—80—2022年第12期黑龙江水利科技No.12.2022（第50卷）HeilongjiangHydraulicScienceandTechnology（TotalNo.50）绥中县土壤侵蚀时空动态变化及其影响因素分析张成哲（营口市水利勘测建筑设计院，辽宁营口115000）摘要：文章依据植被覆盖度、土壤类型、土地利用和降雨量等数据，应用RUSLE模型和GIS技术分析了2004年、2012年和2020年绥中县的土壤侵蚀影响因素及其动态变化特征。结果表明：绥中县土壤侵蚀以轻度和微度侵蚀为主，研究期间微度侵蚀面积逐渐增多，土壤侵蚀模数逐渐下降，侵蚀状况呈好转趋势；绥中县严重土壤侵蚀区集中分布于六股河两岸，近15a绥中县土壤侵蚀程好转趋势，实施的退耕还林等工程对控制水土流失具有显著效果；土壤侵蚀受土地利用类型的影响最为显著，从低到高各因子解释力排序为坡度＜海拔＜年均降雨量＜植被覆盖度＜土地利用类型；高风险侵蚀区集中于植被覆盖度＜30%、年均降雨量超过600mm、坡度＞35°、海拔200m以上的未利用地土地的区域，结合实际情况绥中县土壤侵蚀重点治理区以坡耕地为主。关键词：RUSLE模型；GIS技术；土壤侵蚀；绥中县中图分类号：S157.1文献标识码：B文章编号:1007-7596（2022）12-0080-05[收稿日期]2022-11-30[作者简介]张成哲（1977-），男，辽宁盖州人，高级工程师。研究方向为水土保持、水利工程设计、水利工程建设管理等。实践表明，土壤侵蚀是改变地貌景观的主要方式[1]。水土流失使土地退化、土质变差、农业减产以及山洪地质灾害加剧，给人类居住和生态环境安全构成潜在威胁。我国土壤侵蚀程度深、水土流失面积广，2019年动态监测资料显示，全国土壤侵蚀以风蚀和水蚀为主，水土流失面积达到271.08万km2，并以西北部最为严重[2]。目前，土壤侵蚀研究主要集中于区域、流域、坡面3个尺度上的定量分析，模型主要有EROSEM、WEPP等物理模型和USLE、RUSLE等经验模型，由于获取物理模型参数的难度较大，应用较多的是经验模型[3-6]。为了使得RUSLE模型本地化，许多学者考虑区域特点对其做了适当修正，并以刘保元的CLSE模型最为典型[7-9]。因具有所需数据易获取、模型简单和考虑影响因子全面等特点，RUSLE模型受到我国诸多学者的重点关注，并广泛应用于多个地区，如喀斯特地区、黄土高原地区、长江中下游和滇南山区等[10-12]。地理探测器是研究土壤侵蚀影响因素最常用的方法之一，可以识别地理现象的高风险区和揭示地理现象背后的驱动因子。绥中县位于大兴安岭——太行山北北东向构造带东缘的交接部...
