208/CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION208/CHINAMANAGEMENTINFORMATIONIZATION2023年1月第26卷第2期中国管理信息化ChinaManagementInformationizationJan.,2023Vol.26,No.2我国近20年人口老龄化研究情况的演变——基于CiteSpace的知识图谱分析朱瑞，王成城（安徽大学，合肥230000）［摘要］人口老龄化日益成为我国迫切需要应对的难题。基于此，文章以在中国知网数据库中检索获得的1758篇人口老龄化研究期刊文献为样本，通过运用CiteSpace软件对其进行文献计量与可视化分析，梳理人口老龄化研究的热点及演变趋势。分析结果表明，人口老龄化研究呈现显著的阶段性特征，研究热度不断升高，最后结合研究结论与时代背景提出研究展望，以期为人口老龄化的后续研究提供参考。［关键词］人口老龄化；可视化分析；知识图谱分析；CiteSpacedoi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.02.067［中图分类号］D669.6；C924.24［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2023）02-0208-041数据来源及研究方法1.1数据来源本文主要梳理了国内自1998至2020年学界对人口老龄化的研究，以中国知网中的期刊作为数据来源，中文社会科学引文索引（ChineseSocialSciencesCitationIndex，CSSCI）中收录了管理学、经济学、政治学、法学等25大类的500多种学术期刊，代表性地反映了国内人口老龄化的研究趋势。笔者在知网内锁定关键词“人口老龄化”进行检索（检索时间跨度为1998年1月1日至2020年12月19日），初步获得期刊文献1799篇，再进行人工二次筛选，去除书评、刊物征稿、会议综述、通知等与本研究无关的文献，最终获得有效文献1758篇作为研究样本。1.2研究方法本文选用可视化文献分析软件CiteSpace和Excel2010作为研究工具，CiteSpace是一款基于Java环境的科学文献分析工具，主要功能是显示选定研究领域在一段时间内的研究热点与路径趋势，软件分析基础建立在共引分析理论和寻径网络算法等理论上［1］，通过采用文献计量法、关键词共词以及聚类分析法，绘制表格和相应图谱来分析我国人口老龄化研究领域。2我国近20年人口老龄化研究的基本概况2.1期刊发表年度分布概况笔者通过在中国知网检索得到相关数据，并采用Excel2010绘制人口老龄化期刊文献年发文量分布图，如图1所示，以“人口老龄化”为主题的CSSCI文章最早出现于1998年发布的《人口学刊》中。2000年后，我国人口老龄化比重已超越7%，并在之后逐年上升，在2016年达到10.8%。与此同时，老年抚养比也不断攀升，截至2016年已高...
