智能制造背景下中小纺织企业的集群化发展路径_赵婷婷.pdf

68纺织导报 China Textile Leader 2023 No.2信息技术Information Technology智能制造背景下中小纺织企业的集群化发展路径Cluster Development Path of Textile SMEs in the Context of Intelligent Manufacturing 文|赵婷婷陈璐怡胡筱亭丁文胜孙少波齐亚滨摘要：智能制造是我国推进制造强国战略主攻方向。提升纺织行业中小企业集群的智能制造水平，将进一步增强我国纺织工业整体竞争力，并为制造业整体高质量发展提供现实经验。研究基于问卷和访谈调研了我国中小纺织企业智能制造的总体水平，量化分析了推进智能制造过程中这类企业的现实需求，包括：需要针对发展现状进行合理资源配置；希望通过集群化发展，在金融、人才和公共平台方面获得更多支持。在此基础上，文章进一步提出在纺织行业中小企业中继续完善梯级融资体系、加强专业人才供给，重视智能制造大背景下的敏捷治理，并针对不同产业集聚区域特征、不同发展阶段制定产业集群建设路径等建议。关键词：智能制造；产业集群；中小企业；发展路径Abstract:Intelligent manufacturing is the main direction of boosting Chinas strength in manufacturing.Enhancing the intelligent manufacturing level of textile SME industry clusters will further enhance the overall competitiveness of Chinas textile industry and provide a realistic experience for the overall high-quality development of the manufacturing industry.Based on questionnaires and interviews,the study investigates the level of intelligent manufacturing of Chinas textile SMEs and conducts quantitative analysis on the realistic needs of those enterprises in the process of promoting intelligent manufacturing,such as the need for reasonable resource allocation in response to the development status,and the desire to obtain more support in terms of finance,talents and public platforms through cluster development.On this basis,the paper further proposes several pieces of advice,including improving cascading financing systems for textile SMEs,strengthening the supply of professional talents,paying attention to agile governance in the context of intelligent manufacturing,and developing different paths for industrial clusters based on their different characteristics and different development stages.Key words:intelligent manufacturing;industrial clusters;SMEs;development paths作者简介：赵婷婷，女，1984年生，主要从事纺织产业集群相关研究工作。通信作者：陈璐怡，助理研究员，E-mail：cae_。作者单位：赵婷婷，中国纺织工业联合会产业集群工作委员会；陈璐怡，清华大学公共管理学院；胡筱亭，上海财经大学商学院、中国农业银行上海市分行；丁文胜、孙少波、齐亚滨，中国纺织机械协会。基金项目：国家自然科学基金面上项目（72074132）；国家高端智库自主立项课题（2022ZZAF0308）；国家自然科学基金青年基金项目（71704165）；清华大学INDITEX可持续发展基金（TISD201901）。纺织工业是我国国民经济的重要支柱产业，正在加速向数字化、网络化、智能化方向发展。中小企业是纺织行业的主体，以集群化方式推动纺织中小企业的智能制造转型一直是行业发展的重要议题，但当前研究大多停留在以案例描述的形式展示特定地区中小企业集群的智能制造转型情况，分析集群化发展路径如何影响中小企业智能制造水平的相关研究还非常有限，尤其基于实地调研数据的研究明显不足。为此，本文将围绕以下问题，即：集群如何影响中小企业的智能制造转型、影响DOI:10.16481/ki.ctl.2023.02.00769纺织导报 China Textile Leader 2023 No.2信息技术Information Technology因素有哪些、影响机制是什么，通过文献梳理、问卷调研等形式，调查当前中小纺织企业智能制造发展的总体水平及其对于集群发展的现实需求，并系统分析当前集群建设影响中小纺织企业智能制造转型的关键因素与作用机制。一、文献综述1智能制造的基本范式智能制造是一个持续演进的系统，经过长期发展形成了数字化、网络化和智能化这 3 种基本范式。我国制造业转型升级需求强烈，但不能按照传统路线，需明确“并行推进、融合发展”的思路，抓住新一代信息技术与制造业融合发展的新机遇。但不同范式企业的具体差距如何，其驱动因素有何差别，相关的量化调查研究还存在很多有待明确的内容。因此，本文基于问卷调研，分别调查纺织企业当前的数字化、网络化和智能化水平，综合衡量我国纺织行业中小企业智能制造水平。2集群对于中小企业发展的影响因素与机制分析产业集群是我国区域发展和产业布局的重要形式，在纺织产业发展中的效果突出。据统计，截至2022年12月 8 日，与中国纺联建立试点共建关系的全国纺织服装产业集群地区共计202个。基于前期对集群作用机制的调查研究，本文分别从技术交流、战略和市场信息分享、人才培养等 8 个方面对集群作用开展问卷调查，期望以企业视角收集、分析集群促进企业智能制造转型的关键因素与作用机制。本文的研究框架如图 1 所示。图 1研究框架二、调研对象及问卷设计本研究选择了福建和山东两个地区的产业集群进行问卷调研，主要因为福建是“数字中国”的典范样本，而山东省近年来工业转型升级成效卓著。项目组基于研究需求以及与企业的前期交流，在调查企业基本特征和智能制造总体水平以外，专门围绕集群推动智能制造发展方面设计了 8 个方面的问题，如表 1 所示。问卷采用李克特五级量表进行设计（含非常不赞同、不赞同、中立、赞同、非常赞同等 5 个选项）；采用“线上线下”的方式收集问卷，共回收有效问卷72份，包括大型企业21份（占比29.1%），中小企业反馈51份（按照中小企业划型标准划分）。三、调研结果分析1描述性分析（1）统计性描述 图 2（a）展示的是被调研企业中引入数字化、网络化、智能化装备的比例。从中可以看出，随着智能化程度提高，企业拥有相关装备的占比逐渐降低，其中有11.8%的被调研企业数字化装备率达到了85%以上，选择网络化装备率及智能化装备率达到85%以上的被调研企业分别约占7.9%和4.0%；接近70%的企业智能装备的引入率低于30%，77%的企业网络化装备的引入率低于50%；数字化、网络化和智能化装备引入率大于50%的被调研企业数量占比分别约34%、26%和9%。图 2（a）也从侧面反映出我国纺织企业智能制造“并行推进，融合发展”的现状，意味着我国纺织行业的技术体系需要同时解决企业在数字化、网络化和智能化升级中面临的困难，也意味着可能存在用数字化方法解决网络化和智能化问题的路径。图 2（b）展示了企业对于集群在其智能制造转型方面给予支持的认可程度，约46.2%的企业认为集群发挥了重要作用，仅有不到15%的企业认为集群没有发挥作用。总体来看，企业普遍认同集群化发展对于推动企业智能制造转型具有重要意义，这也为以集群化模式推动智能制造工程奠定了经验基础。表 1问卷相关内容序号题项对应变量Q1产业集群中企业可以更容易地获取针对性金融支持金融Q2产业集群中企业可以更方便地了解更多企业发展和顶层设计相关信息战略Q3产业集群中企业可以更方便地获得技术咨询与支持服务技术Q4产业集群中企业可以更容易地了解行业和市场当前发展信息市场Q5产业集群中企业可以更方便地接触到针对性人才培训服务人才Q6产业集群中企业可以更容易获得媒体宣传或者其他荣誉媒体Q7产业集群中企业可以更容易获得特定地方政策支持政策Q8产业集群中企业可以更容易获得基础设施（公共服务平台）的服务公共平台70纺织导报 China Textile Leader 2023 No.2信息技术Information Technology （a）选择智能制造不同阶段企业占比 （b）对产业集群作用的问卷结果 注：图 2（b）中，“同意”对应问卷表中的“赞同”“非常赞同”，“不同意”对应问卷表中的“非常不赞同”“不赞同”。图 2问卷反馈总体情况（2）双样本t检验在对问卷结果进行总体分析的基础上，为了进一步描述中小企业的发展现状并了解其诉求，本文分析了不同规模的企业对于相同问题的反馈存在的差异。根据张颖等的研究成果，基于问卷分析，本文采用了双样本t检验比较中小企业和大企业组之间的总体差距。如表 2 所示，中小企业和大企业在数字化设备的配置率方面并无显著差异（p值0.1）。究其原因，认为数字化升级处于相对基础的阶段，企业已经开始较为普遍地引入数字化设备。但在网络化设备及智能化设备占有率方面，中小企业显著低于大企业（p值0.1），在智能化设备方面的差距尤为明显。另外可以发现，在对集群作用的认知方面，中小企业和大企业之间存在广泛而显著的差别，大企业对于集群发挥的作用相对满意（均值为3.76），而中小企业的满意度较低（均值为2.89）。这也说明集群对于中小企业的服务还需进一步细化，帮助企业解决智能制造转型过程中的痛点和难点问题，有效推动其转型升级与持续成长。2回归分析（1）变量统计性描述基于问卷情况，本研究分析了不同细分行业的智能制造发展现状。如表 3 所示，纺织产业链包含多个环节，且每个环节数字化、网络化和智能化水平存在明显差异。其中，化纤和印染环节的数字化、网络化和智能化程度均较高；纺织环节的数字化、网络化程度较高，但智能化程度较低；服装鞋帽加工环节总体上数字化、表 2不同规模企业智能制造水平及其对集群态度差异变量中小企业组 大企业组 均值差异t值p值*智能制造情况数字化0.314 0.429 0.115 0.923 0.180网络化0.431 0.619 0.188 1.449 0.076智能化0.255 0.476 0.221 1.848 0.034集群评价情况金融3.000 3.857 0.857 2.630 0.005战略2.922 3.762 0.840 2.665 0.005技术2.922 3.667 0.745 2.248 0.014市场2.961 3.762 0.801 2.538 0.007人才2.902 3.810 0.908 2.795 0.003媒体2.902 3.905 1.003 3.263 0.0