理技术已经能够实现在数据的基础上自动合成报告。以行业景气度报告为例，选择所需要的指标数据、行业的景气，在数据源确定后，数据处理技术平台自动进行模型分析，产生分析结果。此外，数据处理技术平台还能够根据数据生成相应的图表，这些图表可以直接嵌入报告。为了支持数据处理和数据资源的开发，A银行自研了内容创作平台。该内容创作平台上积累了大量的数据处理经验，使数据处理的流程规范化和标准化。A银行的数据能力能