2023年5月下137AgriculturalMachineryandEquipment农业机械与装备一种近红外混合光谱定性模型构建方法张望兴1，林梦涵1，贾文平1，庄增坤1，彭仕军2，许志强2，安瑞3，彭云发3（1.福建省三明金叶复烤有限公司，福建三明365000；2.江苏中烟工业有限责任公司，江苏南京210000；3.上海创和亿电子科技发展有限公司，上海200092）摘要：【目的】为了提高模型的通用性，确保在实际的近红外定性模型的构建过程中能够提取近红外光谱更多的有效信息，建立一套稳定的、能够适应外界光谱变化的近红外定性模型。【方法】研究小组采用基于加速遗传算法的投影寻踪方法构建光谱的定性模型。通过混合多批次、多产地、多等级、多部位的光谱作为训练样本集，来提高模型的通用性。然后计算投影特征向量和其他光谱集的投影值，并分别进行比较。【结果】建模集与同批次光谱集的均值的变异系数为0.63%，与不同批次光谱集的均值的变异系数为1.54%，并且，混合不同批次样本前后，不同批次样本集投影值均值的变异系数从1.54%降至0.26%。【结论】通过混合不同批次的光谱，可明显提高模型在不同批次光谱的定性表现。因此，使用投影寻踪方法建立光谱的定性模型具备很好的可行性。关键词：近红外；加速遗传算法；投影寻踪；定性模型中图分类号：O657.33文献标志码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.10.041AQualitativeModelConstructionSchemeforHybridNIRSpectroscopyZhangWangxing1,LinMenghan1,JiaWenping1,ZhuangZengkun1,PengShijun2,XuZhiqiang2,AnRui3,PengYunfa3(1.FujianSanmingJinyeRedryingCo.,Ltd.,FujianSanming365000;2.ChinaTobaccoJiangsuIndustrialCo.,Ltd.,JiangsuNanjing210000;3.ShanghaiMicro-VisionTechnologyLTD,Shanghai200092)Abstract:[Objective]Toimprovetheversatilityofthemodel,ensurethatmoreeffectiveinformationfromthenearinfraredspectrumcanbeextractedduringtheconstructionoftheactualnearinfraredqualitativemodel,andestablishastablenearinfraredqualitativemodelthatcanadapttoexternalspectralchanges.[Method]Theresearchteamusedtheprojectionpursuitmethodbasedonacceleratedgeneticalgorithmtoconstructaqualitativemodelofthespectrum.Theversatilityofthemodelisimprovedbymixingmultiplebatches,multipleorigins,multiplelevels,andmultiplepartsofthespectrumasatrainingsampleset.Thencalculatetheprojectionvalueoft...
