新工科背景下项目型课程体系重构——以工业工程专业为例_颜伟.pdf

2023 年 6 期课 题 研 究高 教 学 刊Journal of Higher Education新工科背景下项目型课程体系重构以工业工程专业为例颜伟1，2，孙佳旭1*，李美燕1，2（1.山东科技大学 能源与矿业工程学院，山东 青岛 266590；2.矿业工程国家级实验教学示范中心/山东科技大学，山东 青岛 266590）近年来，我国提出了“中国制造 2025”“创新驱动发展”等一系列国家战略1，为了更好地实施国家战略，教育部在 2017 年提出进行“新工科建设”，有关新工科建设的研究及以新工科为背景的教育改革相继开展，“复旦共识”“天大行动”等的提出促使新工科建设进入深化阶段2。新工科建设的提出为我国高等教育的发展带来新的机遇，把握并利用好此机遇，将促进我国高等教育迈入新阶段3。现如今，我国高校的人才培养模式以教师授课为主，课程是教师授课的载体4，因此课程体系的健全是实现培养目标的保障5。受基础教育的影响，学生学习普遍存在自主性差、积极性不高和机械化记忆严重等问题，同时所学知识比较零散琐碎，教学模式和方法呆板，学生难以将所学知识运用到实际问题当中6。近年来，诸多高校逐渐意识到课程体系重构的重要性，通过课程体系重构健全课程体系是培养我国所需的新工科人才最简便、最容易实现的方式。工业工程专业作为自然科学和社会科学的交叉学科，跨学科特色显著，为我国培养出众的兼具专业技术与管理才能的复合型人才，无论是制造业还是其他行业，工业工程人才都发挥着重要作用7。在美国等发达国家，工业工程的发展和应用已经十分成熟，但我国工业起步较晚，工业工程的发展还有很长的路要走8-9。促进工业工程的发展，工业工程人才的培养模式成为首要问题。工业工程专业知识面广泛，学生难以对所学知识全面掌握的问题一直困扰着诸多高校和教师。因此，在新工科背景下，融入新工科理念，进行工业工程专业人才培养模式的改革已经迫在眉睫10。本文以某高校工业工程专业为研究基金项目：山东省教育教学研究课题“山东省一流本科专业建设路径与效果评价体系研究”（2021JXY058）；山东科技大学教育教学研究项目“面向新工科的项目型课程体系重构以工业工程专业为例”（QX2020M04）第一作者简介：颜伟（1980-），女，汉族，山东临沂人，博士，副教授。研究方向为资源效率评价、工业工程等。*通信作者：孙佳旭（1997-），男，汉族，山东菏泽人，硕士研究生。研究方向为工业工程。摘要：高等教育是我国人才培养的主要方式，近年来，以培养新型人才为目标的新工科建设方兴未艾，因此为适应时代的发展，高等教育课程体系重构势在必行。该文以工业工程专业为例，在新工科建设的大背景下，借助复杂网络和项目型教学的方法，对某校工业工程专业课程体系进行分析和重构。首先，构建该专业课程网络模型并绘制加权有向课程网络图；其次，对度值、介数中心性等个体属性和平均聚类系数、密度等整体属性进行计算分析；最后，依据课程网络的相关属性建立 3 个项目型课程体系。关键词：新工科；课程体系重构；复杂网络；项目型课程体系;工业工程专业中图分类号：G420文献标志码：A文章编号：2096-000X（2023）06-0089-04Abstract:Higher education is the main way to cultivate talents in our country.In recent years,the emerging engineeringconstruction which aims at cultivating new talents is in the ascendant.Therefore,in order to adapt to the development of The Times,it is imperative to reconstruct the curriculum system of higher education.Taking Industrial Engineering as an example,this paperanalyzes and reconstructs the curriculum system of industrial engineering in certain university with the help of complex network andproject-based teaching methods under the background of new engineering construction.Firstly,the professional course network modelwas constructed and the weighted directed course network diagram was drawn.Secondly,the individual attributes such as degreevalue,intermediate centrality and the overall attributes such as average clustering coefficient and density were calculated andanalyzed.Finally,three project-based course systems are established according to the attributes of course network.Keywords:emerging engineering education;curriculum system reconstruction;complex network;project-based curriculum system;major in industrial engineeringDOI：10.19980/j.CN23-1593/G4.2023.06.02289-2023 年 6 期课 题 研 究高 教 学 刊Journal of Higher Education对象，利用复杂网络及项目型教学的理论和方法，对工业工程专业课程体系进行深入探讨并做出改善。一工业工程专业课程网络模型的构建（一）课程网络定义及说明本文建立的课程网络模型以工业工程专业课程为节点，以课程之间的相互关系为连边，以课程之间先修后修关系表示连边的方向。由于课程之间联系的紧密程度不同，因此设定各连边具有权重，从而形成一个加权有向课程网络模型。本文参考某高校工业工程专业培养方案，选用 36 门专业课程作为节点。根据培养方案确定连边及方向，采取容易操作、便于量化的问卷调查法对多名相关专业研究生进行问卷调查，确定连边权重大小，并建立各连边权重的关系矩阵。（二）构建课程网络模型设定工业工程专业课程加权有向课程网络。1）集合 S 表示工业工程专业课程的集合，S=S1，S2，S3，Sm，每一门课程都代表一个节点，表示为 Si。2）集合 E 表示 2 个课程相关连边的集合，E=eij|i，j=1，2，3，m，eij表示节点 Si和节点 Sj连边的边权，定义 Si为先学课程，Sj为后学课程。3）课程网络可以表示为一个 mm 的矩阵，具体表示如式（1）所示。若 eij=0，表示节点 Si和节点 Sj之间没有关联或关联程度相对较弱可忽略不计；若 eij0，则表示节点 Si和节点 Sj相关11。4）该课程网络用矩阵表示可以表示为矩阵 AAe11e12e13e1me21e22e23e2m em1em2em3emm|（1）按照定义的课程网络模型和专业课程的相互关系，构建课程网络图。二课程网络的基本特性分析利用 Python 软件实现可视化的课程网络图，并计算出课程网络的基本属性。本文将从 2 个层次对课程网络的属性进行分析：一是课程网络的个体属性分析，即出入度、介数中心性等。二是课程网络的整体属性分析，即平均聚类系数、密度等。（一）课程网络个体属性分析1度值、出度及入度度值 Ki是复杂网络中最基本、最重要的基本特性，度值 Ki表示的是与节点 Si相关联的节点的数量。在有向网络中，度又可划分为出度 Kiout和入度 Kiin2 种。其中，出度 Kiout表示节点 Si指向其他节点的连边的数量，入度 Kiin表示其他节点指向节点 Si的连边的数量12。对课程网络的度值进行统计，对于度值较大的节点相对应的课程，例如基础工业工程（S15）、生产计划与控制（S25）、质量管理与可靠性（S24）和人因工程（S16）等应作为工业工程专业课程中的重点课程进行学习；由于课程网络是有向网络，因此要考虑节点的出度和入度。出度大的节点多为基础性、理论性较强的课程，比如计算机基础（VB）（S8）、系统工程（S6）和互换性与机械制造基础（S17）等，应将其作为基础专业课程重点学习；入度较大的课程，比如基础工业工程（S15）、人因工程（S16）、质量管理与可靠性（S24）和物流工程学（S5）等综合性、应用型较强的课程，应放在培养方案的中后期进行学习。2介数中心性节点 Si的介数中心性（Betweenness centrality）表示将节点 Si的介数归一化。介数可以被定义为网络中 2 个不相邻的节点（Si、Sj）之间的最短路径途径某些节点 Sn，最短路径经过 Sn的数量被称为 Sn的介数 Bn。如果某个节点 Sn被其他许多最短路径经过，则表示该节点在网络中很重要12。通过计算得出，课程网络中介数中心性最大值是 0.233，最小值是 0，基础工业工程（S15）、质量管理与可靠性（S24）和人因工程（S16）等课程的介数中心性较大，说明其对整个网络的影响较大，故应作为核心课程进行学习。（二）课程网络整体属性分析1平均聚类系数聚类系数是指节点 Si与相邻节点之间实际存在的边数和总的边数的比值，被称为节点 Si的聚类系数 Ci，用以表示节点的聚集情况。而平均聚类系数表示所有节点聚类系数的均值，用以描述整个网络的紧密程度。经过计算得知，课程网络的平均聚类系数为 0.54，说明该网络的聚集性较强，各课程之间联系较为密切。2密度一个网络的节点及关系数量构成了这个网络的规模大小，该网络的复杂程度和紧密程度可以由该网络的密度来体现12。在该课程网络中，节点数为 36，连边数为200，说明该网络的规模较小。经过计算得知，该网络的网络密度为 0.32，即 2 个节点相关的概率为 32%，体现了课程网络内部联系较为紧密，各课程之间相互干扰性较强、独立性较差，如果学生在学习过程中有一门课程学不好很容易对其他课程的学习造成影响。三项目型课程体系的建立根据上述对课程网络属性的分析发现，该专业课程间联系紧密，基础性课程（即出度值较大的节点）较多，。90-2023 年 6 期课 题 研 究高 教 学 刊Journal of Higher Education核心课程（即入度值较大的节点）突出且较少，因此能够形成若干个项目型课程体系。此外，在现有的课程教学中还存在理论知识与实践脱节的现象，有时在学习完理论知识较长时间后才会进行相关实践课程，此时理论知识已经有所遗忘，导致实践的效果较差。新工科的提出，不仅对高等新型人才在理论知识的学习上提出新要求，同时也要加强对知识的灵活应用。特别是工业工程这种应用性较强的专业，理论知识与实践相结合不可或缺。因此，本文利用项目教学法的思想（Project-BasedLearning，PBL），建立了项目型课程体系，其主要内容是指教师的教学围绕着某个具体的项目进行，学生围绕着项目开展学习工作，在完成理论知识学习之后有目的性地进行实践活动，学以致用6。项目型课程体系的项目选择应遵循以下原则。一是要应尽可能地覆盖多门专业课程。二是要以课程网络模型的核心课程为项目的基础。因此，本文将入度值较大的核心课程作为项目选择的参考，建立了 3 个项目型课程体系。（一）生产精益项目课程体系本项目以基础工业工程为核心课程，可以分为人因