２０２２年１２月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｒｅｅｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ第２４卷第２４期收稿日期：２０２２－１１－０５作者简介：方莎莎（１９９２－），女，工程师，硕士，主要从事大气气溶胶及云降水物理研究。武汉２０１８～２０１９年ＰＭ２．５浓度变化特征及气象因素影响分析方莎莎１，廖可文２，刘火胜３，段佳鹏４，赵辛慈２（１．武汉农业气象试验站，湖北武汉４３００４０；２．武汉国家基本气象站，湖北武汉４３００４０；３．武汉市公共气象服务中心，湖北武汉４３００４０；４．武汉市环境监测中心，湖北武汉４３００２２）摘要：利用２０１８～２０１９年武汉站ＰＭ２．５浓度数据，研究了ＰＭ２．５浓度变化规律，结合地面气象及探空观测资料，分析了气象条件对ＰＭ２．５浓度的影响。结果表明：①武汉ＰＭ２．５浓度有明显日、月和季变化特征，日变化呈“两峰一谷”型，峰值在分别在９：００和２０：００，谷值在１５：００，季变化呈“冬＞春＞秋＞夏”特征，１月最高，７月最低；②ＰＭ２．５浓度与气温、风速呈显著负相关（ｒ１＝－０．５８，ｒ２＝－０．５１），与气压呈显著正相关（ｒ＝０．５３），与相对湿度呈负相关（ｒ＝－０．０１），且不同湿度区间对ＰＭ２．５浓度影响不同；③近地层偏北风、边界层东北风及其临近风向对应ＰＭ２．５浓度高值，随风速增大ＰＭ２．５浓度总体呈减小趋势，＞４ｍ／ｓ边界层风有利于污染物扩散；④降水对ＰＭ２．５清除量与降水强度及ＰＭ２．５初始浓度有关，小雨、中雨、大雨的平均清除率分别为４．３％、３３．８％和５８．６％，ＰＭ２．５初始浓度较大时降水清除作用更显著。关键词：ＰＭ２．５浓度；气象因素；风向；风速；降水中图分类号：Ｘ１７１．３文献标识码：Ａ文章编号：１６７４－９９４４（２０２２）２４－０２１１－０６ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＶａｒｉａｔｉｏｎＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＰＭ２．５ＣｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｎｄｉｔｓＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＦａｃｔｏｒｓｉｎＷｕｈａｎＤｕｒｉｎｇ２０１８～２０１９ＦａｎｇＳｈａｓｈａ１，ＬｉａｏＫｅｗｅｎ２，ＬｉｕＨｕｏｓｈｅｎｇ３，ＤｕａｎＪｉａｐｅｎｇ４，ＺｈａｏＸｉｎｃｉ２（１．ＷｕｈａｎＡｇｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＳｔａｔｉｏｎ，Ｗｕｈａｎ，Ｈｕｂｅｉ４３００４０，Ｃｈ...
