文化传播·113·2023年／第15期／学术文本机器翻译错误探析——以《神经机器翻译》（节选）为例◎谢晓璐（青岛大学山东青岛266071）近年来，随着大数据、人工智能等技术的发展，机器翻译逐渐成为关注的焦点。机器翻译是“使用计算机系统将文本或语音从一种自然语言自动翻译为另一种语言”[1]。但机器翻译的质量无法让人满意，且在垂直领域仅依靠机器翻译难以产出高质量译文，因而译后编辑环节必不可少[2]。本文选取的原文本属于学术文本，学术著作属于科学语言，它的功能是记录科学活动和学术思想，科学活动和学术思想的显著特点是概括性和抽象性,因此，相对于其他文本来说，学术著作的翻译在学术性方面提出了很高的要求[3]。近几年机器翻译越来越多地参与到学术文本的翻译过程中，相关研究也逐渐增多。因此运用计算机辅助翻译是翻译学术文本的一大趋势。笔者借助YiCAT翻译平台，采用TencentTranSmart交互式机器翻译，以学术文本的机器翻译译文为例，总结学术文本机器翻译结果的高频错误，分析译文存在的问题并提出解决办法。一、文献综述国外对机器翻译质量研究已经有60多年的历史，例如：Garcia的Translatingbypost-editing:isitthewayforward?FiedererR和OBrienS的Qualityandmachinetranslation:Arealisticobjective。国外学者对译后编辑的研究有近20多年的历史，主要针对英德、英法互译等。国内对该领域的研究也取得了一定的进展，例如：崔启亮、冯全功的《译后编辑研究:焦点透析与发展趋势》总结了译后编辑的研究现状，预测其趋势，为学界提供参考，但是，译后编辑在具体领域的应用研究鲜有谈及[4]，且机器翻译系统对不同文本给出的译文质量也存在差异。比较典型的研究有罗季美和李梅的《机器翻译译文错误分析》，李梅和朱锡明的《英汉机译错误分类及数据统计分析》对汽车技术文献的英汉机器翻译错误进行【摘要】使用YiCAT翻译平台中的机器翻译引擎将《神经机器翻译》第一章的第一部分译成汉语，以此翻译结果为研究对象，总结出现频率较高的机器翻译错误类型，如在词汇层面的术语翻译错误、多义词误译、词性错译，句法层面的语序错误、从句错译、欠译，篇章层面的缺少衔接和逻辑混乱问题，并在此基础上提出改进方法，对机器翻译错误提出解决对策，以期为今后学术文本机器翻译译后编辑研究提供借鉴。【关键词】学术文本；机器翻译；错误探析；译后编辑【中图分类号】H315【文献标识码】A【文章编号】2096-8264(2023)15-0113-03【DOI】10.20024/...
