157计算机与图像技术Computer&MultimediaTechnology电子技术与软件工程ElectronicTechnology&SoftwareEngineering众所周知，随着计算机科学技术的发展尤其是随着智能手机类产品的广泛应用，人们已能随时随地生成或访问各种类型的图像。因此，图像处理技术中的实时性、速度和高分辨率对计算机视觉而言变得十分重要,尤其是人工智能技术的发展对各种图像数据集的处理和技术要求对图像插值的最优化算法提出了新的要求。而随着互联网和多媒体技术以及人工智能的高速发展，图像处理对消费性智能电子产品应用而言也变得非常重要。针对从各种多媒体设备（例如移动电话、数码相机和便携式计算机）上获得尺寸各异的图像，人们存在各种需求需要对图像进行各种处理。随着工业信息化的发展，机器视觉也需要各种高速实时的图像处理技术。空间技术及遥感技术的发展也产生大量的图像处理需求。各类图像处理中一个重要的图像插值领域就是如何把低分辨率图像生成高分辨图像。针对用户需要处理的原始图像分辨率不高，希望通过技术手段尤其是通过数学算法生成新的高分辨率的图像的情况，我们对图像插值技术领域进行了各类算法的比较研究，以期寻找到一种利用低分辨率图像获得高分辨率图像的最优化数值算法。将低分辨率图像生成高分辨率图像进行模糊图片的清晰化处理是图像插值作为图像处理中的重要应用技术之一，其重要的一个应用意义是在实现放大图像进行展示时呈现高分辨率图片，而在存储时可以使用低分辨率的图片储存格式。这样以来在图像压缩中获得更高的压缩比。另一个重要应用意义在于由于各种原因没法获得高分辨图片或完整的图片，可以使用图像插值增强图片的表现力或者进行图片修复。近年来，图像插值在许多领域得到了广泛应用，如空间卫星成像、医学成像、人物照片放大、视频处理、图片修复等。此外，图像插值的技术在图像处理技术领域一直处于关键位置发挥着重要的作用，并被广泛应用于各个领域。传统的图像插值算法是对原有图像的像素进行增加和重新分布，来改变像素数量的一种方法。在图像放大过程中，像素也相应地增加，增加的过程就是“插值”发生作用的过程，“插值”算法选择信息较好的像素作为增加、弥补空白像素的空间，而并非只使用临近的像素，所以在放大图像时，图像看上去会比较平滑、干净。是插值并不能增加图像信息，尽管图像尺寸变大，但效果也相对要模糊些，传统的插值过程可以理解对原有像素的复制或调整，不能通过类似于预测的方式产生原有...
