电子元器件与信息技术|133人工智能与智能制造·新工科环境下人工智能专业人才培养策略研究施盛威苏州城市学院，江苏苏州，215104摘要：5G网络时代的迅速发展，加速了人工智能人才的培养，促进了人工智能产业发展，同时也是加速实现我国人工智能领域科技创新的必然之路。在此背景下，本文根据人工智能专业的发展现状，就新工科建设环境与人工智能专业人才的要求进行分析，针对现阶段人工智能技术专业人才培养所面临的困境，给出相对切实可行的培养策略，搭建人工智能化多层面、多类型的文化教育新体系。关键词：新工科环境；人工智能；专业人才；培养策略中图分类号:TP18文献标志码:ADOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2023.1.0310引言人工智能是当下最前端的科技行业，融合了政治、经济、文化艺术等方面，在促进战略性新兴产业、新模式层面，深层次地影响着人类生活，已经成为促进新旧技术行业转型的强劲动力、振兴实体经济的新机遇和建设制造强国的新引擎[1]。1人工智能专业的涵义与发展现状1.1人工智能专业概述人工智能是集科学技术研究、模拟和扩大有关人的智能理论、技术及软件系统为一体的新的技术型学科。有关人工智能人才所需具备的知识管理体系包含下述三点内容：①具有良好的数学基础和数学思维；②具有扎实的计算机、编程功底；③具有人工智能学科的专业理论知识，并把每门课程形成完整体系。1.2人工智能专业发展现状人工智能是推动新一轮信息革命、产业变革、社会转型的新兴技术，对社会的进步与发展产生深远的影响。从2019年至2020年仅仅一年时间里，通过查询获知教育部总共准许了两百多所高等院校新加设人工智能专业四年制学习规划，就目前来讲，人工智能专业学习培训还存在一些亟需解决的难题。具体内容如表1所示。表1人工智能专业发展现状及具体内容发展存在的不足之处主要内容（1）专业人才培养的方向与精准定位尚需进一步明确融合高校自身优势和社会专业人才需求，确立学术型、科研型、应用型人才；融合人工智能技术建立培养方向：深度学习大数据挖掘、机器学习算法与系统识别、智能机器人与控制管理决策等（2）师资队伍待提升各学科融合，打造专业技能领域的师资队伍，扎实基本理论，校企联盟融合彼此有效的资源，提高师资队伍与实际操作及实践能力（3）实践项目、实验资源匮乏校企合作，提升在校学生的实践机遇，理论结合实际，提升学生的专业技术学习能力（4）课程体系尚需完善分散的课程进行有效的融合，形成闭环的知识框架体系...
