我国智慧城市研究进展及趋势...eSpace的知识图谱分析_蓝乾栋.pdf

第43卷第6期Vol.43 No.62022年12月Dec.2022韩 山 师 范 学 院 学 报Journal of Hanshan Normal University收稿日期：2022-03-02作者简介：蓝乾栋（1992-），男，广东汕头人，中共潮州市委党校四级主任科员.我国智慧城市研究进展及趋势基于CiteSpace的知识图谱分析蓝 乾 栋（中共潮州市委党校，广东 潮州521000）摘要：采用文献计量法，并借助CiteSpace知识图谱软件对CNKI数据库中以“智慧城市”为主题的CSSCI文献进行可视化分析，结果表明：我国智慧城市研究多为作者独立研究，核心作者群未形成，研究机构多为发达地区的高校，跨地域、跨机构的合作不多见；主要围绕核心的“智慧城市概念”、顶层的“智慧城市设计”、基础性的“智慧城市技术”和成熟的“智慧城市应用”等主题展开探索；而更具颠覆性的“人工智能”的技术加持，更强调“以人为本”的“新型智慧城市”的建设，更具协同化的“城市治理”的推进，更加精细化的“智慧社区”的打造，以及智慧城市向“智慧社会”的转型等方面已成为研究前沿今后，应培育壮大智库队伍，助力核心作者群形成，推进高校和其他科研机构合作，共同朝着智慧城市研究的发展方向不断探索，努力构建全方位、多层次、跨学科的研究体系，实现通过理论研究指引我国智慧城市建设的实践发展关键词：智慧城市；CiteSpace；知识图谱；文献计量法；数据可视化中图分类号：F 49；F 299.2文献标识码：A文章编号：1007-6883（2022）06-0025-08DOI：10.19986/ki.1007-6883.2022.06.0042008年，IBM公司首次提出了“智慧地球”的概念，在全球范围内引发了一股关于“智慧”的研究热潮，全世界都在研究构想怎样让人们的工作、学习、生活变得更加聪明、更加智慧2012年，在住建部的政策推动下，我国开始智慧城市试点城市申报2017年，十九大报告中首次提出建设“智慧社会”这是我国城市建设理念的重要创新，引领了未来社会转型发展的新方向目前，我国有500多个城市明确提出建设“智慧城市”，中国成为世界上最大的智慧城市建设国1智慧城市的快速发展掀起了一股研究热潮学者们对智慧城市进行了积极探索，并形成了丰硕的研究成果本文借助CiteSpace知识图谱软件，梳理CNKI国内文献数据库中2010年至2021年间与智慧城市主题相关的CSSCI文献，进行可视化分析，明确研究的热点、前沿和发展趋势，为后续研究提供参考依据1数据来源本文以CNKI中的CSSCI文献为数据来源经检索，发现最早一篇以“智慧城市”为主题的CSSCI文献是2010年11月26日广州市社会科学院区域经济研究所巫细波、杨再高在城市发展研究上发 25表的智慧城市理念与未来城市发展 所以，本文的检索时限为2010年11月26日至2021年12月31日（笔者检索时间为2022年1月 1日）检索条件为“SU=智慧城市”，期刊类别为“CSSCI”，共检索到1 191篇文献剔除会议综述、活动报道、通知以及其他与研究主题不相关的文献，逐一比对，共得到 932 篇有效文献，以此作为本文文献计量和可视化分析的最终样本2数据分析2.1作者分析节点类型为作者，时间范围为 2010-2021 年，时间切片为 1年，阈值为 Top50，进行可视化分析，生成图1普莱斯定律是衡量作者分布规律、界定核心作者的重要标准核心作者发文量公式为M=0.749 Nmax，Nmax表示最高产作者发文量智慧城市研究发文量最多的作者是邹凯，发文12篇根据普莱斯定律计算如下：M=2.595.M取最大整数3，即发文3篇及以上的为核心作者，如表1所示核心作者48名，共发文231篇，占总发文量的24.8%未达到普莱斯定律规定的核心作者群发文量不低于总论文量50%的要求因此，智慧城市研究的核心作者群还未形成表1智慧城市研究核心作者表（发文量TOP3）作者邹凯甄峰李纲徐晓林李阳宋刚马捷郭骅安小米张毅汤志伟向尚发文量/篇12121010109876555作者郑建明张中青扬张小娟唐斯斯刘泉张楠张振刚张新红龙瀛裴雷申悦柴彦威发文量/篇555555544444作者张少彤孙建军刘厉兵于凤霞单志广胡漠初景利马亮陈伟清苏新宁秦萧段美珍发文量/篇444443333333作者石大千王连峰王理达王敏王世伟杨凯瑞李霞周兆韬吴标兵刘国斌仇保兴高光耀发文量/篇333333333333图1智慧城市研究作者合作网络图谱 26图谱中不同节点之间连线的粗细代表作者合作关系的强弱，连线越粗，代表作者间合作越紧密，连线越细，代表作者间合作越疏远，没有连线，代表作者间没有合作从总体看，代表研究者的节点间有一定的连线，但连线不多，且节点间的连线较细这表明虽有一定数量的作者在研究上进行了合作，但合作强度不高，并且也有不少研究者属于单打独斗式的研究一方面是由于研究者的协同合作意识不强，另一方面也受到科研合作机制落后的影响从图1可知，主要的合作网络有三个其中，邹凯建立了与张中青扬（5次合作）、向尚（5次合作）、蒋知义（4次合作）、毛太田（3次合作）、张艳丰（3次合作）、彭丽徽（2次合作）、王羽西（2次合作）的合作网络，是所有作者合作网络中合作强度最大、涉及人数最多的，但是这些作者均为湘潭大学的学者，表明以邹凯为中心的研究团队虽然规模较大，参与学者较多，但仍主要局限在该校内，合作的跨度和广度不强唐斯斯建立了与于凤霞（4次合作）、张新红（4次合作）、刘厉兵（4次合作）的合作网络，这些作者均是国家信息中心信息化研究部的学者，因此也是单位内部的合作宋刚建立了与张楠（5次合作）、安小米（4次合作）、王连峰（3次合作）等的合作网络宋刚为北京大学遥感与地理信息系统研究所的学者，张楠为清华大学公共管理学院的学者，安小米为中国人民大学信息资源管理学院及中国人民大学智慧城市研究中心的学者，王连峰为清华大学新闻与传播学院的学者这一网络实现了跨单位的合作，不过作者单位均为高校或高校的下属机构，且基本局限在北京地区内，合作仍有待进一步拓展2.2机构分析节点类型为机构，时间范围为2010-2021年，时间切片为1年，阈值为Top50，进行可视化分析，生成图2图2智慧城市研究机构合作网络图谱 27图谱中节点大小代表机构发文多少，节点间连线代表机构合作情况由图2可知，华中科技大学公共管理学院的节点最大，即其为智慧城市研究发文量最多的机构，共计发文29篇发文量前10的机构如表2所示表2智慧城市研究机构表（发文量TOP10）机构华中科技大学公共管理学院南京大学建筑与城市规划学院湘潭大学公共管理学院清华大学公共管理学院南京大学信息管理学院发文量/篇2913131212机构吉林大学管理学院中国人民大学信息资源管理学院武汉大学信息资源研究中心北京大学遥感与地理信息系统研究所同济大学建筑与城市规划学院发文量/篇12111199根据图2可知，北京大学遥感与地理信息系统研究所与其他节点的连线最多，共有4条连线这表明智慧城市研究已构建起以北京大学遥感与地理信息系统研究所为中心，清华大学公共管理学院、中国人民大学信息资源管理学院、中国人民大学智慧城市研究中心等机构在内的合作网络机构合作网络图谱中的这一网络与作者合作网络图谱中的宋刚、张楠、安小米、王连峰等学者的合作网络互相印证，是所有合作中涉及单位最多，跨度最大的然而，除了北京大学遥感与地理信息系统研究所，其他机构进行跨机构、跨单位合作研究的不多，例如排名第1的华中科技大学公共管理学院，发文29篇，没有与其他节点有连线，则其未与其他机构进行该领域的研究合作；排名第2的南京大学建筑与城市规划学院，发文13篇，只与南京大学地理与海洋科学学院有连线，表明二者只是校内合作；排名并列第2的湘潭大学公共管理学院，发文13篇，只与湘潭大学图书馆有连线，同样只是校内的研究合作并且，机构合作网络图谱中的这一网络也与作者合作网络图谱中的邹凯、张中青扬、向尚、蒋知义、毛太田、张艳丰、彭丽徽、王羽西等的合作网络互相印证总体上看，智慧城市研究机构偏向于独立研究，部分机构有与单位内其他机构进行的合作研究，进行跨单位、跨地域合作研究的情况不多从发文机构性质看，图谱中的节点大多代表了高校相关部门，发文量前10名的科研机构全部为高校下属科研机构因此，高校是我国智慧城市研究的主力军不过，这种以高校为主的研究模式缺乏产学研的有效联动，科研成果转化率不会太高，未来其他类型研究机构还需进一步发力，与高校共同推动智慧城市研究向纵深发展从发文机构属地看，发文量较高的机构多分布在北京、武汉、南京等发达地区，研究力量呈现出地区性分布不平衡的现象一方面，这些地区经济发达，智慧城市建设取得了较大成果，为理论研究提供了强有力的实践支撑另一方面，分布在这些发达地区的高校、研究所等科研机构较多，且研究实力较强，因此取得了较多高质量的研究成果2.3关键词分析节点类型为关键词，时间范围为2010-2021年，时间切片为1年，对前、中、后3个时间分区中的阈值c、cc、ccv赋值为（2，2，20）、（4，3，20）、（3，3，20），其余时间分区的阈值设置由插值算法自动生成选择“Pathfinder”算法和“Pruning sliced networks”“Purning the merged network”策略进行图谱剪枝，生成关键词共现图谱并分别进行下述可视化分析2.3.1共词聚类分析进行聚类分析，采用LLR算法提取聚类标签，生成图3由图3可知，该图谱网络共包含#0智慧城市规划、#1信息化城市、#2人工智能、#3智慧图书馆、#4应急决策、#5总体架构、#6物联网、#7信息安全这七大聚类根据不同研究主题，可将聚类划分为智慧城市概念研究、智慧城市设计研究、28智慧城市技术研究和智慧城市应用研究这四大主题集群（1）智慧城市概念研究该主题研究包含聚类#1信息化城市，聚类包含的主要关键词有：智慧城市、信息化城市、智能城市、数字城市、新型智慧城市等智慧城市不是一门独立的学科，目前也没有统一的定义和评价标准，学界对其理解和认知各异，实践类型也多种多样维也纳理工大学区域科学中心从经济、人群、治理、流动、环境、居住六大坐标维度来界定智慧城市2；八部委印发的关于促进智慧城市健康发展的指导意见指出，智慧城市是运用新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式3还有学者认为，智慧城市为数字城市和物联网的结合体4此外，从聚类包含的主要关键词也可以看出，相关概念的含义均具有信息化、数字化、自动化、智能化、智慧化等特点，这表明智慧城市是一种在互联网和信息技术支持下，为人们学习工作和日常生活提供各种智能化、智慧化服务的新型城市发展理念（2）智慧城市设计研究该主题研究包含聚类#0智慧城市规划、#5总体架构，聚类包含的主要关键词有：智慧城市规划、城市规划设计、总体架构、顶层设计等近年来，国家实施的各项政策为智慧城市发展指明了方向，众多学者结合各自研究领域，从不同角度对智慧城市这幅宏伟蓝图进行规划设计，并提出了不少具有建设性的意见建议有的学者对国内外智慧城市架构设计研究进行归纳和分析，从系统工程学的角度提出了智慧城市顶层设计的过程模型5有的学者基于智慧城市建设的基本框架，从地理学理论中流动空间与新的流动范式、新的人地关系系统、时空协调与布局优化的角度探讨智慧城市的规划6还有学者提出，智慧城市要立足“以人为本”的基础性原则，以提高人民幸福感、获得感、安全感为目标，围绕人的各方面需求展开设计7总体来说，智慧城市的设计不是千城一面的，不同的城市、不同的阶段有不同的智慧化需求，必须在综合考虑人、财、物以及技术的前提下，把握好城市的实际情况，因地制宜地做好智慧城市设计工作（3）智慧城市技术研究该主题研究包含聚类#2人工智能、#6物联网、#7信息安全，聚类包含的主要关键词有：物联网、大数据、云计算、人工智能、信息安全等智慧城市技术主要是指将物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等现代信息技术融入到城市建设管理当中，这些技术为推动城市的转型升级提供源源动力，使