我国科技与经济融合发展评价分析——基于省域视角_陈诗波.pdf

27 2023.3一、引言当前，经济全球化遭遇逆流，我国高科技产品进口受阻，部分核心环节和关键技术受制于人，创新链和产业链对接存在堵点和痛点，“缺芯少魂”对我国产业发展的制约愈发明显，科技与经济“两张皮”问题依然严峻。1在此形势下，我国亟须充分发挥新型举国体制的优势，夯实战略科技力量和创新基础，激发企业和人才创新活力，统筹布局基础研究和关键核心技术攻关，让科技自立自强支撑产业链供应链自主可控，为促进经济高质量发展提供源源不断的动力。笔者以科技与经济融合发展为研究主题，对省域层面我国科技与经济融合发展进行评价。数据方面，因部分指标未更新至 2021 年，基于指标相关性与统计数据的可得性，笔者制定了 2020 年我国31个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展评价指标体系。研究方法上，笔者引入了熵权法，从科技与经济融合发展的各个层面对我国31个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展进行综合我国科技与经济融合发展评价分析基于省域视角陈诗波1陈可华陈亚平1.中国科学技术发展战略研究院，北京，100038；2.北京中鼎产城创新技术研究院，北京，100071；3.中国财政科学研究院，北京，100142摘要：科技与经济融合发展已经成为我国当前以及未来一定时期内发展的核心主题之一。文章制定了 2020 年我国 31 个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展评价指标体系，引入了熵权法从科技与经济融合发展的各个层面对我国 31 个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展进行综合评价，进一步验证两者协调发展的特征与规律，为我国区域经济高质量发展提供思路借鉴。研究发现，当前我国科技与经济融合发展水平存在明显地区差异，北京、广东、上海、江苏、浙江等地区的科技条件、经济条件和科技经济融合能力远高于宁夏、青海、西藏等地区，融合支撑条件不足已成为制约中、西部地区科技和经济融合的重要瓶颈等。对此，应从强化地方科技经济融合分类指导、完善科技成果转化服务体系、搭建协同创新资源服务平台、加强科技经济融合的要素支撑等方面入手，有效推动我国科技与经济融合发展。关键词：科技与经济融合；省域；熵权法；对策中图分类号：F127；G322.7 文献标识码：A DOI：10.19881/ki.1006-3676.2023.03.04作者简介：陈诗波，男，1978年生，博士，研究员，研究方向：科技创新政策。陈可华，男，1993年生，硕士，助理研究员，研究方向：产业经济学。陈亚平，女，1993年生，博士，助理研究员，研究方向：财政科技政策。经济高质量发展2023年第3期28 2023.32023年第3期评价，进一步验证两者协调发展的特征与规律，为我国经济高质量发展提供思路借鉴。二、文献综述目前，关于科技与经济融合发展的研究已经非常丰富，主要集中在科技创新与经济发展的关系、科技创新与经济发展融合两个方面。（一）关于科技创新与经济发展之间关系的研究国内外学者针对我国科技创新与经济发展之间的关系提出了许多观点。有学者认为，科技创新对经济增长具有显著促进作用，科技资源有效配置和科技成果合理转化有助于经济增长。张来武从科技创新的经济性出发，提出了科技创新的市场导向和经济效应，他认为科技创新与经济发展能够形成良好的互动关系，科技创新可以转化为经济效益，经济效益可以促进科技创新。2Pradhan R P 等提出，科技创新和金融发展的交互关系是推动经济增长的关键动力，验证了科技创新对经济增长的促进作用。3张凡基于我国省级面板数据，验证了科技创新投入产出效率的提升可以有效促进区域经济增长。4陈子韬等从“科技资源科技创新经济增长”的耦合关系出发，证明了三者的耦合程度越高，对经济增长的促进效应越强，科技资源的配置效率和科技成果转移转化效率都能够显著刺激经济增长。5有学者提出不同观点。牛方曲等通过对我国区域公共属性的科技资源水平和经济发展水平进行相关性分析后发现，两者之间不存在显著的正相关关系，只有在科技资源的利益分享机制得到不断完善时，科技与经济之间才能实现协同发展。6易文钧等发现，无论在长三角地区还是在中部五省，科技创新对经济增长的影响都不大。7李明等认为，科技创新对地区经济发展的整体促进效应并不高，其主要原因在于区域科技成果转化依然面临梗阻，而科技成果转化的水平主要受到区域基础设施建设水平的影响。8（二）关于科技创新与经济发展融合的研究关于科技创新与经济发展融合的研究，主要涉及科技创新与经济融合发展的机制和评价两个方面。从融合机制方面来看，主要包括以下 3 个层面：其一，通过传统产业的转型升级促进经济发展。金勇等通过实证研究发现，高校科技的稳步发展促进了国家高新技术产业发展，推动了国家经济增长。9程强等认为，科技创新可以通过提升传统产业的技术含量促进产业实现转型升级，从而实现科技创新和产业发展的有机协同。10张银银等提出，科技创新可以通过技术轨道、市场轨道、全产业链创新驱动产业结构升级等3种模式促进产业转型升级，从而促进经济发展。11黄思良提出，新旧动能转换是构建现代产业体系的重要环节，而实现新旧动能转换的关键在于科学技术的发展。也就是说科学技术的发展能够促进现代产业体系的发展。12其二，通过培育和发展新产品、新业态促进经济发展。科技创新是实现市场产品更新迭代的重要路径，通过科技创新，可以催生一系列新产品和新消费业态，有利于促进市场生产和消费水平的升级，进而反向带动更多中间产品部门和产业的发展。13黄刚提出，产品创新是科技资源转化为经济效益的重要途径。14孙艳提出，科技创新有利于商贸流通业的发展，有利于激发市场消费活力，同时借助消费者反馈进一步加速自身科技创新步伐。15其三，通过提高全要素生产率促进经济发展。王永齐提出,科技创新具有明显的资本积累效应，可以通过提升人力、知识、资本、技术等投入要素的质量和促进要素积累提高生产率，从而推动经济发展水平的提升。16方丰等验证了科技创新能够通过提高全要素生产率来促进经济发展，同时验证了科技管理创新的重要性。17从融合评价方面来看，大多数学者根据数据包络分析（DEA）、系统耦合协调模型等研究方法，重点研究科技和经济两大指标体系构建。李琳等18、唐欣等19、王震等20、陈子韬等5在构建科技与经济融合发展的指标体系时，依据科技创新的含义与特点选取科技创新经济高质量发展29 2023.3陈诗波，陈可华，陈亚平.我国科技与经济融合发展评价分析基于省域视角投入、科技创新产出和科技创新环境 3 个一级指标，依据经济发展情况选取经济结构、经济规模和经济质量 3个一级指标，对科技与经济融合发展进行了评价。有学者着重分析科技成果产业化应用面临的问题，提出影响经济与科技的相互融合的指标。郑航竹等根据促进科技成果转化方案的内容，从创新能力、支撑能力、转化效果3个方面构建融合指标体系，验证了三者之间的耦合关系。21马永红等采用技术创新扩散系统流图模型，构建了一个水平变量、一个速率变量和25个辅助变量和常量的指标体系，对区际产业转移与区域创新系统耦合要素因果关系进行了研究。22综上所述，当前，相关研究在科技创新与经济发展的关系、科技与经济融合发展的机制及评价等方面已经形成了丰富的积累，但是存在以下两个方面的不足：其一，缺乏对省域科技与经济融合发展水平的综合评价。其二，对科技与经济融合发展的评价指标主要集中在科技与经济两个系统，缺乏表示两者融合程度的评价指标。这也是笔者的研究重点及创新点。三、研究设计笔者主要从科技条件、经济条件和融合能力3个维度设计了科技与经济融合的发展评价指标体系，并引入了熵权法展开评价。（一）指标体系构建为了科学地测量全国各地区科技与经济的融合程度，笔者基于上述文献分析，兼顾指标相关性与统计数据的可得性，制定了 2020 年我国 31 个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展评价指标体系，该评价体系共覆盖 3 个一级指标、9 个二级指标、33 个三级指标，从科技与经济融合发展的各个层面对我国31个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展进行综合评价。科技条件主要包括科技人才资源、研发机构资源、科研投入强度等创新主体以及财政经费投入情况，反映各区域创新能力；经济条件主要包括经济规模、产业结构、经济发展方式转变等方面，反映科技创新的承接能力。此外，笔者还设计了表征科技与经济融合能力的指标，主要包括融合支撑条件、融合程度、融合效益（见表1）。（二）研究方法目前，国内学者评价科技与经济融合发展程度的方法主要有 3 种：其一，利用数据包络分析法（DEA）分析科技创新与经济发展二者之间的关系。刘满凤23、张首魁等24学者，利用数据包络分析法（DEA）对各省（自治区、直辖市）科技与经济两系统之间的协调发展关系进行了实证分析。其二，利用系统耦合协调模型对科技与经济两个系统间的耦合关系进行研究。钱士茹等25、郭江江等26学者，借鉴系统耦合协调模型对全国各省（自治区、直辖市）的科技与经济社会发展协调程度进行分析。其三，利用因子分析、主成分析等方法对全国各省（自治区、直辖市）科技与经济融合进行综合评价。在此基础上，有学者对主成分析方法进行改进，利用SPSS中的数据标准化方法及主成分分析法，得出“解释的总方差”和“成分矩阵”，从而计算指标权重，利用指标权重对科技与经济融合进行综合评价。考虑到研究所涉及指标的系统性和多元性，笔者主要采用熵权法对各省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展水平进行评价。主要步骤如下：1.计算三级指标评价值。通过将各三级指标除以相应的标准值，得到的数值即为三级指标相应的评价值。计算方法为：dij k=100其中：Xijk表示第i 个一级指标下的第j 个二级指标下的第k个三级指标；Xk为第k个三级指标所对应的标准值；当dij k100时，取100为其上限值。2.计算二级指标评价值。通过将三级指标评价值加权综合得到的数值，即为二级指标评价值dij。计算方式为：dij=k=1nj Wij kdij k其中：Wij k表示三级指标评价值所对应的指标权重；30 2023.32023年第3期nj为第j 个二级指标下设的三级指标的个数。3.计算一级指标评价值。通过将二级指标评价值加权综合得到的数值，即为一级指标评价值dj。计算方式为：di=Wij dij其中：Wij表示二级指标评价值所对应的指标权重；ni为第i 个一级指标下设的二级指标的个数。4.计算总评价值。将一级指标加权综合得出的数值即为总评价值d。计算方式为：d=Wi di其中：Wi表示一级指标评价值所对应的指标权重；n 为一级指标个数。（三）数据来源为了保证数据来源的公开性与权威性，研究的基础数据全部来源于相关部门公布的权威指标数据或公开出版的年鉴数据，主要包括中国统计年鉴2021中国表 1 科技与经济融合发展水平评价指标体系一级指标二级指标三级指标权重科技条件（0.3436）科技人才资源（0.1432）科学研究与试验发展（R&D）人员全时当量0.0504大专以上学历人数/万人0.0393高等学校在校学生数/万人0.0535研发机构资源（0.1069）双一流大学数量0.0091国家实验室数量0.0051国家重点实验室数量0.0082国家工程技术研究中心数量0.0067高等科研院所数量0.0778科研投入强度（0.0935）R&D 经费投入强度0.0810财政科技支出比重0.0125经济条件（0.2045）经济规模（0.0712）国内生产总值（GDP）0.0357GDP 增长率0.0055工业总产值0.0300产业结构（0.0603）第三产业占 GDP 比重0.0603经济发展方式转变（0.0730）劳动生产率0.0280全要素生产率0.0251万元地区生产总值能耗上升或下降0.0199融合能力（0.4519）融合支撑条件（0.2596）国家级开发区数量0.0635国家级高新区数量0.0653国家大学科技园数量0.0251国家企业孵化器数量0.0336国家众创空间数量0.0224技术咨询合同金额0.0034技术服务合同金额0.0463融合程度（0.1186）输出技术成交额0.0070引进技术成交额0.0367企