特别策划2023.4栏目编辑陈倩一、水产营养饲料的过去、现在与未来中国工程院院士、中国海洋大学麦康森教授：将时间划分为2010年以前、2010－2022年、2022年以后，对水产营养饲料从过去、现在和未来3个阶段介绍了营养需求、原料及加工的研究，并强调了营养的需要就是满足动物的健康生长。营养需求并非越多越好，这需要对其有一个精确的认识，有的营养成分过高还会影响其生产。2010年以前主要的营养参数是营养素。2010－2020年，饲料系数提高得就很少了，我们对营养需要有了更进一步的了解。这十年面临的挑战就是鱼粉、鱼油的缺乏。传统鱼粉、鱼油的缺乏，导致需要从另外一个角度了解营养饲料的需要，满足联合国提出的可持续发展。由于养殖品种太多了，现在还有很多品种的营养需求参数没有建立。关于影响需要的评估模型也在变化。这十年，更关注营养素之间的作用，饲料与养殖对象消化道微生物间的关系。人为干预是否可以持续带来经济效益、环境效益还有待验证。同时，还针对原料上涨、鱼粉、鱼油短缺提出了破解之法。未来水产养殖可持续发展的挑战有鱼粉和鱼油的缺乏、环境恶化、全球气候变化、人类对食品提出更高的要求等。养殖对象不同的年龄、大小、品种、需要的营养素等都会影响其营养需求。未来是一个大数据的时代，是物联网的时代，需要做到精准营养。未来新蛋白源、新的脂肪源一定是主要研究方向。将来的配方一定是复杂的，未来将有更多的生物成分被使用。这对未来(2022年以后)提出更高要求：①养殖过程的监测和控制，以提高生产的可持续性，提高产量、质量和动物福利；②严格的数据监测，减少浪费、减少营养损失、环境污染和总体碳足迹，提高饲料效率；③深入理解动物采食量和生理调节点，以及生产系统系列生物的、非生物因素对采食量和生理调节点的影响；④开发低成本自动投喂系统、自主投喂系统，使投喂与动物需要相协调，降低劳动强度；⑤人工智能(AI)和物联网(IoT)技术将在配方设计、饲料加工与投喂系统中逐步应用。越来越多地使用计算机中央控制系统、网箱(池塘)传感器和摄像头系统。未来将越来越关注应用精准养殖原理，将饲养管理从主要由经验驱动的过程转变为知识驱动的过程。使用实时信息技术，以监测鱼的摄食行为。生物信息学和系统信息学将结合，以提高鱼的养殖精确控制。二、渔业全球蓝色转型加速水产种业竞争和发展中国科学院院士、中国科学院水生生物研究所桂建芳研究员：在中国，鱼的养殖与作物驯化一样，其历史也可追溯到8000...
