DOI:10．20079/j．issn．1001－893x．211221005引用格式:秦雪莲，杨永立，邹鸿洋．一种降低FBMC-OQAM系统PAPＲ的ASSABC-PTS算法［J］．电讯技术，2023，63(2):260－266．［QINXL，YANGYL，ZOUHY．AnASSABC-PTSalgorithmforPAPＲreductioninFBMC-OQAMsystem［J］．TelecommunicationEngineering，2023，63(2):260－266．］一种降低FBMC-OQAM系统PAPＲ的ASSABC-PTS算法*秦雪莲1，杨永立1，2，邹鸿洋1(1．武汉科技大学信息科学与工程学院，武汉430081;2．冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心，武汉430081)摘要:针对滤波器组多载波－偏移正交幅度调制技术(FilterBankMulticarrier-OffsetQuadratureAmplitudeModulation，FBMC-OQAM)存在峰均功率比(Peak-to-AveragePowerＲatio，PAPＲ)过高的问题，以及传统部分传输序列(PartialTransferSequence，PTS)算法对PAPＲ抑制效果不明显，提出了一种新的基于自适应搜索策略的人工蜂群部分传输序列算法(AdaptiveSearchStrategyBasedArtificalBeeColonyPTS，ASSABC-PTS)。首先，根据FBMC-OQAM系统特性，利用传统PTS算法对系统进行初步优化，以降低FBMC-OQAM系统的PAPＲ;然后，针对PTS算法中存在的计算复杂度问题，引入人工蜂群(ArtificialBeeColony，ABC)算法进行优化;最后，在ABC算法中引入自适应搜索策略提升算法的局部寻优能力，加快ABC算法的收敛速度和搜索精度。仿真实验表明，ASSABC-PTS在有效降低系统算法复杂度的同时，也极大降低了FBMC-OQAM系统的峰均功率比。关键词:滤波器组多载波系统;峰均功率比抑制;部分传输序列;人工蜂群算法;自适应搜索策略开放科学(资源服务)标识码(OSID):微信扫描二维码听独家语音释文与作者在线交流享本刊专属服务中图分类号:TN929．5文献标志码:A文章编号:1001－893X(2023)02－0260－07AnASSABC-PTSAlgorithmforPAPＲＲeductioninFBMC-OQAMSystemQINXuelian1，YANGYongli1，2，ZOUHongyang1(1．SchoolofInformationScienceandEngineering，WuhanUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430081，China;2．EngineeringＲesearchCenterforMetallurgicalAutomationandMeasurementTechnologyofMinistryofEducation，Wuhan430081，China)Abstract:FortheproblemthatFilterBankMulticarrierOffset-QAM(FBMC-OQAM)technologyhashighpeak-to-averagepowerratio(PAPＲ)andPartialTransmissionSequence(PTS)algorithmhaspoorperformancewhendirectlyappliedtoFBMC-OQAMsystems，anov...
