乡村振兴专项资金分配的影响...基于组态视角的定性比较分析_李军.pdf

乡村振兴专项资金分配的影响因素及实施路径 基于组态视角的定性比较分析李军1，江倩1，陈永春2，石德金1(1.福建农林大学 经济与管理学院，福建 福州，350002;2.安溪县农业局 扶贫办，福建 安溪，362400)摘要 构建基于史密斯模型的乡村振兴专项资金分配的影响因素框架，以 F 省 X 县 30 个省级试点村为案例，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，探讨乡村振兴专项资金分配的影响因素及实施路径。研究表明:单一影响因素并不能构成乡村振兴专项资金分配的必要条件;在乡村振兴专项资金分配高额度的实施路径中，干部执行能力在多条路径中均起到核心作用;乡村振兴专项资金分配的高额度组态解均有所差异，进一步验证了乡村振兴专项资金分配受到多重因素的协调作用。应合理优化资源配置，加强多因素间的协调整合，重视核心影响因素的发展。关键词 乡村振兴专项资金;定性比较分析;影响因素 中图分类号 F812.8 文献标识码 A 文章编号 2096 3300(2022)06 0025 08收稿日期:2022 10 31作者简介:李军(1997 )，男，黑龙江黑河人，硕士研究生，研究方向:财务管理、财政预算绩效管理;江倩(1998 )，女，福建福州人，硕士研究生，研究方向:财务管理、财政预算绩效管理;陈永春(1968 )，男，福建安溪人，研究方向:财政预算绩效管理;石德金(1968 )，男，福建武平人，教授，博士，研究方向:财务管理、财政预算绩效管理。“三农”问题是关系国家发展的重大问题，改革开放 40 余年来，中国始终遵循社会主义本质的内在要求，为中华民族彻底摆脱贫困不懈努力。财政资金一直是中国开展扶贫工作、提高贫困地区群众生活水平的基础性物质保障，为中国如期取得脱贫攻坚战的全面胜利，实现从脱贫攻坚向乡村振兴新阶段的平稳过渡起到了重要作用。然而目前财政资金普遍存在“一刀切”问题，各地经济发展水平、基础设施条件、产业结构等因素的差异对财政资金分配和绩效造成不同程度的影响。故如何更好地对财政资金分配进行“量体裁衣”，并在此基础上提升财政资金使用绩效尤为重要。F 省 X 县为培育各具特色的乡村振兴样板，创新财政专项资金分配方式，将资金分为“基础+绩效”，通过开展省级示范建设考评的方式产生排名，最后根据排名的高低进行乡村振兴专项资金的二次分配，不仅带动各村积极建设发展，也大力推动全县的乡村振兴进程。鉴于此，本文以乡村振兴战略为背景，以 F 省 X 县30 个省级试点村乡村振兴专项资金为研究样本，运用模糊集定性比较分析法进行分析，以期为地方政府优化乡村振兴专项资金分配工作提供建议。一、文献综述“三农”问题是关系国计民生的根本性问题，也始终是全党工作的重中之重。2017 年党的十九大522022 年第 6 期李军，等:乡村振兴专项资金分配的影响因素及实施路径DOI:10.19473/ki.1008-4940.2022.06.003作出了实施乡村振兴战略的重大决策和战略部署。2020 年习近平总书记指出，乡村振兴的总要求是产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕1。以中共十六届四中全会提出“两个趋势”论断为标志，每年中央一号文件均彰显对“三农”的重视和支持农业的决心。乡村振兴属于乡村发展问题的范畴，西方学者通过研究阐释了乡村发展过程中财政支持的重要作用。Boehlje2 表示需对国家财政支出扶持乡村振兴的模式进行优化调整，同时凭借法律方式来提供保障;Surinrut3 等表示，财政必须不断追加转移支付方面的投入，并且对土地提供相应的保护，保证粮食稳定增产;Cutts4 等表示，政府必须通过各项财政支持措施，最大限度地提高农民收入水平。对于财政支持乡村振兴发展，国内已有相关研究。闫坤5 等提出，财政是实施乡村振兴战略的重要政策工具和手段，主要通过财政支出为乡村经济社会发展提供财政资金保障;赵健6 认为财政支持资金通过改善生产经营条件和支持产业化经营项目，提升乡村产业综合生产能力，对乡村产业兴旺产生显著正向影响;孙玉栋7 等认为财政资金作为国家治理的基础和重要支柱，在脱贫攻坚与乡村振兴工作中具有举足轻重的作用;王雅思8 认为，财政是推动乡村振兴战略实施的动力源泉。现有文献多侧重研究单因素对财政资金及其分配的影响，较少进行多因素影响研究。孙晗霖9 认为公共基础设施和地区财政收入影响财政资金绩效，且与其呈正相关关系;徐合帆10 等表示农村经济发展水平、农业机械化水平和农村人力资源水平对财政资金绩效有促进作用，城镇化水平和农业化学化水平对财政资金绩效有负向影响;张明明11 认为农业基础设施、农业科技进步、农民自身和技术均会影响财政支农绩效水平;钱力12 等表示农村产业结构、财政支出规模影响财政资金绩效的发挥。综上所述，学者对于财政支持乡村振兴的必要性以及财政资金的影响因素均展开了不同层面的研究。由于乡村振兴战略是近几年才提出的，故较少有关于乡村振兴专项资金影响因素的研究，对于多重因素组合下如何影响乡村振兴专项资金分配及其具体实施路径的研究有待补充。本文在前人研究的基础上，运用模糊集定性比较分析方法，提出基于组态视角下影响乡村振兴专项资金分配的多元影响因素及实施路径，为优化乡村振兴专项资金分配工作，提升乡村振兴专项资金绩效提供参考。二、研究框架通过梳理财政资金及其分配的影响因素相关文献，结合定性比较分析，发现史密斯模型与乡村振兴专项资金分配有较高的契合度。该模型强调理想化政策、执行机构、目标群体和环境因素是影响执行效果的关键因素13。1.公共政策执行以理想化的公共政策为起点。要想更好地执行国家乡村振兴战略，获得人民群众预期的公共政策正确性和效果，必须以一套理想化的国家政策体系为基础。制定切实可行、理想化的公共政策需要做到以下几点:一是官方文件形式规范。二是涵盖类型丰富。乡村振兴专项资金分配工作涉及方方面面，包含较多内容。三是工作范围明确。政府制定的乡村振兴专项资金分配办法应详细规定其执行机构、服务对象范围、资金使用与管理等内容。2.执行机构是实现乡村振兴专项资金分配执行的关键。在乡村振兴战略中，各村建设考评情况决定专项资金分配执行结果。3.目标群体影响工作执行的结果。村民作为目标群体，其文化素质、道德修养程度及对乡村振兴工作的认同感是影响乡村振兴专项资金分配额度的关键。4.良好的环境是工作顺利执行的重要保障。根据史密斯模型，影响政策执行的环境因素主要来自三方面:政治体制、经济发展水平、社会文化。根据史密斯模型的相关论述，对应到乡村振兴专项资金分配工作中，即乡村振兴战略专项资金分配办法本身构成“理想化政策”，X 县各村干部构成“执行机构”，X 县 30 个省级试点村村民作为“目标群体”，各村经济环境、文化环境等“环境因素”对乡村振兴专项资金分配额度产生影响。上述四个维度覆盖了乡村振兴专项资金分配办法执行的各个环节，涉及乡村振兴专项资金分配执行的影响62福建商学院学报JOUNAL OF FUJIAN BUSINESS UNIVESITY2022 年第 6 期因素。三、研究方法与数据构建(一)研究方法定性比较分析方法最初是专门针对中小样本研究情境所开发的，随着不断发展，同样适用于大样本的量化分析。该方法在跨案例分析时主要关注多重并发因果关系，意味着要素的不同组合可能产生相同的结果，每个组合均由不同的条件所构成，使不同组合间相关但又互相区别。(二)数据收集在模糊集定性比较分析法的研究中，案例的选择应满足以下要求:所选择的案例应具有足够的相似性，在特定的维度上具有可比性;所选择的案例应具有多样性，即在最少数量的案例中实现最大程度的异质性;案例导向研究下，样本规模选择小样本和中等样本更有利于定性比较分析。根据上述案例选取的要求，基于 2020 年中央为巩固脱贫攻坚成果、实现从脱贫攻坚向乡村振兴新阶段的平稳过渡，从而将中央财政专项扶贫资金更名为中央财政衔接推进乡村振兴补助资金的总体策略方针，在实地考察 F 省乡村振兴战略发展及专项资金使用的总体情况下，选取 F 省 X 县 30 个省级试点村作为样本。(三)测量与校准1.结果变量根据 X 县乡村振兴试点示范建设考评暨“五好村”评选暂行办法 2020 年度 X 县实施乡村振兴战略试点示范建设考评工作方案，X 县委实施乡村振兴战略领导小组办公室(以下简称“X 县乡村振兴办”)组织对 X 县 30 个省级乡村振兴试点村进行建设考评。首先，综合各试点村资源禀赋、区位条件、发展基础等因素，全县 30 个省级试点村分成三类考评，每类 10 个村，分类分组实施考评。其次，建设考评采取百分制，满分 100 分，共分为实地考评、路演考评、日常调研 3 大模块。根据 X 县乡村振兴办发布的文件规定，每类试点村按照考评成绩高低排名，分别定性为优秀村(2 个)、良好村(2 个)、合格村(2 个)、基本合格村(2 个)、一般村(2 个)。对考评结果为优秀、良好、合格、基本合格的试点村，分别给予追加 100 万元、80 万元、50 万元、26.7 万元补助。由于在前期考评中将 30 个省级试点村分为 3类，不便于后续的实证分析，故根据 关于公布省级乡村振兴试点村 2020 年度考评结果的通知 X县农业农村局关于下拨 2020 年度省级乡村振兴项目建设资金的通知文件中 30 个省级乡村振兴试点村的最终考评结果及资金分配情况，在实地访谈 X 县乡村振兴办工作人员及获取的省级试点村建设考评打分明细等文件资料的基础上，在结果变量的数据处理中结合 3 类村的具体评比分数和结果等级，合并 3 类村的考评数据并进行统一排名，以序号代替村名，将 30 个省级试点村合并后的排名情况作为结果变量(res)，即乡村振兴专项资金分配额度(详见表 1)。表 12020 年度省级乡村振兴试点村建设考评结果Tab.1Evaluation results of provincial rural revitalizationpilot village construction in 2020排名等级省级试点村类别补助标准/万元123456优秀村11 村B 类1 村A 类21 村C 类2 村A 类12 村B 类22 村C 类100789101112良好村3 村A 类4 村A 类13 村B 类14 村B 类23 村C 类24 村C 类80131415161718合格村5 村A 类6 村A 类15 村B 类16 村B 类25 村C 类26 村C 类50192021222324基本合格村7 村A 类8 村A 类17 村B 类18 村B 类27 村C 类28 村C 类26.7252627282930一般村9 村A 类10 村A 类19 村B 类20 村B 类29 村C 类30 村C 类722022 年第 6 期李军，等:乡村振兴专项资金分配的影响因素及实施路径2.条件变量根据定性比较分析法的设计原理，条件变量的选择应保持相对较少，且与案例数量之间须达到良好的平衡，在中等样本的分析中，通常选择 4 7 个条件变量。基于此，将条件变量的选取原理与已有文献相结合，基于史密斯模型理论，指标选取视角界定为理想化政策、执行机构、目标群体、环境四大类。根据 30 个省级试点村建设考评的具体打分明细，确定条件变量的选取情况如表 2 所示。表 2条件变量的选取及来源Tab.2Selection and source of conditional variables选取视角条件变量变量描述数据来源理想化政策专项资金使用乡村振兴专项资金历史使用情况X 县 20192020 年乡村振兴专项资金使用及项目推进情况的通报执行机构干部执行能力各村的干部工作执行能力情况X 县乡村振兴试点示范建设考评分数明细目标群体村民综合素质各村村民综合素质情况考察X 县乡村振兴试点示范建设考评分数明细环境经济环境各村经济环境情况文化环境各村文化环境情况生态环境各村生态环境情况X 县乡村振兴试点示范建设考评分数明细一是理想化政策因素。选取专项资金使用作为条件变量，反映了乡村振兴专项资金历史使用情况。资金的投入效果由其产出和效益体现