乡村振兴背景下山西集中连片...产业扶贫影响因素及效果评价_姚晓萍.pdf

现 代 农 业 研 究Modern Agriculture Research第29卷贫困问题是一个世界性难题。山西省有58个贫困县，而吕梁山、燕山太行山两个集中连片特困地区涉及贫困县21个2944个贫困村40.67万户贫困户107.69万贫困人口，贫困县占全省贫困县的36.21%，占全国集中连片特困地区贫困县（680个）的3.09%，贫困覆盖面大。山西集中连片特困地区地势险峻、自然环境恶劣、灾害频发、交通不畅，处于自给自足的小农经济，没有支撑产业，经济发展增长较慢，加之贫困人口致贫原因多样、内生动力不足，导致扶贫难度大1。1 山西省集中连片特困地区精准扶贫概况1 1.1 1 山西省集中连片特困地区概况全国有14个集中连片特困地区，其中山西有2个，分别是吕梁山和燕山太行山两大片区。吕梁片区包括2省20个贫困县，其中山西省涉及3市13个贫困县，占比65%。燕山太行山片区包括3省33个贫困县，其中山西省涉及2市8个贫困县，占比24.24%，其中大同市6个贫困县均包含在内，具体见表1。1 1.2 2 扶贫对象现状按照 2013年农民人均纯收入2736元的国家农村扶贫标准，山西集中连片特困地区识别40.67万户107.69万人，贫困发生率 30.09%。从贫困户类别来看，一般贫困户162113户42.94万人，占贫困人口的39.87%；低保贫困户204685户54.21万人，占50.34%；五保贫困户39808 户10.54万人，占9.79%。乡村振兴背景下山西集中连片特困地区乡村振兴背景下山西集中连片特困地区产业扶贫影响因素及效果评价产业扶贫影响因素及效果评价（山西农业大学农业经济管理学院山西，晋中030801）【摘要】山西省委省政府采取“发展生产、易地搬迁、生态补偿、发展教育、社会保障”五个一批，打通脱贫“最后一公里”，其中产业扶贫作为一种重要的扶贫路径，是贫困人口持续稳定的收入来源，有助于提高其自身发展能力。乡村振兴战略下吕梁山、燕山太行山2个集中连片特困地区21个已脱贫县产业项目实施过程中投入大、见效慢，受贫困户自身因素影响大，因此，在乡村振兴背景下研究山西集中连片特困地区产业扶贫的影响因素及效果，对巩固山西省脱贫攻坚工作成效和全实现农业农村全面发展农民增收具有重要的现实意义。【关键词】精准扶贫；产业扶贫；山西集中连片特困地区中图分类号：F323.89文献识别码：A文章编号：2096-1073（2023）02-0080-86姚晓萍YAO XiaopingAbstract The Party Committee and provincial government of Shanxi Province have adopted five measures,namely,developing production,relocating,ecological compensation,developing education and social security,to break through thelast kilometer of poverty alleviation.As an important path of poverty alleviation,industrial poverty alleviation is a sustainableand stable source of income for poor people,which helps improve their own development capacity.Under the ruralrevitalization strategy,the industrial projects of 21 poverty-stricken counties in luliangshan,Yanshan-Taihang Mountain andcontiguous poverty-stricken areas were implemented with large investment and slow effect,which were greatly affected by thefactors of poor households themselves.Therefore,the influencing factors and effects of industrial poverty alleviation incontiguous poverty-stricken areas in Shanxi were studied under the background of rural revitalization.It has importantpractical significance to consolidate the effect of poverty alleviation in Shanxi Province and realize the comprehensivedevelopment of agriculture and rural areas and increase farmers income.Key words precision poverty alleviation;industrial poverty alleviation;Shanxi concentrated contiguous destitute areas（CollegeofAgriculturalEconomicsandManagement,ShanxiAgriculturalUniversityJinzhong,Shanxi030801)Influencing Factors of Industrial Poverty Alleviation in ContiguousInfluencing Factors of Industrial Poverty Alleviation in ContiguousImpoverished Areas in Shanxi Province under the Background of RuralImpoverished Areas in Shanxi Province under the Background of RuralRevitalization And Effect EvaluationRevitalization And Effect Evaluation收稿日期：2021-08-17基金项目：山西省软科学研究一般项目（项目编号：2019041025-4）。作者简介：姚晓萍（1978-），女，硕士研究生，副教授，研究方向：农村贫困治理、农户经济。80DOI:10.19704/ki.xdnyyj.2023.02.012姚晓萍：乡村振兴背景下山西集中连片特困地区产业扶贫影响因素及效果评价从主要致贫原因来看，因病占 34.82%，因学占17.65%，缺劳动力占14.63%，缺技术占10.88%，缺资金占8.59%，因残占8.37%，因其它原因占5.06%，因病和因残两项占 43.19%，所占比重大。从劳动能力来看，有劳动能力的 63.89 万人，占59.33%，其中务农16.32万人，占25.55%，务工28.99万人，占45.33%，兼业9.75万人，占15.26%；丧失劳动力的43.8万人，占40.67%。从教育程度看，小学及以下文化程度的47.77万人，占44.36%，初中33.04万人，占30.69%，高中11.55万人，占10.72%，高中以上15.33万人，占14.23%。从年龄结构来看，16周岁以下有10.65万人，占总人数的9.89%；1660岁之间有77.73万人，占比为72.18%；60岁以上有19.31万人，占17.93%，可以看出贫困户年龄大多集中在1660岁之间。2山西省集中连片特困地区产业扶贫影响因素分析2 2.1 1 数据来源2016年9月至2021年12月期间，对吕梁山、燕山太行山两大片区21个县589个贫困村5700户21368贫困人口中有劳动能力的参与特色种植、养殖、乡村旅游、电商四大扶贫主导产业进行抽样问卷调查（由于20202021年新冠疫情的影响，给农户收入统计带来诸多不便，数据收集截止到2019年底）。样本村抽取包括整村脱贫和未脱贫的贫困村，抽样比例为2 1；样本户抽取包括脱贫户和未脱贫户，抽样比例为3 2。2 2.2 2 数据分析对5700份有效调查问卷进行数据统计可知，贫困户年龄结构、身体健康状况、家庭医疗开支三个变量直接影响了产业扶贫的效果，而土地数量对于产业扶贫影响不大，具体见表2。分区分区吕梁山区（20个）燕山太行山区（33个）省名省名山西（13个）陕西（7个）山西（8个）河北省（22个）内蒙古自治区（3个）地市名地市名忻州市临汾市吕梁市榆林市大同市忻州市保定市张家口市承德市乌兰察布市县名县名静乐县、神池县、五寨县、岢岚县吉县、大宁县、隰县、永和县、汾西县兴县、岚县、临县、石楼县横山县、绥德县、米脂县、佳县、吴堡县、清涧县、子洲县阳高县、天镇县、广灵县、灵丘县、浑源县、云州区五台县、繁峙县涞水县、阜平县、唐县、涞源县、望都县、易县、曲阳县、顺平县宣化县、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、万全县承德县、平泉县、隆化县、丰宁满族自治区、围场满族蒙古族自治区化德县、商都县、兴和县表表1 1山西集中连片特困地区分布山西集中连片特困地区分布变量类型变量类型技术培训（JP）产业扶贫收入占比(CZ)劳动力(LL)资金(ZJ)与企业合作(QY)产品销售(CX)收入增长（SZ）农户属性(NS)受教育程度(JC)参与合作组织(NH)年龄(NL)残疾人数(CJ)年医疗费用(YF)婚姻状况(HY)土地与林地面积(TD)满意农户均值满意农户均值1.548%1.631.360.260.4521%1.471.60.26530.1539260.7813.1不满意农户均值不满意农户均值0.421%0.960.90.210.3718%1.281.240.19660.295170.512.9变量赋值变量赋值0=参加，1=未参加0=银行借贷，1=民间借贷，2=自有资金0=合作，1=未合作0=自产自销，1=组织收购0=五保户，1=低保户，2=一般户0=小学及以下，1=初中，2=高中（中职），3=大专，4=本科及以上0=参与，1=未参与0=未婚或离异，1=已婚表表2 2入户调查问卷数据分析统计表入户调查问卷数据分析统计表81现 代 农 业 研 究Modern Agriculture Research第29卷变量变量家庭医疗费用技术培训次数婚姻状况常数项R2调整后的R2系数系数1.638*0.572*0.395*-4.5820.88740.8873t t值值76.35156.72116.63574.179F值Prob（f）P P值值00008174.509*0表表3 3计量分析结果计量分析结果对样本数据进行异方差和自相关的检验，利用加权最小二乘法（WLS）消除回归模型中存在的异方差，同时对模型进行序列相关性的一阶检验，最终得到的回归结果为：根据表3其拟合的结果为：R2=0.999405，-R2=0.999348DW=1.996391，F=8174.509经过调整，方程的拟合优度较好，系数R2=0.9993。回归方程的F检验值为F=8174.509F0.05(3,200)=2.64，方程的显著性较强。2 2.3 3 结果说明从统计数据来看，“医疗费用”、“技术培训”、“婚姻状况”等变量对产业扶贫政策的效果影响较大。选择“满意”产业扶贫政策效果的样本农户2496户，占有效调查问卷的 43.79%，选择“不满意”的样本农户有3204户，占有效调查问卷的 56.21%。家庭医疗费用平均开支中满意的贫困户（3926元）比不满意的贫困户（9517元）上年度开支少5591元，家庭医疗越高说