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一种
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固定
序列
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检测
方法
樊甫华
一种脉冲重复间隔固定序列快速检测方法樊甫华*史英春秦立龙(国防科技大学电子对抗学院合肥230037)摘要:针对脉冲混迭造成的脉冲重复间隔(PRI)固定序列检测以及PRI估计困难的问题,该文提出一种基于平面变换的PRI固定序列快速检测方法。该方法通过脉冲到达时间(TOA)对平面宽度的整数取余运算,只需1次时域变换处理即可生成PRI固定序列平面变换点迹的周期性图形(PGPTP);之后依据点迹图形模式的差异实现多个TOA交错的PRI固定脉冲序列的判定,并结合点迹图形纵向展开周期和平面宽度逐一估计出PRI值,进而实现密集信号环境下PRI固定脉冲序列分选。仿真实验验证了该方法的有效性以及高效、实用等优点。关键词:信号分选;序列检测;平面变换点迹;PRI估计中图分类号:TN974文献标识码:A文章编号:1009-5896(2023)04-1293-10DOI:10.11999/JEIT220127A Method of Fast Detecting Sequence for Stable PulseRepetition IntervalFANFuhuaSHIYingchunQINLilong(College of Electronic Engineering,National University of Defense Technology,Hefei 230037,China)Abstract:InlightofdifficultiesindetectingstablePulseRepetitionInterval(PRI)sequenceandestimatingitsPRIininterleavingpulsestream,afastdetectingmethodbasedonplanetransformationisproposedtosolvetheaboveproblems.Byonetime-domaintransform,thePeriodicGraphofPlaneTransformationPointtrace(PGPTP)mappingpulsesequencewithstablePRIisformedviathepresentedmethodperformingintegerremainderoperationonpulseTimeOfArrival(TOA)overplanewidth.AccordingtothedifferencesinpatternofPGPTPgotpreviously,pulsesequenceswithstablePRIsinterleavedinTOAcanbedistinguished,andthenthestablePRIsaregotwithpointtracelongitudinaldeploymentperiodandplanewidthandarethereforeusedtoaccuratelydeinterleavesuchsequencesindensepulsestream.Simulationresultsshowthatthismethodisvalidandpossessedofadvantagessuchashighefficiencyandpracticalapplicability,etc.Key words:Signaldeinterleaving;Sequencedetecting;Planetransformationpointtrace;PulseRepetitionInterval(PRI)estimation1 引言现代战场电磁环境下,电子侦察系统接收的雷达脉冲数每秒可达百万量级,大量的脉冲信号不仅参数上有重叠,而且时域交迭严重,信号分选面临着极大困难1。因此,为降低信号密度进行时域稀释处理是十分必要的,通常是先进行常规体制雷达信号分选。在稀释过程中应尽量避免脉冲错选、漏选,以减少对后续复杂体制雷达脉冲分选的影响。一般来说,常规体制雷达信号的脉冲重复间隔(PulseRepetitionInterval,PRI)是固定的。因此,如何快速准确检测和提取交迭脉冲流中的PRI固定序列是一项有价值的研究课题。PRI是雷达的重要工作属性,也是雷达信号分选广泛使用的参数25。这类方法利用脉冲到达时间(TimeOfArrival,TOA)的多阶差值估计PRI值进而实现脉冲分选。在脉冲交迭严重的情况下,经典直方图算法3,4将产生大量的PRI谐波,为此文献68给出了基于时延自相关的PRI变换法,虽然能够有效抑制虚假PRI估计值,但也存在对参差信号帧周期过度抑制的缺陷,因此文献9提出了一种改进方法。随着人工智能技术发展,联合智能算法的PRI估计方法1012在复杂体制雷达信号分选中的应用越来越多。利用PRI固有周期或变换域的周期模式探测获得PRI的综合搜索方法13,14,因灵活性好,收稿日期:2022-02-15;改回日期:2022-07-31;网络出版:2022-08-05*通信作者:樊甫华基金项目:国家自然科学基金(61801500)FoundationItem:TheNationalNaturalScienceFoundationofChina(61801500)第45卷第4期电子与信息学报Vol.45No.42023年4月JournalofElectronics&InformationTechnologyApr.2023适用于多种PRI样式的信号分选。但是在信号密集环境下,各种PRI估计方法在实际应用中均受到不同程度的影响。主要原因:一是各种脉冲交错混迭,真实PRI值隐藏在高阶TOA差值中,统计算法的计算复杂度随着TOA差值阶数的增加几何级数增长;二是PRI估计门限难以合理设置,门限偏低易带来较多虚假的PRI值,偏大则会遗漏真实的PRI值;三是多个PRI估计值验证搜索,需要多次探测序列的起始脉冲,计算量大;四是脉冲的丢失增加了机器搜索、判定的难度。文献15,16给出的基于平面变换的信号分选方法,适用于信号密集环境,但是要搜索合适的平面宽度,影响了实际应用效果。为此,本文研究了PRI固定脉冲序列的平面变换点迹周期性图形(PeriodicGraphofPlaneTrans-formationPointtrace,PGPTP)模式,提出通过一次平面变换实现交错PRI固定脉冲序列检测与PRI估计的方法,为密集信号环境下常规雷达信号分选提供一种实用手段。本文结构如下,第2节引入PRI与TOA的转换模型,阐述平面变换应用于雷达信号分选的依据。第3节分析PRI固定序列平面变换点迹特征,给出其点迹的模式、周期与PRI的转换关系,并通过仿真实验对理论分选结论进行验证。第4节提出适用于混迭脉冲流中的多个PRI固定序列的检测及其PRI估计方法,结合仿真实验进行论证。第5节是对全文的总结。2 基于TOA的脉冲序列平面变换点迹坐标(xn,yn)脉冲序列平面变换15是将脉冲逐一映射到虚拟的2维平面上,映射坐标为xn=mod(TOAn,PW)yn=floor(TOAn/PW)(1)mod()floor()xnTOAnPWxnTOA0=0TOAnPWxnPWPRIynx0其中,函数表示对整数取余运算,函数表示向下取整运算。由于是在宽度为平面上的横向折叠余量,简称为横向余量。不失一般性假设:(1);(2)通过单位转换,和均为整数。易知横向余量反映了与累积量在整数域匹配的余量特性,而纵坐标是这种匹配特性纵向累积展开的量化。为便于研究平面变换点迹形成起因,定义横向余量初值为x0=mod(PRI0,PW)(2)PRI0 x0PRI0PWxnx0 x0其中,表示脉冲重复间隔固定,反映了与在整数域匹配的基本特性。由式(1)可知,取决于横向余量初值及其累积量。因此,下面基于讨论PRI固定序列的PGPTP特征。3 PRI固定脉冲序列平面变换图形特征PRI0TOAn=n PRI0PRI0PWaba,ba,b当PRI固定为时,由式(1)可知PGPTP坐标取决于的累积量关于的整数运算结果。为便于分析点迹形态特征及其成因,将正整数 和 的最小公倍数记为,最大公约数记为。PW,PRI0=PRI0PW3.1 或时的点迹特征PW,PRI0=PRI0PRI0=m PWm N+N+(1)若,即,时(表示正整数,下同)。由式(1)可得xn=0,yn=floor(n m)(3)由于所有脉冲映射的横向坐标值都相同,所以点迹为单一竖直线。PW,PRI0=PWPW=m PRI0m N+(2)若,即,时,依据式(1)可得xn=mod(n,m)PRI0,yn=floor(n/m)(4)xnmPRI0mPRI0=PW1/m易知共有个不同的值,相互之间的差值均为的倍数,所以点迹的基本形态是竖直线,共有条,高度约是时的。PRI0(0,0.8PRI0)PRI0(1/2)PRI03PRI0仿真实验1雷达脉冲重复间隔固定为=300s,随机脉冲序列的PRI在区间均匀分布,两类序列各有200个脉冲,到达时间交错。脉冲序列分别映射到宽度为,和的平面上,所得点迹如图1所示。(xn,yn)图1中标识了红色符号“”所框选点的坐标。易知,图1(a)点迹直线高度是图1(b)的2倍,与式(6)结论相符;图1(c)所示点迹是3条竖直线构成的,相邻间隔为300,高度近似相等,与式(7)结论相符。PW,PRI0=PRI0PW3.2 或时的点迹特征PW,PRI0=PRI0PWPW=PRI0 dd N+12PRI0 d PRI0当或时,点迹不再是单一的竖直线。由于搜索平面特征曲线,通常是从较小的平面宽度开始,为简化分析,假设所构造的平面宽度小于脉冲重复间隔,即,考虑实际应用中,所选择的平面宽度不会太小,因此可假设(下同),则存在以下两种情况。PWx0PW=q x02 q N+x0q(1)平面宽度是其与横向余量初值的最小公倍数,可设,则点迹坐标取决于的累积量以及 的大小。PWx0PW=q x0+aq N+a N+1 q PRI0 d1 a x0 x0qa(2)平面宽度不是其与横向余量初值的最小公倍数,可设,且,则点迹坐标取决于的累积以及 和 的大小。下面分别讨论这两种情况下点迹的图形形态。1294电子与信息学报第45卷PW3.2.1 是其与横向余量初值的最小公倍数PW,PRI0=PRI0PWPW,x0=PWPW=PRI0 d若或,但,假设,则由式(1)和式(2)可得xn=mod(n PRI0,PW),yn=floor(n PRI0/PW)(5)x0=PRI0 floor(n PRI0/PW)PW(6)p设整数 为p=floor(PRI0/PW)(7)PRI0则可表示为PRI0=p PW+x0(8)依据式(5)和式(8),可得xn=n x0 floor(n x0/PW)PWyn=n p+floor(n x0/PW)(9)PW,x0=PW当时,有PW=q x0,1 q N+(10)(1)点迹周期性。由式(9)和式(10)可得xn=x0 mod(n,q)yn=n p+floor(n/q)(11)xq=xkq=0k N+xnqqq易知,则有 个不同的值,点迹在X轴上有 个坐标值,即连续 个脉冲映射的点迹构成一个周期图形。为便于分析,构成一个周期图形所需脉冲的个数定义为点迹基本周期。PW点迹的横向重复范围:由平面变换的特性可知,脉冲序列映射的点迹在平面横向上是按点迹基本周期重复展开的,显然横向重复范围为平面宽度。q点迹的纵向周期性:PRI固定脉冲序列平面变换的点迹在纵向周期性延伸展开,即连续 个脉冲映射的点迹在纵向上延伸一个周期。由式(11)可知,一个点迹基本周期内,点迹纵向展开周期CY=yq=q p+1(12)PRI0PWpynn pnp(2)点迹图形形态。在式(7)中,表示固定值,对于确定的,是不变的。因此式(11)中关于的部分是 的线性函数,越大,点迹纵向x0 x0分布间隔越大,反之越小。同理可知,点迹横向分布间隔主要取决于的大小,越大,横向分布间隔越大,反之越