数字经济DIGITALECONOMY48COvERStORY2022封面随着我国数字经济发展战略的深入实施，新一代数字技术创新十分活跃，如何更有效、更智能地发挥数据的作用是数字化转型的重要标志。本文拟以“智数”促“慧业”的理论与实践，探索数字技术与实体经济有机融合的数字驱动逻辑、技术条件与实现路径。文︱段霞神州控股未来城市研究院院长一、数字驱动与智数系统的出现当前，数字技术的应用走过了打破信息孤岛的“数据汇集管理”和基于可视化需求的“数据整合分析”两个发展阶段，正在进入以数字孪生为标志的“数据智能驱动”阶段。前两个阶段数据价值挖掘过程非常复杂，点状、线性甚至低效，加上数据采集计算中存在真实性、安全性、可控性等方面的问题，只有在人工智能进化到与云计算、大数据、物联网、区块链等多种数字化技术有机聚合的新阶段，实现了数字的孪生化和数字控制技术，才能构建基于数据驱动的“智数”系统。智数系统是在网络数字空间里再造一个与现实实体匹配对应的数字实体。通过数据的采集、汇聚、整合、分析、模拟、计算与应用，将物理与数字世界一一对应、协同交互，形成一套智能化运行的数字仿真系统，使其与物理世界平行运转，并通过技术、数据、业务不断地融合更新迭代，实现两个世界的交智数促慧业数字化转型新探索数字经济官方微信赛迪网官方微信DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1255/f.2022.12.015492022年第12期数字经济DigitalEconomyDigitalEconomy互与融合。这是一个完全不同于原有仿真模拟方法和技术路线的颠覆性革命，不能简单地把数据的可视化、动态仿真模拟等同于数字驱动，更不能将一些传统的仿真建模、虚拟现实项目贴上数字孪生标签去推广。智数系统具有数字孪生的以下共性特征：系统面向各种数据开采、共享、融合，以创新的软件体系结构重建模型技术，能适应不同应用场景的数据颗粒度要求，真正实现技术的通用性目标。系统引入开放架构计算机体系中的线程概念，设计不同于产品生命周期管理的系统数字线程。系统平台采用松散耦合方法实现技术自治。基于云计算、数据科学和物联网等新一代技术，在保持架构稳定的前提下能够保持开放创新活跃度。系统通过深度学习、自我优化不断进行更新迭代。在新的流程、规则、机制下不断产生和积累新的数据，结合新智能设备和新技术应用，实现自生长自进化。智数系统的实现是一个复杂的智能演进和技术创新过程。解析这些关联背后的运行机理与规律，可以帮助政府或企业用户提高效率、发现问题、防...
