新文科背景下地方本科院校财...专业人才培养“数智化”转型_韩景旺.pdf

第25卷第2期2 0 2 3 年 3 月河北农业大学学报(社会科学版)Journal of Hebei Agricultural University(Social Sciences)新文科背景下地方本科院校财经类专业人才培养“数智化”转型韩景旺，刘濛，张静(河北金融学院，河北 保定 071051)收稿日期:2022 11 14基金项目:20212022 年度河北省高等教育教学改革研究与实践项目:“新文科背景下地方本科院校财经类专业人才培养 数智化 转型研究”(编号:2021GJJG350)。第一作者:韩景旺(1967 )，男，硕士，教授，研究方向为金融学，E mail:jingwanghan163 com。摘要:新科技革命和产业变革引领人类社会进入以科技创新为核心的新时代，也进一步加快财经领域的数字化、智能化转型，财经专业升级改造迎来重要机遇和严峻挑战，强化科技赋能，适应行业数字化、智能化转型成为新时期财经人才培养的关键性内容。基于此，财经类专业应聚焦专业特点，综合运用大数据、人工智能等信息技术，从培养理念、模式、内容及手段方面对财经类专业进行升级改造，构建“数智化”转型新框架，铺就“数智化”转型新路径，不断推动财经类专业内涵式发展。关键词:新文科;财经;地方本科院校;人才培养;数智化中图分类号:G640文献标识码:A文章编号:1008 6927(2023)02 0124 07开放科学(资源服务)标志码(OSID):DOI 号:10 13320/j cnki jauhe 2023 00262019 年 4 月 29 日，教育部等 13 个部门启动“六卓越一拔尖”计划 2 0，正式提出全面推进新文科建设，旨在主动应对新一轮科技革命与产业变革，推动构建以育人育才为中心的哲学社会科学发展新格局，加快培养新时代文科人才以提升国家文化软实力。2020 年 11 月 3 日，新文科建设工作会议发布了 新文科建设宣言，吹响了加快建设新文科的号角。我国迈入了建设现代化教育强国的新征程，新经济、新技术、新业态等正在挑战高等财经教育，传统财经教育以学科化、专业化、精细化为主导的人才培养模式面临严峻挑战，人才供给侧与需求侧严重脱节，利用“大数据+人工智能”等技术创新人才培养标准、教学理念、教学模式、课程体系等内容，培养适应新时代发展需要的“数智化”人才已经成为高等财经教育的新命题 1。当前，虽然“数智化”人才培养已愈发被重视，但针对财经专业人才培养“数智化”升级的研究十分有限，且多数是从某个专业出发，阐述该专业针对“数智化”升级改造的相关做法，从宏观层面全面构建“数智化”人才培养体系的研究和实践较少，能够打破学科壁垒、推动学科联动、推进多元化协同机制的更是付之阙如。此外，针对地方性高校、行业特色明显的院校更是缺乏具化、可操作性的理论指导与经验借鉴。因此，为新文科背景下地方本科院校财经类专业“数智化”人才培养构建整体框架、提出具体路径迫在眉睫。基于此，本文聚焦财经类专业特点，从培养理念、模式、内容及手段等方面对财经类专业进行升级改造，构建“数智化”转型新框架，为地方本科院校财经类专业提供参考。一、财经专业人才培养“数智化”转型是时代发展的必然抉择财经专业的数智化升级改造是通过建立大数据、人工智能等新技术与财经专业知识之间深层第 2 期新文科背景下地方本科院校财经类专业人才培养“数智化”转型次的内在关联，为财经专业带来价值导向和思维方式上的转变。只有把高等财经教育放在时代发展形势、高等教育改革进程中去审视，才能准确理解财经专业人才培养“数智化”转型的历史必然 2。一方面，近年来，随着 5G、物联网、人工智能、区块链、云计算等智能技术群的“核聚变”，建立在技术和数字基础之上的新科技革命和产业变革拉开序幕，引领人类社会进入以科技创新为核心的新时代，也进一步加快了财经领域的数字化、智能化转型 3。以金融业为例，传统金融业正在遭受巨大冲击，银保监会许可证信息查询系统显示，2022 年以来商业银行机构退出列表中合计有超2 600家商业银行网点终止营业。与此同时，以数据和技术为核心驱动力的金融科技正在全面影响和改变着财经领域，推动金融业逐渐向智能金融转型。智能金融阶段，人工智能、区块链、大数据、云计算等新技术与网络借贷、第三方支付、众筹、互联网保险、网络银行等新业态日渐成熟并不断创新，正在更紧密更完善地同金融相融合，推动金融服务场景、服务手段、服务流程、金融产品的转型创新，实现金融产业的智能化升级 4。行业的转型发展导致人才需求转变，强化科技赋能，掌握更多新科技、新技术，适应行业数字化、智能化转型成为新时期财经人才培养的关键性内容。另一方面，新工科、新医科、新农科、新文科建设推进，全面振兴本科教育，打造高等教育“质量中国”5。财经专业作为高等教育的重要组成部分，其升级改造在新文科建设中占据着重要地位，同时对推动整个高等教育的质量革命意义重大。然而，从目前我国高等教育的现状来看，大多数高校财经专业仍存在着知识体系基本沿袭传统“知识本位型”构建，与计算机、大数据、人工智能等专业融合不足，学科边界突破不明显，与社会经济发展、人才需求吻合度有待进一步提高;虽然注重产教融合、科教融合、双创融合等“跨界融合”，但融合度不深，学生实践操作能力不足;“数智赋能、多元协同”的新财经人才培养理念未能完全建立;教学方式陈旧，教学手段单一，未能充分挖掘使用智慧教学工具，学生课堂参与度有限，课堂效果不理想等问题，这与新科技、新经济、新业态对“新文科”建设的新要求严重不符 6。财经专业人才培养的“数智化”升级成为不可抗拒的时代潮流。二、财经专业人才培养“数智化”转型升级的案例分析为进一步顺应时代发展需求，提高财经专业人才培养质量，部分高校已围绕“数智化”人才培养模式改革展开了实践探索，实践模式主要分为两类，一类是教育部直属院校，其人才培养“数智化”转型升级措施相对系统全面，从专业建设、课程设计、课堂教学、实践基地等多方位入手，着力构建“数智化”财经人才培养整体框架，为其他财经院校提供了有益参考;另一类是普通地方院校，此类高校开展“数智化”财经人才培养探索较少，且多数是以某个专业为试点，范围小、层次浅，同时“数智化”转型升级措施单一、分散，并未形成系统的财经专业人才培养“数智化”转型升级框架和路径。(一)教育部直属高校 以中央财经大学和西南财经大学为例1 中央财经大学。率先成立了国内第一个“金融科技系”，增设金融科技、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、供应链管理等符合国家经济社会发展新形势、新要求的复合型、交叉型专业。并于 2019 年与中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所强强联合，实施“许国志大数据英才班”建设项目，强化财经商务领域大数据管理与应用“高、精、尖”人才的培养。同时，以经济学院为主体建设单位，集中全校优质资源，成立了数字经济时代经济学拔尖人才培养基地，这一基地已入选国家首批基础学科拔尖学生培养计划 2 0 基地。该基地拥有完整的组织架构、培养方案、培养方式、师资队伍配置以及强力资源条件保障，同时在课程体系、人才培养模式和遴选、淘汰及考核评价机制等方面做出了重要创新。2 西南财经大学。以专业建设为抓手，积极申报跨学科交叉融合的新专业，近年来增设数据科学与大数据技术、金融科技、人工智能、数字经济、大数据管理与运用、供应链管理、计算金融等“新财经”特色鲜明的新专业。与此同时，以“智能+”“物联网+”改造财经传统专业，横跨经管法理工多个学科门类，开设金融与人工智能、大数据会计、经济与管理国际化创新人才培养试验特区，将人工智能、大数据等现代科技全面融入本硕博课程体系。此外，系统设计新财经课程体系，围521河北农业大学学报(社会科学版)2023 年绕“财经理论+数据算法+模拟建模+机器学习+场景运用”5 大模块，重点开发金融科技、保险科技、金融计量学、区块链技术与加密数字货币、机器学习、数据挖掘与人工智能、计算金融等 58门新财经“数智化”课程，并面向全校开设人工智能荣誉课程。围绕“新财经”人才培养，进一步深彻转变课程教学范式 加速互联网、大数据、人工智能、虚拟现实等现代技术与“研究性教与学”深度融合，创设具有临场感、沉浸感和交互性的教学情境，促进虚拟仿真实验教法创新、提升金融科技实验课教学效果。整合社会资源，与成都市政府共建交子金融科技创新研究院，建设金融科技领域全国一流的学术高地、科研成果转化示范基地和高端人才培养基地，集聚了大数据研究院、中国区块链研究中心、西南财经大学 云从科技数据科学与人工智能研究中心等 10 余个产学研一体化项目，提供了实践育人、深度融入业界需求和真实工作场景的广阔舞台。(二)普通地方财经高校 以浙江财经大学和山西财经大学为例1 浙江财经大学。于 2016 年创立国内首个数据科学学院，积极探索具有财经特色的数据科学类人才培养模式，有效推进复合型数据科学类人才培养。2021 年，创设文华学院，是浙江财经大学“新财经创新人才培养”的荣誉学院，以跨学院、跨学科、交叉复合为特色，设有数智财政、智能审计、数智管理、语言数据、数字财经新闻 5 个新财经创新班和一个经济学拔尖人才创新班。作为培养交叉复合人才的文华学院，具有融入信息技术、大数据等课程赋能新财经教育的特点，要求学生除了掌握基本的专业知识外，还需要掌握现代信息技术、经济学、数据科学、人工智能等知识，需要具有大数据分析能力、互联网思维、数智化思维。此外，学校紧抓数据分析思维培养，以“数据分析+”人才培养目标为导向，设计“1+3”大类培养分流方案，依此构建“数理基础化、技能专业化、应用一体化”为主线的模块化、递进式课程群，强调基础学科的奠基性、不同学科与专业之间的融合性、理论课程与实践教学的协同性、不同模块的递进性。2 山西财经大学。2019 年设立“金融科技卓越人才计划培养项目”，顺应科技革命对现代金融服务人才的现实需求，集中跨学科教育资源，培养复合型人才。2020 年，与山西大学、太原科技大学等 13 所高校共同发起倡议，成立新商科建设联盟，共同探索高等财经教育深化改革的新路径。新商科联盟重点强调要适应大数据、人工智能、区块链对人才的新要求，进一步突出商科人才知识结构的跨界融合、人才培养的跨界共用，打破专业壁垒，加强学科交叉融合;在创新人才培养模式、加强师资队伍建设、推动数智化商科课程和实训基地建设等方面展开合作，探索出一条新商科人才培养的“山西之路”。此外，山西财经大学长期与金蝶集团展开校企合作，共建山西智能财务人才培养基地以及智能财务实践教学基地，共同开发集团企业财务共享全面实训和云管理实训等课程，共同开发设计集团企业全面共享实训、计算机审计、风险管理与内部控制、财务大数据可视化分析等智能化应用相关课程，改造升级智能会计、智能财务实验室，并建成金蝶智能财务实践教学基地，有力地支持了学校智能财务人才培养。(三)经验总结教育部直属高校的人才培养改革始终走在时代前列，作为“数智化”转型升级的领头羊，此类高校普遍以专业建设为抓手，从设立新型“数智化”专业、升级改造传统专业入手，重点推进课程体系、教学模式、实践教学基地等全环节、全方位“数智化”转型升级，系统化打造财经专业“数智化”人才培养新模式。“数智化”转型升级规模大、有深度、成体系、效果好，为其他高校提供了有益参考。普通地方财经院校虽然也开展了“数智化”转型升级的探索，但参与的高校数量较少，且多数是从某几个专业入手进行改造，不具有普遍性。同时，改革手段多是从实践教学体系、实习实训平台入手，联合行业企业进行人才培养个别环节的升级改造，并未形成体系化的“数智化”人才培养模式。“数智化”转型升级尚处于小规模、浅层次、效果不明显阶段，全方位“数智化”升级改造之路仍待继续探索。三、地方本科院校财经专业人才培养“数智化”转型升级的路径研究通过上述案例分析，不难发现，教育部直属高校财经专业“数智化”转型升级模式已较为完善，形成了值得借鉴参考的经验和路径。而地方本科院校仍处在初步探索阶段，全方位体系化“数智化”人才培养模式亟需建立。因此，地方本科院6