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血常规、生化指标对重症急性胰腺炎的预测价值探讨_陈从林.pdf
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血常规 生化 指标 重症 急性 胰腺炎 预测 价值 探讨
doi:10.3969/j.issn.1006-5709.2023.01.005第一作者简介:陈从林,在读硕士,研究方向:消化道疾病基础与临床。E-mail:986098053 通讯作者:罗和生,主任医师,博士生导师,研究方向:消化道疾病基础与临床。E-mail:xhnk 血常规、生化指标对重症急性胰腺炎的预测价值探讨陈从林,罗和生武汉大学人民医院消化内科,湖北 武汉 430060【摘要】目的探讨血常规、生化指标对重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)患者早期预测的临床价值。方法选取 2020 年 1 月至 2022 年 7 月于武汉大学人民医院住院治疗的急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者 236 例,根据是否存在持续(超过 48 h)器官功能障碍,将患者分为 SAP 组(n=55)和非 SAP 组(n=181),收集患者一般情况、入院后首次血常规、生化相关指标,计算 BMI、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)和预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI),两组通过比较分析之后,将差异有统计学意义的指标全部纳入多因素二元 Logistic 回归分析,筛选出影响 SAP 发生的独立危险因素,然后使用 ROC 曲线评价分析不同血常规、生化指标对早期 SAP 的预测价值。结果一般情况对比,SAP 组合并糖尿病比例高于非SAP 组(P0.05),住院天数大于非 SAP 组(P0.05);实验室检查指标中,SAP 组 Glu、白细胞计数和 NLR 大于非 SAP 组(P0.05)。多因素二元 Logistic 回归分析显示,Ca2+水平为 SAP 独立保护因素,Glu、NLR 为 SAP 的独立危险因素。ROC 曲线分析表明:Glu、NLR 以及 Ca2+的 AUC 分别为 0.718、0.756、0.781,Glu+NLR、Glu+Ca2+、NLR+Ca2+两两联合的 AUC 分别为 0.794、0.808、0.821,均对早期 SAP 具有良好的预测价值,且三者联合时对于早期 SAP 的整体预测效能进一步提升(AUC=0.843,P0.05)。结论Glu、Ca2+水平和 NLR 对 SAP 患者有较好的早期预测价值,且三者联合可显著提高预测效能。【关键词】重症急性胰腺炎;中性粒细胞与淋巴细胞比值;钙离子;血糖;预测价值中图分类号:R576文献标识码:A文章编号:1006-5709(2023)01-0020-06收稿日期:2022-09-04Investigation on predictive value of blood routine and biochemical indexes in severe acute pancreatitisCHEN Conglin,LUO HeshengDepartment of Gastroenterology,Renmin Hospital of Wuhan University,Wuhan 430060,China【Abstract】ObjectiveTo investigate the clinical value of blood routine and biochemical indexes for early prediction in patients with severe acute pancreatitis(SAP).MethodsThe relevant case data,auxiliary examination results of 236 cases of AP patients admitted to Renmin Hospital of Wuhan University from Jan.2020 to Jul.2022 were collected,whom 55 cases were classified into SAP group,and 181 cases were non-SAP group based on the presence of persistent organ dysfunction(over 48 hours),BMI,neutrophil to lymphocyte ratio(NLR)and prognostic nutritional index(PNI)were calculated,clinical data and laboratory indexes were compared between the two groups,and laboratory indexes with statistically significant differences were analyzed by binary Logistic regression to explore independent risk factors for SAP.ROC curve was used to determine the predictive performance of each evaluation index for early SAP.Results General situation comparison,the proportion of SAP among diabetes was higher than that in the non-SAP group(P0.05),the length of hospital stay was evident longer in the SAP group than that in the non-SAP group(P0.05).In the laboratory indexes,the SAP group had higher WBC,Glu and NLR.The PNI and Ca2+were significantly lower in the SAP group than those in the non-SAP group(P0.05).The analysis of binary Logistic regression model showed that Ca2+was an independent protective factor for SAP,NLR and Glu were independent risk factors for SAP.ROC curve described that the AUC of Glu,NLR and calcium were 0.718,0.756,0.781,and the AUC of Glu+NLR,Glu+Ca2+,NLR+Ca2+were 0.794,0.808,0.821,all the above indexes had a good predictive value for the early SAP,and their combined prediction had a higher value(AUC=0.843,P0.05).ConclusionThe level of Glu,Ca2+02胃肠病学和肝病学杂志2023 年 1 月第 32 卷第 1 期Chin J Gastroenterol Hepatol,Jan 2023,Vol.32,No.1and NLR have a good early predictive value in SAP patients,and the combination of the three can significantly improve the predictive efficacy.【Key words】Severe acute pancreatitis;Neutrophil to lymphocyte ratio;Calcium;Glucose;Predictive value急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)是临床中较为多发的一种病症,通常需住院治疗,是由多病因引起胰酶异常激活、以胰腺局部炎症反应为主要特征伴或不伴有其他器官功能障碍的急腹症1。该病在不同的患者身上表现出显著的临床病程差异,大多数患者仅表现为轻度 AP,呈高度自限性,通常经过治疗处理后1 周内即可缓解,然而其中约 20%的患者可随着病情恶化进展成更为严重的中度或重度急性胰腺炎(se-vere acute pancreatitis,SAP),且合并有胰腺自身或胰腺周围组织坏死或器官衰竭的发生,或两者兼有,死亡率为 20%40%2。因此,临床上早期积极筛查 SAP患者对于改善预后、降低死亡率十分重要。目前医学上用于评估 AP 患者病情的评分系统种类繁多,应用较为广泛的有 BISAP、APACHE 等,但均存在耗时过长、过程繁琐、早期不适宜使用等缺陷,并不能满足临床需求,而亟需一些常规、简便且准确的预测指标用于早期 SAP 的筛查。血常规、生化作为入院后常规检查项目,费用较低且可及时获得客观结果,具有很大的潜在预测价值。因此,为探究血常规、生化相关指标对SAP 患者的早期预测价值,我们对武汉大学人民医院住院 AP 患者的临床病史资料进行回顾性分析,以期为临床医师早期筛查 SAP 患者提供一定的理论参考。1资料与方法1.1一般资料回顾性选取 2020 年 1 月至 2022 年 7 月于武汉大学人民医院住院的 236 例 AP 患者作为研究对象,根据 2012 年修订的亚特兰大急性胰腺炎国际共识3,依据是否存在持续性(超过 48 h)的器官功能障碍,将患者分为 SAP 组(n=55)和非 SAP 组(n=181)。1.2纳入及排除标准1.2.1纳入标准:(1)所有患者均因发生 AP 而入院,且 诊 断 需 符 合 中 国 急 性 胰 腺 炎 诊 治 指 南(2021)1中关于 AP 的诊断标准;(2)临床病史资料完整者。1.2.2排除标准:(1)既往有 AP 发作史和慢性胰腺炎患者(包括慢性胰腺炎急性发作);(2)合并严重慢性心脏、肺脏、肾脏疾病等慢性器官功能障碍患者;(3)合并恶性肿瘤者;(4)合并血液及免疫系统疾病者;(5)未成年及妊娠期妇女;(6)病史资料及相关临床检查结果残缺的患者。1.3研究方法详细记录患者姓名、性别、年龄、身高、体质量、病因、吸烟史、饮酒史、既往史。收集入院后首次血常规、血生化 等相关指 标 检 查 结 果,计 算BMI、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lym-phocyte ratio,NLR)和预后营养指数(prognostic nutri-tional index,PNI),PNI=血清白蛋白浓度+5淋巴细胞计数(109 L-1)。1.4统计学方法采用 SPSS 26.0 软件进行统计学分析,计量资料以 xs 表示,两组呈正态分布且方差齐的数据采用独立样本 t 检验进行比较;计数资料以例数/%表示,组间比较采用2检验。将差异具有统计学意义的实验室指标全部纳入多因素二元 Logistic 回归分析,筛选 SAP 发生的独立风险因素。应用通用(Omnibus)检验判断模型的全局检验情况;霍斯默莱梅肖(Hosmer-Lemeshow,H-L)检验判断模型的拟合优度。绘制 ROC曲线,并计算 AUC,分析不同指标对 AP 严重程度的预测效能,用约登(Youden)指数确定指标最佳截断值、敏感度和特异度,P0.05 为差异有统计学意义。2结果2.1两组间一般临床资料对比共纳入 236 例 AP患者,重症 55 例(23.3%),非重症 181 例(76.7%);男131 例(55.5%),女 105 例(44.5%);1844 岁患者 87例(36.9%,包含 1

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