晚期非鳞状非小细胞肺癌患者...医疗经济负担及影响因素分析_夏宇.pdf

Chinese Health Resources，November 2022，Vol.25，No.6http:/724非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer，NSCLC）是肺癌中最常见的病理组织学类型，约占85%1，根据病理类型和临床治疗指导意义，可进一步细分为鳞状与非鳞状癌，其中非鳞状NSCLC约占75%2-3。目前，早期NSCLC通常以手术治疗为主，但大多数患者在确诊时已处于临床晚期阶段4，错过手术的最佳治疗时机，故NSCLC患者的5年生存率仅为10%15%5。晚期患者进行临床治疗往往需多次反复入院，且治疗带来较多不良反应，严重影响了患病人群的生命质量，使患者的家庭及社会遭受巨大的经济负担6-8。目前已有部分研究9-10针对患者直接医疗负担进行了成本测算及影响因素的探索，但鲜有对直接非医疗负担的探讨，而忽视非医疗费用可能低估患者的真实疾病经济负担。因此，本研究以晚期非鳞状NSCLC患者为研究对象，通过大范围的患者调查，全面分析晚期非鳞状NSCLC患者直接非医疗负担及其影响因素，以期探索降低患者直接非医疗负担的有效途径，进一步提升NSCLC患者的治疗可及性。1对象与方法1.1研究对象研究采用方便抽样与整群抽样相结合的方式，分晚期非鳞状非小细胞肺癌患者直接非医疗经济负担及影响因素分析夏宇1,2，陈英耀1,2，李浩1，杨毅1,21.复旦大学公共卫生学院，上海 200032；2.国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室(复旦大学)，上海 200032本文链接 http:/doi.org/10.13688/ki.chr.2022.220176【摘要】目的 系统分析无表皮生长因子/间变性淋巴瘤激酶（epidermal grouth factor receptor/anaplastic lymphoma kinase，EGFR/ALK）突变的晚期非鳞状非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）患者在疾病治疗过程中发生的直接非医疗费用，分析疾病所致直接非医疗经济负担及其影响因素，以期为制定降低非鳞癌患者疾病相关经济负担的有效措施提供决策建议与参考依据。方法 采用方便抽样与整群抽样结合的方法，于2020年11月2021年6月对上海市、江苏省、福建省、山东省和四川省12家医院的晚期非鳞状NSCLC患者进行一对一问卷调查，收集社会人口学信息和疾病信息，计算患病以来的直接非医疗费用，并利用广义线性回归模型分析其影响因素。结果 本研究共纳入目标患者361名，患者自确诊以来的例均直接非医疗费用为13 277.33元，其中，营养费用占比最高（30.3%），营养费用、就诊过程相关食宿费用的累积占比为84.6%。将直接非医疗费用及其5类组成部分分别作为因变量，与各变量纳入广义线性回归模型，结果显示：住院次数、平均住院天数对患者的总直接非医疗费用、住宿费用及伙食费用的影响具有统计学意义（P0.05）；病程对患者的总直接非医疗费用及营养费用的影响具有统计学意义（P0.05）；职业类型显著影响患者的总直接医疗费用、伙食及营养费用；独居情况显著影响患者的护工费用；住院次数和户籍显著影响患者的交通费用。结论 晚期非鳞状NSCLC患者的直接非医疗负担不可忽视，建议：继续提升国家整体的肿瘤诊疗水平，持续强化县级龙头医院肿瘤综合防治能力，缩小城乡及省际诊疗水平差距；积极推进NSCLC的早诊早治与早期干预，提高患者生存率；通过健全多层次保障体系，提供多方经济补助；推动营养干预早期介入、提倡多样化护理形式等，借助多途径缓解晚期非鳞状NSCLC患者的直接非医疗负担。【关键词】晚期advanced；非鳞状非小细胞肺癌non-squamous non-small cell lung cancer；直接非医疗经济负担direct non-medical economic burden；影响因素influencingfactor；方便抽样convenience sampling；整群抽样cluster sampling【引用】夏宇，陈英耀，李浩，等.晚期非鳞状非小细胞肺癌患者直接非医疗经济负担及影响因素分析J.中国卫生资源，2022，25（6）：724-729.卫生经济【基金项目】美国中华医学基金会“中国卫生技术评估示范项目”（Grant 19-318）【作者简介】夏宇，博士生，主要从事医院管理及卫生技术评估研究，【通信作者】杨毅，【中图分类号】R1-9；R734.2 【文献标志码】A 【文章编号】1007-953X（2022）06-0724-06725中国卫生资源 2022年11月 第25卷 第6期http:/别选取上海市、江苏省（南京市、南通市、徐州市）、山东省（青岛市）、福建省（福州市）、四川省（成都市）等12家三级甲等综合医院与肿瘤专科医院，调研时间范围为2020年11月2021年6月；将调研开始后2个月内所有肿瘤内科和呼吸科入院治疗，并经组织学或细胞学确诊为局部晚期或转移期的无表皮生长因子/间变性淋巴瘤激酶（epidermal grouth factor receptor/anaplastic lymphoma kinase，EGFR/ALK）突变晚期非鳞状NSCLC并符合以下纳入标准的患者作为受访对象。患者入组标准：年龄18周岁；意识清晰，理解能力尚可，能够独立或在家属协助下完成问卷调查（需要患者本人作答，问卷勾选可由患者家属协助完成）。患者排除标准：正在参与临床研究的患者；不识字或无辨识能力者；合并其他严重慢性病患者，如心脑系统疾病的患者、精神病患者等；不符合其他纳入标准的患者。调查人员在获得受访者知情同意后对其进行问卷调查，多次入院患者仅接受一次调查。最终纳入上海市的医院患者27例、江苏省患者243例、福建省33例、四川省43例、山东省15例。1.2研究方法采用问卷调查法，由经过系统培训的调查人员与受访对象进行“一对一”面访调查。面访调查使用自行开发调查问卷，具体包括人口社会学特征、患者疾病特征及直接非医疗费用明细等3个部分。其中，人口社会学特征，包括患者性别、年龄、户籍、婚姻状况、工作情况、独居情况及家庭年均总收入，工作情况分为职工（包括公务员、企事业职工等）、农民、离（退）休和其他（包括自由职业、无业等）类型；患者疾病特征，包括患者所在医院类型、疾病临床分期、疾病进展情况、治疗方式、是否已知驱动基因、住院次数、平均住院天数和病程，其中，住院次数、平均住院天数和病程的调查范围均为自患者疾病确诊以来；直接非医疗费用，主要询问患者自疾病确诊以来，本人及其陪护家属因该疾病导致就医过程中的次均往返交通费用、日均住宿费用、日均伙食费用、日均患者的护工费用及月均营养保健品费用，其中营养费用涵盖住院及居家期间的营养保健品花费。每例患者及陪护家属的直接非医疗费用，由平均费用和患病时长相乘得出。1.3统计学分析以Excel 2016软件进行数据双录入。用R 4.1.1软件进行统计学分析，连续性变量以（均数标准差）、离散型变量以频数与百分比进行描述性分析，利用广义线性回归模型分析直接非医疗负担及各组成部分的影响因素，检验水准=0.05。为保证问卷调查和数据录入质量，每份调查问卷的内容及录入的数据均通过了自查和双人互查并由第3位研究人员进行复核和抽查。2结果 2.1患者基本情况 共纳入晚期非鳞状NSCLC患者361例，平均年龄（62.609.88）岁。占比最高的为男性70.4%、60岁以上者59.6%、已婚者95.8%、农村户籍者54.8%、家庭年均总收入 4.5 万元以下者 43.5%、独居者88.9%；工作状况中，其他如自由职业、无业等患者有146人39.3%。来自综合医院的患者有213例（59.0%），肿瘤专科医院患者148例（41.0%）；晚期（IV）患者272例（75.3%），局部晚期（B/C）89例（24.7%）；未进展患者211例（58.4%）；接受免疫治疗的患者123例（34.1%）；调查对象中具有驱动基因突变（非EGFR/ALK突变）的患者仅38例（10.5%）；患者的平均住院次数8.97次，人均平均住院天数6.14 d，平均病程15.16个月。2.2直接非医疗费用情况患者自确诊以来的例均直接非医疗费用为13 277.33元，其中：例均住宿费用3 244.17元，占直接非医疗费用比例为24.4%；例均伙食费用3 975.21元，占直接非医疗费用比例为 29.9%；例均营养费用4 019.93元，占直接非医疗费用比例为30.3%；例均护工费用326.23元，占直接非医疗费用比例为2.5%；例均交通费用1 711.79元，占直接非医疗费用比例为12.9%。住宿费用、伙食费用和营养费用占直接非医疗费用的84.6%。见表1。表 1例均直接非医疗费用情况参数例均费用标准差/元占直接非医疗费用比例/%直接非医疗费用13 277.33 18 625.06住宿费用 3 244.17 7 135.6924.4伙食费用3 975.21 7 190.6229.9营养费用4 019.93 10 645.7530.3护工费用326.23 4 558.222.5交通费用1 711.79 3 201.2312.9X 直接非医疗费用=i=1(营养费用+伙食费用+住宿费用+护工费用+交通费用)N总例数NChinese Health Resources，November 2022，Vol.25，No.6http:/7266个月及以下治疗时段患者的例均直接非医疗费用为6 111元，治疗时段6个月到1年（包括1年）的患者例均直接非医疗费用为12 435元，1年以上患者例均直接非医疗费用为20 827元。其他各社会人口学特征及各疾病相关变量分组下的例均直接非医疗费用见表2。2.3多因素回归结果 为深入分析非鳞状NSCLC患者直接非医疗费用及各组成部分的影响因素，基于各因变量的非正态特征，将患者的社会人口学及疾病因素一并纳入广义线性回归模型。各模型的Pearson 2 0.05表示模型拟合较好。结果如表3所示：模型1：职业、住院次数、平均住院天数和病程对表 2各变量下例均直接非医疗费用情况项目例均直接非医疗费用标准差/元年龄/岁6014 122.4718 351.226012 703.4218 829.67户籍农村12 206.2616 828.06城镇14 578.3920 576.75婚姻状况已婚13 182.2618 757.14其他15 470.3315 640.34职业职工19 353.5223 945.06农民12 676.6318 287.33离（退）休12 007.3918 553.14其他12 164.2516 109.43医院类型肿瘤专科医院12 750.5719406.15综合医院13 643.3518 099.80临床分期局部晚期10 254.5415 130.35晚期14 266.4119 557.51疾病是否有进展否8 476.3512 746.36是20 030.7223 034.57治疗方式非免疫治疗13 036.6018 166.55免疫治疗13 743.1419 549.30驱动基因否13 364.9618 764.18是12 532.5017 617.09直接非医疗费用的影响具有统计学意义（P0.05）；相比职业为“职工”的患者，其他职业类型的患者直接非医疗费用更低（P 0.05）；住院次数更多的患者的直接非医疗费用更高（回归系数为708.40）；平均住院天数更高者的直接非医疗费用更高（回归系数为523.38）；病程愈长的患者承受的直接非医疗费用更高（回归系数为128.97）。模型2：住院次数更长（回归系数为298.24，P0.01）、平均住院天数更长（回归系数为229.57，P 0.01）的患者可能有更高的住宿费用。模型3：城镇患者的伙食费用更低（回归系数为-1 632.26，P0.05），相比职业为“职工”的患者，职业类型为“离(退)休”“其他”类型的患者的伙食费用更低（P0.05）；住院次