沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调度研究_朱芳芳.pdf

第 卷第期 年月 科技和产业 ，沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调度研究朱芳芳，赖浩权（广州华商学院 经济贸易学院，广州 ）摘要：选取 年沿海地区数据，运用熵权法、耦合协调度和灰色预测模型，探究沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调关系。研究表明：沿海地区科技创新能力整体呈上升状态，北部沿海地区起点较高，但上升幅度不大；个地区数字经济发展大体呈稳步上升态势，北部和南部沿海地区 年有些许下降；个地区区域科技创新和数字经济的耦合协调度均稳步上升，北部沿海地区为良好协调状态，东部和南部沿海地区为优质协调状态。关键词：区域科技创新；数字经济；耦合协调度；灰色预测中图分类号：；文献标志码：文章编号：（）收稿日期：基金项目：广东省教育科学规划课题（）。作者简介：朱芳芳（），女，湖北天门人，广州华商学院经济贸易学院，副院长，副教授，硕士，研究方向为统计理论和方法应用；赖浩权（），男，广东东莞人，广州华商学院经济贸易学院，学生，研究方向为经济统计。全球经济未来发展主动权的竞争焦点日益向数字经济集中。“十四五”时期，中国要协同推进数字产业化和产业数字化，培育新产业新业态新模式。党的十九届五中全会提出，坚持创新在中国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，深入实施创新驱动发展战略。沿海地区因其特殊的地理位置，是国家和地区生产力布局的重心，是带动区域发展的龙头，有着不可忽视的战略地位。因此，研究中国沿海省份数字经济和科技创新的协调发展程度具有十分重要的意义。近年来，依托于物联网、大数据、云计算、移动互联网、人工智能等现代科技，数字经济得以迅猛发展。科技创新促进经济高质量发展一直是学术界关注的热点。二者之间是否有着密切的关系？它们的关系如何？这都是值得探讨的问题。目前国内相关研究主要体现在两方面。一是关注科技创新与经济发展之间如何相互影响。李健等研究全国各省区域经济、科技创新和物流产业三系统耦合协调发展，并分析其时空演化特征，结合探索性空间分析法分析其空间相关性，并对后期耦合协调水平进行了预测。张运华等在研究长三角城市绿色技术创新效率和数字经济发展水平的基础上发现技术创新能够显著促进数字经济和区域经济发展。巫瑞等基于省级面板数据，构建双向固定效应模型，运用分位数回归等方法实证发现，数字经济助推经济高质量发展的同时还存在地区差异，数字经济的发展水平受到产业结构、技术创新等因素影响。二是研究科技创新与经济发展、数字经济的耦合关系。肖田野等从区域科技创新投入、产出两个角度，对珠三角、粤东、粤西、粤北个区域的科技创新与经济发展的耦合协调关系进行分析，结果表明个区域均达到高度耦合和优质协调阶段。李佳雯等研究高校科技创新与区域经济发展之间的耦合协调关系，结果表明高校科技创新与区域经济发展具有高耦合协调度且时间上持续上升，空间上整体呈东高西低、南高北低特征。赖一飞等发现区域科技创新能力与数字经济发展态势良好，两者间的耦合协调度在大部分地区表现为从低耦合阶段逐步进入磨合阶段或者高耦合阶段，区域耦合协调度整体上东南地区优于西北地区。李倩等以海南省为例，分别把数字经济分为数字化基础设施、数字化应用和数字化产业发展个维度，把区域科技创新分为产品技术创新、知识创新和制度创新个维度构建指标体系，将二者相结合研究表明海南省数字经济与区域创新能力综合发展 水平 呈 上 升 趋 势并具有明 显 的 阶 段 性 特征。苏竣等也对相同问题进行了研究。综合现有研究可知：其一，学者们已开始重视数字经济和科技创新在中国经济发展中的地位，但多为探究二者与其他方面的相互影响关系或者是与其他产业耦合协调关系。其二，对区域科技创新与数字经济间的耦合协调研究中，多关注全国范围内的东部、中部、西部或者某个单独的省份，较少以沿海省份为主体，或切入的角度和运用的方法与本文有所不同。鉴于此，本文以沿海省份为研究对象，将其划分为北部、东部和南部沿海地区，构建耦合协调度模型分别对各区域科技创新和数字经济之间的关系进行分析，探究二者的协调机理，分析不同地区间的协调发展程度并进行比较以发现各自差异。对协调度较低的地区进行灰色预测，了解其后续发展状况，对数字经济和科技创新之间的关系进行回归分析，进一步量化二者之间的关系。对沿海地区科技创新和数字经济发展提供理论依据和参考性建议。耦合协调机理数字经济与区域创新能力是区域经济高质量发展的两个重要方面。互联网、大数据、人工智能等新技术逐渐渗透于各产业，使产业结构加快转型升级。随着越来越多的产业数字化，使得数字经济的规模不断扩大，进而产生更多的创新要素。区域创新为数字经济提供发展空间，数字经济为经济发展提供创新机遇，两者相互促进。数字经济迅速发展的根本是得益于数字化创新。互联网的普及、电子产品的更新换代等都代表了数字经济发展的趋势，区域创新能力是数字经济的前提条件。从最初的互联网到现在的人工智能、物联网，数字经济的形式发生了巨大的改变，地区经济发展能更好更全面地利用数字创新科技，发展越发多元化。创新能力是数字经济发展的动力，地区创新能力的高低始终影响着数字经济的发展前景。数字经济规模的急速扩大，导致地区经济发展重心逐步转向依赖数字科技创新并在其中谋求更多发展，以提高资源配置效率，创新成果在产业中不断渗透，进一步实现产业转型升级。因此，数字经济将为区域创新带来新发展机遇，区域创新能力和数字经济两者相互影响，关系紧密。研究设计 指标体系构建依据指标客观性、科学性、代表性和数据可得性，在借鉴相关文献、资料的基础上构建沿海城市区域科技创新和数字经济指标体系，。数字经济系统包括基础设施和数字产业发展两个层面，各包括个指标，见表。表数字经济指标体系一级指标二级指标单位指标符号基础设施光缆线路长度万 互联网宽带接入端口万个每百人使用计算机数个移动电话普及率部百人数字产业发展软件业务收入占 的比重有电子商务交易活动的企业数个电子商务交易额占 的比重电信业务占 的比重区域科技创新系统包括创新投入、创新产出、创新环境个层面，创新投入和创新产出各包括个指标，创新环境包括个指标，见表。表区域创新能力指标体系一级指标二级指标单位指标符号创新投入规模以上人员万人年规模以上经费亿元 地方财政教育支出亿元 创新产出技术市场成交额亿元 专利申请授权量个 发明专利申请授权量个 创新环境科学技术支出占地方财政支出 每 万人高等院校平均在校生人 教育经费占地方财政支出 公共图书馆业机构数个 数据来源数据均来源于国家统计局官网。根据国家统计局的做法，把中国沿海省份划分为北部沿海、东部沿海、南部沿海个地区，具体划分结果见表。将 统计年鉴 中各省市数据进行汇总和整理，最终形成本文所用数据。表沿海地区划分地区省市北部沿海北京、天津、山东、河北东部沿海上海、江苏、浙江南部沿海福建、广东、海南 研究方法 耦合协调度模型建立评价指标体系，运用极差法对正、负向指标进行标准化，采用熵权法对各指标进行客观赋权。因该方法应用普遍，不再赘述，具体详见李健等的研究。综合发展水平指数：计算出各项指标的权重后，进行线性加权，运用式（）计算对应系统的综合指数。（）朱芳芳等：沿海地区科技创新和数字经济的耦合协调度研究式中：为标准化后的样本值；为权重。由式（）可得数字经济的综合发展水平指数和区域科技创新的综合发展水平指数，、的值越大，说明对应系统的综合发展水平越好。区域科技创新和数字经济的耦合度使用耦合模型度量：（）（）（）式中，为数字经济发展水平和区域科技创新能力的耦合度，且，其值越大说明两个系统之间的相互作用越强烈，耦合关系越好。耦合度只能表明二者的耦合关系，不能明确表明两个系统之间的协调发展程度，因此为了更准确地反映两个系统之间的耦合关系，需要建立耦合协调度模型：，（）式中：为综合协调指数，反映两个系统整体的协同效应；表示科技创新贡献程度；表示数字经济贡献程度，区域创新能力和数字经济是地区经济发展的两个重要方面，二者作用都不可小觑，认为它们的贡献度相同，即 ；为耦合协调度，耦合协调度的值越大说明系统间协调程度越高。（，）灰色预测模型将原时间序列（），（），（）做累加处理生成序列（），（），（），所以（，）模型的微分方程为（）式中：为发展灰度；为内生控制灰度。借鉴李倩等的研究，运用最小二乘法求解待估计参数向量?，得?（），求得预测模型为?（）（），（）最后进行检验分析，用于对模型精度等级检验，该值越小越好。若 ，则说明模型精度等级不合格。沿海地区区域科技创新和数字经济耦合协调度的实证分析 沿海地区区域科技创新和数字经济的发展状况将数据标准化后，使用熵权法对各指标赋权，再计算出各系统的综合发展水平，见表。由表可知：个沿海地区的区域科技创新能力在不断上升，但上升幅度有差异。北部沿海地区的科技创新能力由 年的 提升到 年的 ；而 东 部 沿 海 地 区 的 科 技 创 新 能 力 由 年的 提升到了 ；南部沿海地区的科技创新能力由 提升到了 。由此可见，北部沿海地区的起点虽然比其他两个地区高，但后劲不足，甚至在 年被其他两个地区反超，导致最后发展水平差异较大。个地区的数字经济发展水 平 也 是 稳 步 上 升，但 受 新 冠 疫 情 的 影 响，年 北 部 沿 海 地 区 呈 现 较 大 幅 度 的 下 降，由 年的 下降到了 ，南部沿海地区也有小幅度的下降，由 下降到了 。只有东部沿海地区一直保持着上升态势，由 上升到了 。年，个地区中南部沿海地区科技创新综合发展水平为 排名第一，说明南部沿海地区在区域科技创新系统所发挥的功效最大；同年东部沿海地区数字经济综合发展水平为 最高，说明东部沿海地区在数字经济系统所发挥的功效最大。然而，北部沿海地区两个方面的综合发展水平均位于最后，但其在 年数字经济发展水平是个地区中最大的。由此可知，北部沿海地区两方面受新冠疫情冲击较大，但同时其发展潜力要大于其他两个地区。表 年沿海地区区域科技创新与数字经济综合发展水平年份区域科技创新综合发展水平数字经济综合发展水平北部沿海 东部沿海 南部沿海 北部沿海 东部沿海 南部沿海 根据式（）可得沿海个地区数字经济与区域创新能力的综合协调指数，如图所示。图 年沿海个地区数字经济和区域科技创新的综合协调指数科技和产业 第 卷第期由图可知，沿海个地区的数字经济与区域创新能力的综合协调指数均呈稳步上升态势，唯有北部沿海地区受新冠疫情影响较大，在 年稍有下降。中国信通院数据显示，年中国数字经济增加值为 万亿元，这一指标到 年扩张到了 万亿元，数字经济对 的增长贡献率早在 年就一直超，其在国民经济中的地位日益显现。随着移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字要素进入人们的生活，数据价值化重构生产要素体系，数字经济规模逐渐扩大并日趋成熟。根据耦合协调发展机理，一方面沿海地区科技创新因数字经济规模扩大的溢出效应带来的机遇而蓬勃发展，另一方面因数字产业化和产业数字化重塑生产力，各地区产业数字化成为数字经济发展的主引擎。区域科技创新能力和数字经济的耦合协调度由式（）算出沿海个地区科技创新与数字经济的耦合协调度，见表。耦合协调度相比于耦合度，能更好地反映沿海地区数字经济和区域科技创新能力两个系统之间的协调发展情况。借鉴李倩等的研究，将耦合协调度进行等级划分，见表。表 年个沿海地区数字经济与区域科技创新的耦合协调度地区 北部地区 东部地区 南部地区 表耦合协调度的划分耦合协调度 协调程度极度失调严重失调中度失调轻度失调濒临失调勉强协调初级协调中级协调良好协调优质协调由图可知，中国沿海个地区的数字经济与区域科技创新的耦合协调状态良好，均呈上升趋势。年个地区均处于失调阶段，东部沿海地区甚至为极度失调状态。中国互联网络信息中心公布 年底中国手机网民人数为 亿人，年中国互联网普及率为 ，数字经济尚处于“信息经济”时代，才刚刚起步，故而科技创新与数字经济并没有呈现出较好的同步发展状态。年中国沿海个地区开始从失调状态向协调状态转变，这主要是因为在 年，国家鼓励发展物联网、人工 智 能、云 计 算 等 数 字 化 创新，数字经济基础设施开始增加，数字经济产业不断增