我国食品安全智慧监管效果评价_曹星哲.pdf

食品工业 2023 年第44卷第 2 期 224 专题论述我国食品安全智慧监管效果评价曹星哲，张天宇*，李红雨，于志伟，曹筱彤，李凯曲阜师范大学经济学院（日照 276827）摘要互联网时代我国食品营销新业态不断涌现,传统监管模式随之受到冲击,为有效保障食品质量安全,推动新型智慧监管势在必行。通过梳理各地区食品安全智慧监管的实践,归纳并划分现有主要模式及其作用机制,明确食品安全智慧监管的优势与推进过程中存在的不足与缺陷,并利用多元线性回归分析对现阶段智慧监管的实施效果进行客观评价。研究结果肯定智慧监管对提升食品质量安全水平的促进作用,但必须精准定位食品监管的薄弱环节才能发挥最大优势。我国智慧监管的发展仍处于初级阶段,为进一步提升质量安全保障效果还需要继续加强基层建设、优化监管模式,同时要求政府协调各部门共同努力。关键词智慧监管;食品安全;效果评析;多元统计分析Evaluation on the Effect of Intelligent Supervision on Food Safety in ChinaCAO Xingzhe,ZHANG Tianyu*,LI Hongyu,YU Zhiwei,CAO Xiaotong,LI KaiSchool of Economics,Qufu Normal University(Rizhao 276827)Abstract With the continuous emergence of new types of food marketing in the Internet era,the traditional supervision mode has been impacted.In order to effectively ensure food quality and safety,it is imperative to promote the new intelligent supervision to improve the efficiency of supervision.By sorting out the practical situation of intelligent food safety supervision in various regions,the main models and their mechanism of action are summarized,and the advantages of intelligent food safety supervision and the deficiencies and defects in the promotion process are clarified.Moreover,multiple linear regression analysis is used to objectively evaluate the implementation effect of smart supervision at the present stage.The research results confirm the promoting role of intelligent supervision in improving food quality and safety,but it is necessary to accurately locate the weak links of food supervision in order to give full play to its advantages.The development of the intelligent regulation in China is still in its infancy.In order to further improve the quality and safety guarantee effect,we still need to continue to strengthen grass-roots construction,optimize the regulatory model,and need the joint efforts of government and co-ordinate with other departments.Keywords intelligent supervision;food safety;effect evaluation;multivariate statistical analysis食品安全是关系国计民生的大事。尽管近年来我国食品安全形势总体向好，但食品抽检合格率波动明显、源头风险依旧突出，需要进一步提升食品安全监管效率。鉴于传统的监管模式难以解决新时代日趋严4结语食品专业工程师的培养目标是基本掌握现代食品生产管理和技术管理的方法，有独立解决比较复杂的技术问题的能力，能够灵活运用专业的基础理论知识和专业技术知识，熟悉专业的国内外现状和发展趋势。然而传统的培养模式容易将学生培养为研究人员，而忽略工程素质的训练，与工程认证的要求渐行渐远，必须将以教师为主题的知识教学模式向学生为主题的技能训练转变。要培养适应未来新兴产业和新经济需要，具有实践能力强、创新能力强和具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才，必须对传统培养模式进行重新构建。参考文献：1 邓立为,许家忠,黄成.工程认证背景下本科毕业设计全过程管理研究J.黑龙江教育(理论与实践),2021(1):57-58.2 孙永林,汤尚文,余海忠,等.基于工程教育认证背景下的食品科学与工程专业课程体系改革实践研究J.农产品加工,2020(24):111-112.3 陈功,黄义鹏,杨少华.基于OBE理念的电化学冶金课程教学改革J.中国冶金教育,2020(6):33-35,38.4 卢河东,赵立,王晓莉,等.工程教育专业认证背景下“食品高新技术”课程教学改革与实践J.教育教学论坛,2020(53):215-217.5 张香云,袁子洲.工程教育专业认证背景下的专业课教学方法改革初探以塑性成形原理为例J.教育教学论坛,2020(51):156-158.6 王周利,岳田利,袁亚宏,等.基于工程认证教育的“食品工厂设计”课程建设思考J.农产品加工,2017(9):86-88.225 专题论述食品工业 2023 年第44卷第 2 期重的信息不对称问题，智慧监管在互联网高速发展的背景下应运而生。学术界对食品安全智慧监管如何推进进行大量研究，如：余学军1通过对智慧监管系统结构进行全方位分析，肯定现代信息技术在食品安全管理领域中发挥的重要作用；Hou等2在技术改进方面，基于HACCP等原理并结合食品供应链的特点研究RFID技术在信息追溯系统中的应用，建立食品安全追溯系统以实现各部分的数据共享；丰苏等3借助大数据、大应用等思路，从业务、技术、数据等方面进行平台的整体架构设计。对于监管推进方向，刘鹏等4在整体上将智慧监管从“智”和“慧”2个维度进行划分，认为现阶段的智慧监管有着一定程度的过技术化倾向，忽略其本身的“智慧”内涵。监管的智慧性不仅在技术上的“精致管”，也在不同主体和工具共同达成“多元治”5。Mikhaylov等6关注政府效能问题，认为当前智慧监管等在发展过程中，政府无法独自将其融入公共服务中而只能通过跨部门协作进行。因此应该更为迫切地要求政府更加注重网络化协同治理7，通过统一整合多部门重合的职能或需要多部门共同完成的职能工作8，才能够有效提升监管效率。现有研究大多在整体发展方向、政府宏观调控、专业技术分析等角度对智慧监管的推进进行研究分析，而对智慧监管效果的探讨较少。因此在分析智慧监管现有模式及其发展现状的基础上，借助实证分析对现阶段智慧监管效果进行客观评述，为进一步推进食品安全智慧监管提出对策建议。1食品安全智慧监管主要模式与作用机制1.1主要模式对全国食品安全智慧监管试点模式进行统计，整理并得到10种智慧监管试点模式。借鉴朱花梅9、孙瑞10的研究，将试点模式分为源头风险治理、监控传递途径、加强执法能力三大类，如图1和图2所示。1.1.1源头风险治理源头风险治理，即在生产环节对食品安全问题进行监督管理。源头风险突出是我国食品安全治理面临的重要难题。生产环节下的“生产主体信息录入平台”，通过建立生产主体信息档案平台，录入生产主体的基本信息与生产信息，监测生产过程。1.1.2监控传递途径监控传递途径，即在流通、储存等环节对食品安全风险因子进行管控，以减少食品安全问题的发生。其中，“互联网+快检”“销售市场信息平台”“明厨亮灶监控拍摄”均是通过及时检测、公布食品实时状态，达到反向监督生产者或销售、加工主体的目的。图1我国食品安全智慧监管试点模式数量统计图2智慧监管的分类及其比例1.1.3加强执法能力加强执法能力主要指扩大监管范围、提升执法力度。如“移动监管执法系统”在现场执法阶段下功夫，保障执法过程和结果公开，避免合谋现象出现。从统计数据来看，“加强执法能力”包含5种智慧监管试点模式，占到总体数量的59%，而“源头风险治理”包含的模式最少，其数量仅占到总体的16%。我国智慧监管模式相对总量不高，且主要从总体监管层面推进建设。另外智慧监管模式推进程度受政策影响较大，其中“溯源机制系统平台”模式在国内推广数量占到总数量的39%。1.2智慧监管的作用相较于传统监管模式，智慧监管能够以更有效的手段实现监管治理，提升食品安全水平。1.2.1智慧监管可以实现监管资源的有效整合生产对象复杂和监管资源不足是传统监管模式面临的主要问题。由于我国食品产业“低小散”特征明显，生产主体数量庞大分散且产业化程度较低，监管成本高且难以进行有效监管，导致食品安全监管威慑力不足。借助现有大系统形成大数据，充分利用生产主体信息录入平台，能够将分散的监管资源进行统一整合，实现对信息系统的统一规划、统一管理、统一运维。*通 信 作 者；基 金 项 目：国 家 社 科 基 金 青 年 项 目（20CGL027），国家级2021年大学生创新创业训练项目（202110446263）食品工业 2023 年第44卷第 2 期 226 专题论述1.2.2智慧监管可增强潜在食品安全问题的预警能力由于当前食品检测模式存在耗时长，随机抽检力度不足等问题，部分试点建立起大数据分析预警机制，即对抽检信息、企业生产及产品等相关信息进行统计分析处理，通过分析结果进行监管风险预警。1.2.3智慧监管可解决监管机构之间存在的信息不对称问题我国食品安全监管涉及横向与纵向的分工协调，“监管机构不完善，内部不协调”这一大问题导致政府监管乱象丛生，“踢皮球”现象层出不穷，监管效率日益低下。相比之下，智慧监管体系积极开展政务公开平台，采用“移动监管执法”新模式，在各部门抽检人员的日常监管工作中，配备移动执法终端，实时上传监管数据，形成有效追溯体制，解决由于信息不对称导致的食品质量安全问题。智慧监管的推行对食品监管来说无疑迎来繁荣的春天，但现存智慧监管仍存在一些不足。源头风险突出是食品安全监管面临的重要挑战11，孙蕊12在研究中发现食品供应链中的源头风险占比43.3%，对整体食品安全影响最大，而对于问题突出的源头风险所适用的治理模式却占比最小，例如我国试点政策推行的溯源系统与明厨亮灶工程，都未从源头根治问题。其次，我国智慧监管正处于初步探索阶段，技术、体系、制度等建设均不成熟，仍然具有很大的进步空间，现阶段智慧监管的发展仍局限于依托互联网大数据技术等信息工具的辅助13，或以信息技术为主导来进一步推进智慧监管14，对于相关监管工作流程或监管体系制度的完善提升却关注较少，从而导致我国智慧监管的作用效果并非特别理想。2食品安全智慧监管效果实证分析2.1数据来源与分析2.1.1数据来源数据来自于国家统计局、各省市场监督管理局、农业农村厅新闻公告及百度搜索指数。由于受制于数据公布情况，难以获取完整的省级层面