新文科背景下大数据管理与应用专业实践能力培养体系探究_周峡.pdf

电脑与电信电脑与电信5 闫丹.思维导图在计算机基础课程教学中的应用实践J.泰州职业技术学院学报,2018,18(6):19-21.1 刘濯源.教育4.0时代，教育技术的新变革J.中国信息技术教育，2015(Z2)：143-144.3 王丽才.利用思维导图提高小学语文教学质量J.家长,2021(31):83-84.6 托尼博赞著，李斯译.思维导图放射性思维M.北京：世界图书出版公司，2004.参考文献：在计算机公共基础课教学中引入思维导图，将抽象、繁杂的知识凝练成形象、有序的知识结构图，激发学生的学习兴趣，提升学习效果。在教学中运用思维导图教法及工具软件，引导学生经历提炼信息、建立知识模型、分析知识关系、修改完善知识系统等思维过程，能帮助学生更好地实现知识的建构与内化，也锻炼了学生的思维能力以及作为师范生处理知识的职业基本能力，同时也有助于培养师范生灵活运用软件工具的信息化教学意识。而教师也要在实践中总结经验，不断优化思维导图，改进教学方法，以在培养师范生信息素养方面发挥更好的效果。4 张琼敏，宋承云，石美凤.思维导图在大学计算机基础教学中的应用J.福建电脑，2019，35(2)：148-150.2 闫守轩.思维导图：优化课堂教学的新路径J.教育科学，2016，32(3)：24-28.在上机实践时，教师发布任务案例 年级学生成绩汇总表的管理与分析，学生对成绩管理比较熟悉，易于理解和入手。这一阶段通过分组协作的方式，让学生探讨、实践，并修改和扩充自己的思维导图。任务的完成是对知识应用的初步掌握，而思维导图的修改则要在理解知识的基础上。教师在巡视中要注意对有困难的分组进行指导，保证每个分组都顺利进行。最后，教师可根据各组完成情况，选出典型的思维导图，让学生演示说明，教师再进一步总结提升，拓展学生知识的深度和广度。软件的功能与数据是相对独立的，通过不同案例的应用让学生体验了软件处理不同数据的过程，同时结合思维导图讲解、展示功能结构，有助于学生理解软件的设计思想，培养其计算思维。而学生在学习实践中对思维导图进行修改、补充，完善了知识模型 形成知识系统。课后，学生对自己的思维导图进一步完善，思维导图不必跟老师教学的思维导图一样，可以有自己的特点。将知识的查缺补漏与思维导图的完善相结合，通过完善导图加深对有缺陷的节点知识的理解和记忆，而完成的思维导图“知识成果”也激发了学生复习的兴趣和动力。结合思维导图进行复习，节点展示的简洁信息能够提高复习效率，而具有逻辑关系的系统性知识结构有利于与原有认知图式融合增长知识网络，促进了知识内化实现融入自身认知体系。每个人的经验不同、思维方式不同，所制作的思维导图也各有特点，使用别人的思维导图虽然有助于提高学习效率，但其效果大打折扣。因此，教师除了对学生进行自主学习意识教育，也要将思维导图的制作纳入考核内容作为激励手段。课程考核采用过程性考核（占50%）与终结性考核（即期末考核，占50%）相结合的办法，考核学生知识与技能的掌握情况以及综合运用知识分 析 问 题、解 决 问 题 的 能 力。其 中，过 程 性 考 核（50%）包括出勤和课堂表现（10%）、实训作业（30%）以及思维导图的制作（10%）。对思维导图的评价，澳大利亚学者克里斯汀荷根（Christie Hogan）研究出6一套评分标准，提出教师可以从思维导图的内容（广度、深度和所涉及的自我观点）和运用的思维导图技巧（色彩、符号、箭头）进行评分。思维导图不仅能反映学生对知识的理解和掌握程度，其设计方式、信息提炼和自我观点等也体现了知识的生成过程以及对知识的处理能力，可作为过程性考核的一项依据。选”节点为例其子思维导图如图3所示。最后再以思维导图全景方式比较自动筛选和高级筛选的相关知识，通过横向比较巩固知识，让学生更全面地理解和掌握筛选功能的操作方法和要求。4.2.3 课后 学生复习内化，教师反思改进教师也要对教学效果进行反思以改进教学：一方面反思课堂效果，对思维导图的运用、学生反应、讨论效果等进行反思，改进思维导图和教学方法，为后续教学积累经验；另一方面反思学习效果，教师获取学生学习效果的情况除了批改作业，通过学生的思维导图网址还可继续查看最终完成的思维导图，了解学生知识系统的建构情况，从而更全面地掌握学生对知识的理解情况。5 以考核促进思维导图的运用6 结语（下接第44页）4041新文科背景下大数据管理与应用专业实践能力培养体系探究周 峡摘 要：新文科背景下，传统的文科人才培养模式遇到了新的挑战，同时也迎来了新的发展契机。在更加强调“实践培养人才”的新文科体系中，理论教学需要更多地结合实践，实践教学环节也将得到更多的关注。在调研大数据行业人才需求的基础上，分析了大数据管理与应用专业实践能力培养体系的现状及存在的问题，从明确实践能力培养目标、优化实践教学体系、建设实践教学教材、加强师资队伍建设、整合实践教学资源及建立多元评价体系六个方面提出了大数据管理与应用专业人才实践能力培养的途径，以期培养出具有实践能力与创新能力的复合型大数据人才。（南京工程学院 经济与管理学院，江苏 南京 211167）关键词：新文科；大数据管理与应用；实践教学；人才培养中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1008-6009（2022）11-0041-042 数据人才需求现状1 引言“新文科”的教育理念最早可追溯到2017年，由美国希拉姆学院率先提出，其初衷是将新技术融入传统文科课程中，为学生提供综合性的跨专业跨学科学习。在我国，“新文科”概念的提出源于新国情、新技术和新1需求。2018年8月，中共中央全面深化改革委员会在关于新时代振兴中西部高等教育的若干意见中提出“四新”建设与“新文科”的概念。2019年4月，“六卓越一拔尖”计划2.0启动大会在天津召开，标志着“四新”建设工程正式开启。由此，新文科建设也被提上日程。2020年11月，新文科建设宣言发布，新文科建设正式启动。2021年11月，首批认定的1011个新文科研究与改革实践项目公布，标志着酝酿数年的新文科建设2,3跨出了实际操作的一步。“新文科”是建设高等教育强国的一种创新性探索，旨在构建中国特色高等文科人4才培养体系，由此来全面提高文科人才培养质量。相对传统文科而言，新文科强调战略性、创新性、融合性和发展性。与此同时，大数据管理与应用专业作为服务国家战略的新兴专业，正逐步成为新文科交叉学科的一个重点建设项目。大数据管理与应用专业设立于2018年，截至2022年3月，全国已有182所高校获批该专业的开设资格。由于该专业设立时间较短，专业建设人才培养体系尚未健全，但其定位于培养“懂管理、懂技术、会应用”的复5合型人才的目标已为社会所认可。如何顺应时代发展培养学生成为数据理论扎实且实践能力突出的应用型人才，已成为当下要解决的首要问题之一。实践能力培养体系作为培养应用型人才的主要途径和有效手段，自然成为人才培养体系中的关键环节。本文在分析数据人才需求现状和大数据管理与应用实践教学现状的基础上，以能力培养为核心，以行业需求为导向，以期探索出一套与理论教学相融合的实践能力培养体系。目前，越来越多的企业开始重视数据，各种招聘岗位也开始对数据分析和处理能力有一定的要求。据2021中国大数据产业发展白皮书显示，大数据企业对大数据高端人才和复合型人才需求旺盛，且为了提高自身技术壁垒和竞争实力，企业对大数据人才的质量提出了更高的期待，拥有数据架构、系统研发、数据挖掘与分析、数据建模等专业技能的大数据人才备受企业关6注，高层次大数据人才市场供不应求。作者简介：周峡（1984），女，江苏南京人，硕士，实验师，研究方向为信息安全、图像处理、实验实践教学。基金项目：南京工程学院教学改革与建设项目“新文科背景下大数据管理与应用专业实践能力培养体系探索与实践”，项目编号：JXGG2021033。DOI:10.15966/ki.dnydx.2022.11.001电脑与电信电脑与电信4243（3）实践教材方面：大数据管理与应用专业具有时代性和前沿性，这意味着该专业的课程设置应当与时俱进。而目前高校的实践教材，内容较为滞后，与当前的主流技术发展状况不匹配，一些新兴的大数据处理技术和工具未能在实践教材中体现，使得学生所学知识无法适应社会需求。（1）培养目标方面：目前，高校与大数据企业之间尚缺乏有效的沟通，对于大数据行业所需要的人才缺乏足够的了解，因此在实践教学中无法明确培养的方向与中心，导致许多毕业生在结束学业后缺乏择业的竞争力。大数据管理与应用专业以“增强学生实践能力、创新意识和创业能力”为教学理念，现已建立了以实验、实习、课程设计、毕业设计为主，以各类竞赛、创新创业项目等为辅的实践教学体系，对学生实践能力的培养产生了积极的影响，但是，仍然存在以下问题有待改善：4 探索大数据管理与应用实践教学体系3 大数据管理与应用实践教学现状从前程无忧、Boss直聘、智联招聘等网站抓取大数据类招聘岗位信息可以发现，目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求可以分为三类，分别是技术支持类、数据分析类以及运营管理类。其中，技术支持类中的数据采集工程师、数据库管理员、测试工程师等岗位，数据分析类中的数据分析师、商业智能分析师、数据科学家、数据挖掘工程师等岗位以及运营管理类中的产品运营师、数据统计管理师、产业发展专家等岗位是大数据管理与应用专业学生就业的主要选择。这些岗位的任职资格除了要求求职者具备基本的专业技术和专业素养外，还要求其具有良好的团队沟通与协作能力、抗压能力、跨界融合能力。因此，新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养应突出课程内容的应用性和针对性，不仅要注重技能训练，更要强化实践教学，让人才培养目标能够匹配大数据时代的发展需求。（2）实践内容方面：大数据管理与应用专业部分课程涉及的知识点较多，而实践课时较少。在有限的时间内，让学生掌握诸多知识点并加以应用，对教师和学生来说都是一个挑战。因此，在具体实施中多数实验为验证性实验，只强调学生对课本内容的掌握及对知识点的简单应用，没有联系产业实际的发展，无法激发学生的学习兴趣和创造性思维。（4）师资队伍方面：大数据的兴起主要靠一些互联网和IT企业的推动，大数据人才也主要集中在这些相关企业。高校作为知识传授与学习的重要单位，环境比较单一，教师一般更专注于自己专业领域的研究，对大数据产业本身的认知不足，导致在前沿技术上很难与企业同步。（5）实践环境方面：由于大数据管理与应用的专业特性，教学内容主要以数据的采集、清洗、存储、处理、分析和管理为教学目标，而这些都要涉及具体的硬件和软件设施，尤其是具有现实价值的且可用于实践教学的大数据本身。而目前高校在实践环境上的投入远远不及大数据处理的需求水平，相对落后的实践环境也影响了实践教学的效果。（6）实践考核方面：虽然各高校已经意识到实践对于人才培养的重要性，也逐渐重视实践的过程型考核，但在实际体现的考核中，仍然多以实践报告的质量来评定学生的实践成绩，缺乏对学生学习能力、实践能力和创新能力等面向人才培养目标的考核。新文科建设对大数据管理与应用人才实践能力的培养提出了新的要求和挑战，高校应积极开辟大数据人才实践能力培养的多种途径，为社会输送适应生产、建设、服务和管理第一线需要的高层次应用型人才。新文科建设意味着教学内容和教学方法的变革，因此需要对现有实践教学体系进行调整升级。体系构建者与执行人员可根据层次基础和时间跨度，将整个实践教学划分为基本操作实验、专项技能实践、综合能力实训、岗位技能实战四个阶段。第一阶段主要通过课内实验教学巩固所学理论知识，培养学生的基础实验技能；第二阶段主要通过学科基础课和专业课的认识实习、课程设计，培养学生的数据思维和专业技能；第三阶段主要通过毕业设计、各类大数据竞赛、创新训练项目等形式，培养学生的创新意识和对专业技能的综合应用；第四阶段主要通过创业训练实践项目、校企合作项目、企业实习等实践活动，培养学生解决实际问题的专业拓展能力和适应社会需求的自我发展能力。这四个阶段相互关联、紧密衔接、共同促4.1 明确实践能力培养目标4.2