医药制造业与现代物流业协调发展测度研究_邓薪池.pdf

技术与市场经营与管理2023年第30卷第2期基金项目:湖南省教育厅科学研究重点项目“湖南先进制造业 与 现 代 服 务 业 融 合 对 碳 排 放 效 率 的 影 响 研 究”(21A0348)医药制造业与现代物流业协调发展测度研究邓薪池，谭辉通信作者，宾厚(湖南工业大学商学院，湖南 株洲 412007)摘要:基于产业协调理论，构建了我国医药制造业与现代物流业的耦合协调模型及灰色关联度分析模型，并以我国 20092019 年的医药制造业与现代物流业发展的面板数据为样本进行了实证研究。结果表明:我国医药制造业与现代物流业协调发展水平总体呈上升趋势，由中度失调等级上升为优质协调等级;现代物流业对医药制造业的最主要胁迫因素是货运周转量，医药制造业对现代物流业最主要的胁迫因素是 D 经费支出。基于分析结果提出对促进我国医药制造业与现代物流业协调发展，推进制造业高质量发展的政策建议。关键词:医药制造业;现代物流业;耦合协调度;灰色关联度doi:10 3969/j issn 1006 8554 2023 02 0400引言随着逆全球化到来，世界各国逐渐开始重视制造产业的市场竞争力。制造业是我国国民经济的支柱产业之一，也是推进产业竞争发展的主要动力之一。从 2014 年在非洲蔓延的埃博拉病毒到 2020 年在全球大范围暴发的新型冠状病毒，各国的政府和市场又一次开始重视医药制造业的发展。另外，新冠的暴发也使得政府机关对应急物流等物流业的完善更加重视。从目前的国际大环境看，医药制造业与现代物流业不但迫切需要实现协调发展，还有实现协调发展的现实基础。在“国际双循环，国内大循环”的背景下，分析我国医药制造业与现代物流业的协调发展，有助于对我国目前医药制造业与现代物流业协调发展做出客观的判断和评价，有利于二者合理调配资源，进而实现产业结构的优化，提升我国的产业竞争力。1医药制造业与现代物流业协调发展的测度及评价1.1指标体系的建立本文从投入、产出、规模和发展 4 个维度来对医药制造业与现代物流业的协调发展进行分析。根据指标体系的合理性和数据的可获得性，建立如下评价指标体系(见表 1)。表 1医药制造业与现代物流业协调发展评价指标体系一级指标维度二级指标单位一级指标维度二级指标单位医药制造业投入产出规模发展X1D 经费支出X2固定资产投资力度X3人力资源投资力度X4资本保值增长率X5成本费用利用率X6企业数量X7经营收入X8利润增长率X9产值增长率万元%个亿元%现代物流业投入产出规模发展Y1固定资产投资力度%Y2人力资源投资力度%Y3人均产值万元/年Y4物流业贡献率%Y5高速铁路营业里程万公里Y6货运周转量亿吨公里Y7社会消费品零售总额亿元Y8货物周转量增长率%Y9产值增长率%1.2模型构建及分析结果本文选用 20092019 年全国数据，各指标数据均由 中国统计年鉴 和 工业统计年鉴 等相关年鉴数据整理出来。本文参考鞠晓伟和赵树宽1 所构建161经营与管理TECHNOLOGY AND MAKETVol30，No2，2023的模型选取耦合模型来对全国的医药制造业与现代物流业的协调发展进行分析(见表 2)。具体来看，2009 年政府同时提出新医改方案和物流业调整与振兴规划，政府政策的推动很大程度上促进了医药制造业与现代物流业的联动发展。在 20112013 年协调度呈现下降趋势，这是由于从2011 年起医药制造行业进入高端技术时代，与此同时物流行业也面临着升级转型的问题，这 3 年内医药制造业和现代物流业行业内部的创新发展，在一定程度上减缓了二者的协调联动发展。在 20142019 年协调度不断提高，医药制造业与现代物流业的联动发展的关系越发紧密:2015 年提出“互联网+”国家战略和中药现代化战略;2016 年的高铁货运开启，国家允许第三方物流进入医药行业，为医药制造业提供专业的医药配送服务;2019 年国内医药电商得到了突破性的发展。总体来看，医药制造业与现代物流业积极响应国家政策，努力朝着高协调高质量的方向发展。表 2耦合协调度计算结果耦合度 C 值协调指数 T 值耦合协调度 D 值耦合协调程度20090 3590 1500 232中度失调20100 9870 3920 622初级协调20110 9940 2620 511勉强协调20120 8760 1860 404濒临失调20130 3140 1980 249中度失调20140 9670 4770 679初级协调20150 8560 5560 690初级协调20160 9570 7670 857良好协调20170 9980 7920 889良好协调20180 9850 7140 838良好协调20190 9990 9500 974优质协调2影响我国医药制造业与现代物流业协调发展的主要因素通过灰色关联度模型分析2，进一步选出全国医药制造业与现代物流业相互作用下的最主要因素，从全国的医药制造业和现代物流业的基础指标入手，进行关联系数分析，结果如表 3 所示。表 3灰色关联度分析结果X1X2X3X4X5X6X7X8X9总和平均值Y10 578 00 595 00 530 00 515 00 797 00 586 00 522 00 583 00 541 05 247 00 583 08Y20 649 00 643 00 718 00 538 00 612 00 694 00 742 00 541 00 544 05 681 00 631 26Y30 832 00 739 00 714 00 498 00 729 00 658 00 748 00 566 00 513 05 997 00 666 35Y40 534 00 551 00 521 00 634 00 686 00 554 00 510 00 634 00 623 05 247 00 583 09Y50 924 00 788 00 762 00 535 00 698 00 713 00 798 00 602 00 548 06 368 00 707 62Y60 848 00 841 00 749 00 602 00 618 00 734 00 816 00 640 00 595 06 443 00 715 91Y70 898 00 744 00 718 00 505 00 702 00 720 00 766 00 564 00 512 06 129 00 681 03Y80 518 00 611 00 528 00 737 00 612 00 535 00 505 00 766 00 666 05 478 00 608 77Y90 678 00 716 00 716 00 659 00 578 00 587 00 672 00 726 00 712 06 044 00 671 64总和6 459 06 228 05 956 05 223 06 032 05 781 06 079 05 622 05 254 0平均值0 717 70 692 00 661 80 580 30 670 20 642 30 675 40 624 70 583 8125946378从表 3 可以看出，对于 X1和 X3而言，现代物流业的 9 个指标中，与其关联度最强的是高速铁路营业里程，其值分别为 0 924、0 762;对于 X2、X6和 X7而言，关联度最强的是货运周转量，其值均大于 0 7;对于 X4和 X8来说，关联度最强的是货运周转量增长率，其值为 0 737 和 0 766;X5与固定资产投入力度的关联强度为 0 797。总体而言，现代物流业对医药制造业的最主要胁迫因素是货运周转量。其可能的原因是医药产品对物流运输的要求相对较高，周转速度越快，药物的变现速度就越快。261技术与市场经营与管理2023年第30卷第2期对于 Y1和 Y4而言，医药制造业的 9 个指标中，与其关联程度较强的是成本费用利用率，其值分别为0 797 和 0 686;Y3、Y5、Y6和 Y7都是与医药制造业中的 D 经费支出的关系程度最强;Y8和 Y9是与利润增长率的关联程度较强，其值分别为 0 766 和0726;而 Y2则是与医药制造业中的经营收入关联度最强。总体而言，医药制造业对现代物流业最主要的胁迫因素是 D 经费支出。原因可能是医药科技的进步，造成传统的物流运输已无法满足医药制造业快速发展的需求。3结论与政策建议本文从投入、产出、规模和发展 4 个维度来构建协同发展的评价指标体系，利用 20092019 年的相关统计数据，得到以下结论:医药制造业与现代物流业整体的耦合联动程度处于较为协同的状态，表明其联动发展的势态良好;现代物流业的各指标中对医药制造业的最主要胁迫因素是货运周转量，而医药制造业中各指标对现代物流业最主要的胁迫因素是 D经费支出。从目前的行业现状来看，医药制造业与现代物流业的协同发展仍受到各类因素的影响，因此在以下方面提出政策建议。1)提升医药制造业与现代物流业两者整体的联动发展水平。一方面积极响应政府政策，重视为医药制造业“卡脖子”技术提供的降税免税和补贴优惠政策，并推动物流数字化潮流，以实现与医药制造业的联动发展;另一方面合理运用 IIOT(工业互联网)和TMS(物流运输系统)，提高医药产品从端到端的透明度，利用 TMS 合理规划出最优的运送路径，达到完善物流企业配送能力和质量的目的。2)提升医药制造业和现代物流业两者的联动发展。一方面，对医药制造业实行智慧物流，实现实时信息共享，能够在仓储方面极大降低差错率，提高产品出库与入库的效率，并根据产品的流动和制造周期所需的大概时间，让医药制造商进行提前预测，减少产品的堆积，提升企业的运营效率。另一方面，现代物流业要利用管理型人才对产业链中出现的相关问题进行优化，并提出相应的意见，再利用技术型人才对所提意见进行实践操作，达到健全产业链的效果。参考文献:1 鞠晓伟，赵树宽 产业技术选择与产业技术生态环境的耦合效应分析J 中国工业经济，2009(3):71 80 2 贺正楚，吴艳，张蜜，等 我国生产服务业与战略性新兴产业融合问题研究J 管理世界，2012(12):177 178作者简介:邓薪池(1999)，女，湖南郴州人，硕士研究生在读，研究方向:现代物流运作管理。谭辉(1982)，男，湖南茶陵人，硕士，讲师，研究方向:创新管理。(上接第 160 页)企业的真实情况曝光于资本市场之中，防止有的企业一股独大，拥有绝对权力的核心高管为谋求自身利益而干预管理者决策。参考文献:1 孙凯，刘祥，谢波 高管团队特征、薪酬差距与创业企业绩效 J 科研管理，2019，40(2):116 125 2 张正堂 企业内部薪酬差距对组织未来绩效影响的实证研究 J 会计研究，2008(9):81 87 3 高良谋，卢建词 内部薪酬差距的非对称激励效应研究:基于制造业企业数据的门限面板模型 J 中国工业经济，2015(8):114 129 4 熊婷，程博 高管团队薪酬差距与企业过度投资 J 软科学，2017，31(1):101 104 5 黎文靖，胡玉明 国企内部薪酬差距激励了谁?J 经济研究，2012，47(12):125 136 6 吴丽君，卜华 高管团队内部薪酬差距、内部控制与企业非效率投资 J 企业经济，2020(2):131 138 7 王建军，刘红霞 高管团队内部薪酬差距对投资效率影响的实证研究:以 A 股国有上市公司为例J 北京工 商 大 学 学 报(社 会 科 学 版)，2015，30(3):67 74 8 邵剑兵，李威 高管薪酬差距、战略变革与企业绩效:管理层权力的调节作用J 商业研究，2017(11):88 96 9 刘美玉，王帅，南晖 高管薪酬差距、管理层权力与公司业绩波动:基于中小板上市公司的实证研究 J 预测，2015，34(1):48 53 10 辛清泉，林斌，王彦超 政府控制、经理薪酬与资本投资 J 经济研究，2007(8):110 122 11 林浚清，黄祖辉，孙永祥 高管团队内薪酬差距、公司绩效