华南师范大学学报(自然科学版)JournalofSouthChinaNormalUniversity(NaturalScienceEdition)2022，54(6):1－15doi:10．6054/j．jscnun．2022079收稿日期:2022－06－16《华南师范大学学报(自然科学版)》网址:http:∥journal－n．scnu．edu．cn基金项目:国家自然科学基金项目(61674059);广东省科技计划项目(2020B0101030008，2022A0505050066);广东省教育厅人工智能专项重点项目以及特色创新项目(2019KZDZX1010，2017KTSCX050);广东省高职院校产教融合创新平台项目(2020CJPT016)*通信作者:陈心满，Email:xmchenscnu@163．com;史艳丽，Email:sylscau78@scau．edu．cn忆阻器类脑神经突触的研究进展陈心满1*，钟智坚1，岳志秀1，朱俊2，高芳亮1，史艳丽3*，章勇1(1．华南师范大学半导体科学与技术学院，佛山528225;2．中山火炬职业技术学院，中山528436;3．华南农业大学图书馆，广州510642)摘要:大脑之所以能够控制人和动物的复杂生命活动，使生物体在多变的自然环境得以生存，得益于大规模神经网络中高效、快速、精准的信息传递。神经突触作为神经元之间信息传递的重要机构，保证了神经网络的高效运转，因此构建具有神经突触功能的电子突触是研究仿生系统和类脑神经网络的必经之路。研究人员尝试各种电子元件对神经突触进行模拟，其中忆阻器由于其独特的器件结构和具有“记忆特性”的电学性能，成为构建类脑神经突触的最佳选择。文章全面概述近年来忆阻器模拟神经突触的研究进展，包括忆阻器模拟神经突触的可塑性、再可塑性、非联想学习、联想学习等功能，总结了忆阻器神经突触在人工神经网络中的应用、存在的问题和挑战，并对忆阻器神经突触的研究进行展望。关键词:忆阻器;神经突触;可塑性;神经网络中图分类号:O469;O59文献标志码:A文章编号:1000－5463(2022)06－0001－15ＲesearchProgressofMemristor－basedNeuromorphicSynapsesCHENXinman1*，ZHONGZhijian1，YUEZhixiu1，ZHUJun2，GAOFangliang1，SHIYanli3*，ZHANGYong1(1．CollegeofSemiconductorScienceandTechnology，SouthChinaNormalUniversity，Foshan528225，China;2．ZhongshanTorchTechnicalandVocationalCollege，Zhongshan528436，China;3．LibraryofSouthChinaAgriculturalUniversity，Guangzhou510642，China)Abstract:Theefficient，fastandaccurateinformationtransmissioninthelarge－scaleneuralnetworkinthebrainistheexactoriginthatthebraincancontrolthecomplexlifeactiviti...
