引用格式：陈琳，唐骏，余跃，等．一种基于扩张残差网络的雷达信号识别方法［Ｊ］．电光与控制，２０２３，３０（１）：９７⁃１０２．ＣＨＥＮＬ,ＴＡＮＧＪ,ＹＵＹ,ｅｔａｌ．Ａｒａｄａｒｓｉｇｎａｌｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｄｉｌａｔｅｄｒｅｓｉｄｕａｌｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＯｐｔｉｃｓ＆Ｃｏｎｔｒｏｌ,２０２３,３０（１）：９７⁃１０２．一种基于扩张残差网络的雷达信号识别方法陈琳，唐骏，余跃，张旭洋（厦门理工学院，福建厦门３６１０００）摘要：针对低信噪比（ＳＮＲ）条件下雷达信号识别率低的问题，提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先，通过多种时频分析方法，将雷达信号变换为不同的时频图，并对这些时频图进行融合和处理。然后，构建一种新网络模型，将扩张残差网络与特征融合提取模块相结合，对１０类雷达信号进行识别。仿真结果表明，当ＳＮＲ为－６ｄＢ时，所提方法对１０类雷达信号整体识别准确率达到９８．７％。关键词：雷达信号识别；时频分析；特征融合；特征融合提取模块；扩张残差网络中图分类号：ＴＮ９７１文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－６３７Ｘ．２０２３．０１．０１７ＡＲａｄａｒＳｉｇｎａｌＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＤｉｌａｔｅｄＲｅｓｉｄｕａｌＮｅｔｗｏｒｋＣＨＥＮＬｉｎ,ＴＡＮＧＪｕｎ,ＹＵＹｕｅ,ＺＨＡＮＧＸｕｙａｎｇ（ＸｉａｍｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ,Ｘｉａｍｅｎ３６１０００,Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｌｏｗｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｒａｄａｒｓｉｇｎａｌｓｕｎｄｅｒｔｈｅｌｏｗＳｉｇｎａｌ⁃ｔｏ⁃ＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ（ＳＮＲ）,ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ⁃ｔｉｍｅ⁃ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｉｍａｇｅｓｆｕｓｉｏｎａｎｄｄｉｌａｔｅｄｒｅｓｉｄｕａｌｎｅｔｗｏｒｋ．Ｆｉｒｓｔｌｙ,ｒａｄａｒｓｉｇｎａｌｓａｒｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｉｍｅ⁃ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｉｍａｇｅｓｂｙｖａｒｉｏｕｓｔｉｍｅ⁃ｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｓ,ａｎｄｔｈｅｓｅｔｉｍｅ⁃ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍａｐｓａｒｅｆｕｓｅｄａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｅｄ．Ｔｈｅｎ,ａｎｅｗｎｅｔｗｏ...
