我国对RCEP成员国机械工业产品出口贸易效率研究_李鸿.pdf

2023 年 2 月总第 349 期文章编号：1674-9146（2023）0200106基金项目 贵州财经大学 2020 年度在校学生科研资助项目（2020ZXS）收稿日期：20220520；修回日期：20220612作者简介：李鸿（1995），男，广东韶关人，主要从事国际贸易理论与政策研究，E-mail：。通信作者：张军（1973），男，河北保定人，教授，主要从事国际贸易理论与政策研究，E-mail：。1研究背景欧盟在 2021 年发布了 工业 5.0：迈向持续、以人为且本富有韧性的欧洲工业 报告，提出了工业5.0 的新概念，对机械工业产业链提出了更高的要求，为做到资源能源的循环利用和打造以人为中心的作业环境，机械工业高技术产品越来越重要，这将会渗透进经济领域的基础性行业，同时机械工业也是体现国家外贸国际竞争力的重要产业。区域全面 经 济 伙 伴 关 系 协 定（Regional ComprehensiveEconomic Partnership，RCEP）生效后，将为我国机械工业的发展提供巨大的机遇，2020 年我国机械工业对其他 RCEP 成员国进出口总额仅为 62.66 亿美元，还有巨大的发展空间，我国与 RCEP 成员国之间机械工业的贸易效率是多少？影响因素有哪些？机械工业将如何发展？鉴于此，本文利用随机前沿引力模型和贸易非效率模型测算我国与 RCEP 成员国的贸易效率并分析其影响因素。2我国机械工业在 RCEP 成员国内产业贸易现状分析本文对 商品名称及编码协调制度 （以下简称“HS”编码）中第 84 章机器、机械器具及其零件，第 85 章电机设备及其零件，第 86 章各种机械（包括电动机械）交通信号设备、第 88 章航空器，航天器及其零件，第 89 章船舶零件，第 93 章武器，弹药及其零件进行分析。2.1机械工业产品在 RCEP 成员国内贸易现状分析根据 UN comtrade 数据整理，2020 年中国与RCEP 成员国机械工业产品进出口贸易额见第 2 页图 1，由图 1 可知，2020 年我国机械工业对其他RCEP 成员进出口总额为 62.66 亿美元，其中我国机械工业出口额最大的国家为韩国，出口总额达5.90 亿美元，同时我国机械工业进口额最大的国家也是韩国，进口额达 10.60 亿美元，我国与日韩的机械工业产品逆差分别达到 2.30 亿美元和 5.40 亿美元，这是因为我国高新技术产品出口竞争力和日韩相比还有一定距离1，我国进口日本机械工业产品最多是因为我国制造业对日韩高新技术的机械工业依赖度较高，因此，尽管我国对日韩机械工业出口额高，但是依旧存在较大逆差。此外，我国与文莱、柬埔寨、老挝、缅甸和新西兰贸易额很小，这说明我国机械工业在 RCEP 域内还有很大的提升空间，尤其是对于东盟十国，东盟对基础设施建设需求旺盛，我国机械工业可以借此提高在东盟国家的市场份额。从贸易结构上来看，我国机械工业与 RCEP 成员国贸易主要集中在 HS 编码第 84 章机器、机械器我国对RCEP成员国机械工业产品出口贸易效率研究李鸿1，张军2摘要：通过分析贸易现状可知，一是我国与不同 RCEP 成员国贸易总额差别较大，与贸易总额小的成员国主要是产业间贸易，与贸易总额大的成员国主要是产业内贸易；二是我国机械工业贸易主要以电机设备及其零件和机械设备为主。基于随机前沿引力模型和贸易非效率模型，运用 20052020 年中国与 RCEP 成员国之间的面板数据，分析中国机械工业出口的影响因素和测算的贸易效率，研究表明我国机械工业产品贸易效率总体还有很大提升空间，与个别成员国贸易效率存在很大波动；存在技术非效率因素，包括是否签订自贸协定、航空、固定宽带规模和对外直接投资，非效率因素的改善有助于提高我国机械工业贸易效率。关键词：机械工业；RCEP；贸易效率；随机前沿引力模型中图分类号：F744文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.02.001（1.贵州财经大学大数据应用与经济学院，贵州贵阳550025；2.贵州财经大学研究生院，贵州贵阳550025）*-001-SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITYNo.2 Feb.2023，Total No.349具及其零件和第 85 章电机设备及其零件，其他门类的产品贸易额很少，造成这种现象的原因主要有两点：一是东盟发展中国家国内的产业结构导致该国对该类机械工业产品的需求不高；二是 HS 编码第 86 章、第 88 章和第 89 章中的贸易产品技术含量较高，RCEP 生效前，各国为保护本国产业，对此类产品的进出口管控较严。2.2机械工业在 RCEP 成员国内产业内贸易水平现状分析本文选用静态产业内贸易指数衡量我国机械工业在 RCEP 成员国内产业内贸易水平，计算公式为GLit=(Xit+Mit)-(Xit-Mit)Xit+Mit（1）式中：Xit为 i 类产品在第 t 年的出口额；Mi为 i 类产品在第 t 年的进口额。GLit0.5 表示该类产品以产业间贸易为主，GLit0.5 表示该类产品以产业内贸易为主。根据 UN comtrade 数据整理，中国机械工业与RCEP 成员国产业内贸易指数见表 1，由表 1 可知，中国与日本、韩国、马来西亚、菲律宾和泰国的G-L 指数超过 1，有很高的产业内贸易水平，说明中国机械工业与这些成员国主要是以产业内贸易为主；与越南和新加坡产业内贸易水平较高，说明中国机械工业与越南和新加坡产业内贸易多于产业间贸易；与其他 RCEP 成员国产业内贸易水平普遍低于 0.5，说明中国机械工业与其他 RCEP 成员国主要是以产业间贸易为主。从纵向时间角度看，中国机械工业与 RCEP 成员国的产业内贸易指数呈现逐年下降趋势，只有越南不断提高，说明存在不良因素影响我国机械工业的贸易水平以及产业水平。年份日本韩国马来西亚菲律宾 新加坡泰国越南澳大利亚文莱柬埔寨印度尼西亚老挝缅甸新西兰20051.291.461.441.710.971.360.250.200.000.000.800.000.000.1720061.311.461.401.740.821.340.230.160.000.000.820.000.010.2120071.291.411.351.750.731.410.230.170.020.000.680.000.040.1320081.261.271.331.660.661.400.270.130.000.000.480.000.030.1420091.261.281.391.510.651.420.280.110.000.010.450.000.010.1420101.281.351.521.530.761.370.410.110.000.010.380.000.000.1520111.271.351.571.530.771.280.540.110.000.000.350.000.000.1520121.171.321.501.530.721.130.850.100.000.020.290.000.010.1620131.071.351.451.440.721.050.680.080.000.060.230.000.020.1620141.071.341.411.390.701.050.630.070.000.110.210.000.020.1520151.081.341.411.320.630.990.790.050.000.190.220.000.010.1520161.121.341.461.300.681.020.860.060.000.240.230.020.020.1220171.151.371.371.300.741.020.950.060.000.220.240.070.020.0920181.171.421.331.230.751.031.060.050.000.220.200.150.020.1320191.151.321.341.110.691.050.940.050.000.170.180.110.030.1420201.171.341.311.080.631.030.990.030.000.180.200.110.050.07表 1中国机械工业与 RCEP 成员国产业内贸易指数3模型构建3.1随机前沿引力模型传统的引力模型认为两国的经济活动取决于两国的经济规模和地理位置远近，Linnemann2认为人口数对贸易有十分重要的影响，在引力模型中加入了两国人口的解释变量，由此引力模型逐渐发展和完善；Armstrong3在引力模型中加入了地理距离、共同语言等影响因素；Geetha4把生产函数受到的随机冲击作为贸易的非效率项。根据文献4本文设立的贸易引力模型为yi=f(xijt，)tevijt-uijt；uijt0两边取对数得：lnyi-lnit=lnf(xijt，)+vijt-uijt式中：yi为贸易的实际值；xijt为引力模型的主要变量，包括两国 GDP、人口数，地理距离和共同语言；为参数；it为 t 时刻的贸易效率；vijt为随机扰动项，假设其服从正态分布；uijt为贸易非效率（2）创新 思 维Innovative Thinking图 12020 年中国与 RCEP 成员国机械工业产品进出口贸易额1 2001 0008006004002000澳大利亚文莱柬埔寨印度尼西亚日本韩国老挝马来西亚缅甸新西兰菲律宾新加坡泰国越南进出口贸易额/百万美元成员国84 85 86 88 89 93注：HS 编码-002-2023 年 2 月总第 349 期项，是影响贸易达到前沿的因素，非效率项假设其服从半正态分布。Battese 等5提出了一步法，认为各影响因素与贸易非效率项是线性关系，贸易非效率项的计算公式为uijt=g(kijt,)+ijt（3）式中：kijt为影响贸易非效率项的变量；为待估参数；ijt为随机扰动项。把式（3）代入式（2）中，得到表达式为lnyi=lnf（xijt，）+lnit-g(kijt,）+（vijt+ijt)（4）基于上述原理，本文借鉴李明等随机前沿引力模型的构建及变量选取，认为经济规模、人口规模、地理距离和共同语言是影响两国贸易引力的因素。基于此，本文建立的随机前沿引力模型的表达式为式中：x（x=1，2，3，4，5，6，7）为各变量对机械出口的弹性系数；0为常数项；vijt为随机噪声；uijt为非效率项。1）Yijt为我国对 RCEP 成员出口机械工业产品的贸易额。数据来源于 UN comtrade 数据库，中国对其他 RCEP 成员的机械工业产品出口额，其中，机械工业产品门类选择基于 HS 编码中第 84 章、第85 章、第 86 章、第 88 章、第 89 章和第 93 章。2）解释变量 GDPjt和 GDPit分别为其他国家和中国在时期 t 的国内生产总值，反映国家经济福利。本文认为，RCEP 成员的 GDP 越高，机械相关产品的需求越高，对我国机械工业产品出口起到促进作用，预期符号为正。同时，我国的 GDP 越高，机械相关产品的产量越多，越有利于机械工业产品的出口。数据来源于世界银行官网。3）解释变量 POPjt和 POPit分别为其他国家和中国在时期 t 的人口总数，体现了国家的需求规模。本文认为，人口越多，对机械相关产品的需求越高，人口规模的提高对我国机械工业产品出口起促进作用，预期符号为正。数据来源于世界银行官网。4）解释变量 DISij为两国首都的地理距离。一般而言，地理距离越远，成本越高，对商品贸易需求起抑制作用，预期符号为负。数据来源于 CEPII数据库。5）解释变量 LANDij和 BORij分别为两国是否有共同语言和领土是否接壤，用虚拟变量表示，有共同语言和领土接壤用变量值取 1，没有共同语言和领土不接壤用变量值取 0。一般认为，有共同语言和领土接壤都能减少贸易的成本，对贸易起促进作用，预期符号为正。数据来源于 CEPII 数据