应用型本科高校数据科学与大...探究——以蚌埠工商学院为例_徐军.pdf

第 36 卷第 1 期2023 年 2 月常 州 工 学 院 学 报Journal of Changzhou Institute of TechnologyVol 36No 1Feb 2023doi:10 3969/j issn 1671-0436 2023 01 014收稿日期:2022-08-07基金项目:安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2020 xsjxms147，2021sysxzx018);安徽省教育厅高校自然科学研究项目(KJ2021A1236);安徽省委教育工委高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2022099);蚌埠工商学院重点教学研究项目(校教字 2021 38 号)作者简介:徐军(1972)，男，安徽淮北人，副教授，249931971 qq com，主要研究方向为计算机教育、大数据应用、信息安全。应用型本科高校数据科学与大数据技术专业建设路径探究 以蚌埠工商学院为例徐军1，刘华锐1，张宗宇1，陈士超2(1 蚌埠工商学院计算机与数据工程学院，安徽 蚌埠 233040;2 蚌埠工商学院科研与规划处，安徽 蚌埠 233040)摘要:文章围绕办学思路、专业特色和人才培养目标，从师资队伍建设、课程体系建设、实验室和校企合作实习基地建设、教材建设和教学文档管理等方面对应用型本科高校蚌埠工商学院数据科学与大数据技术专业建设路径进行探讨和研究，对相关高校同类型专业建设具有一定的借鉴意义。关键词:应用型本科高校;数据科学与大数据技术;专业建设路径中图分类号:G642.0文献标志码:B文章编号:1671-0436(2023)01-0083-06Construction Path of Data Science and Big Data Technology Majorin Application-oriented Undergraduate Colleges and UniversitiesTaking Bengbu College of Technology and Business as an ExampleXU Jun1，LIU Huarui1，ZHANG Zongyu1，CHEN Shichao2(1 School of Computer and Data Engineering，Bengbu College of Technology and Business，Bengbu 233040;2 Scientific esearch and Planning Division，Bengbu College of Technology and Business，Bengbu 233040)Abstract:This paper focuses on the educational ideas，professional characteristics and personnel trai-ning objectives，discusses and researches on the construction path of data science and big data technologymajor in the application-oriented college Bengbu Business College from the aspects of teaching staff con-struction，curriculum system construction，laboratory construction and university-industry cooperation prac-tice base construction，textbook construction and teaching document management It has certain reference signifi-cance for the construction of similar types of majors in related universitiesKey words:application-oriented undergraduate colleges and universities;data science and big datatechnology;major construction path0引言2015 年 8 月底，国务院印发促进大数据发展行动纲要，明确加快政府数据开放共享，推动资源整合。各领域通过对数据资源的整合、利用，加速了数据流通共享以及数据资源化进程。2016 年，随着工信部大数据产业发展规划(20162020 年)的印发，中国社会经济数字常州工学院学报2023 年化转型在数字中国、智慧城市、新一代信息技术等发展战略的推动下，不断向前发展，强化了大数据产业，并快速拓展了应用范围，大数据产业规模增长迅速1。2018 年 10 月，数据管理能力成熟度评估模型 发布实施，规范了各组织、机构数据管理和应用工作，提升了国内数据管理和应用能力。工信部于 2021 年 11 月发布的“十四五”大数据产业发展规划 提出了到 2025 年我国大数据产业测算规模突破 3 万亿元，年均复合增长率保持 25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成的总体目标。国家率先在原材料、装备制造等 4 个工业领域进行大数据价值提升，大数据开发利用已涵盖通信、金融等 12 个行业2。人社部新职业 大数据工程技术人员就业景气现状分析报告 指出:我国2025 年前大数据人才还有 2 000 万人左右的需求量。当前，各行业普遍存在大数据基础研究、大数据业务应用和大数据产品研发人才短缺的问题，不能满足当前人才需求和将来经济社会发展的需要，因此，建设多层次人才队伍，建立适应大数据发展需求的人才培养机制势在必行。1数据科学与大数据技术专业开设的基本情况2016 年，教育部积极落实促进大数据发展行动纲要3，开始在高校设立数据科学与大数据技术本科新专业，专业代码为 080910T，授予工学或理学学位。新专业的开设较好地解决了当前大数据专业人才严重匮乏的问题。教育部每年公布的普通高等学校本科专业备案和审批结果显示:2016 年首次获得教育部批准开设数据科学与大数据技术专业的高校有北京大学、对外经济贸易大学和中南大学共 3 所高校4;2017 年第二批成功申报该专业的有中国人民大学、北京邮电大学等 32 所高校5;2018 年第三批获批开设该专业的高校数量迅速飙升至 250 所6;2019 年获批开设该专业的高校有 196 所7;2020 年华北电力大学等 138 所高校获批开设该专业8;2021 年国际关系学院等 62 所高校获批开设该专业9;2022年北京化工大学等 34 所高校获批开设该专业10。作为地方财经类应用型民办本科高校，蚌埠工商学院积极贯彻落实教育部新工科建设指导思想，优化学科专业类型与层次结构，工科和商科协同发展，促进以商科为主的数学、统计学、计算机科学与技术等多学科交叉与融合，2021 年 7 月申报数据科学与大数据技术专业，并于 2022 年 2月通过教育部审批备案。目前，国内获批开设数据科学与大数据技术专业的高校已高达 715 所，这样的发展速度，是其他专业很难与之抗衡的。从开设该专业的 715 所院校来看，有双一流大学，有行业背景较强的高校，有普通地方应用型本科院校，有公办院校，也有民办院校。各高校在开设该专业时依托专业不完全相同，有依托计算机科学类专业授予工学学位的，也有依托统计学、应用数学专业授予理学学位的研究表明，作为一个新工科专业，无论是“双一流”高校还是地方普通高校，都分别结合学校自身学科优势和专业特色来制订人才培养方案，以培养符合国家战略和大数据发展产业需求的各类人才11。2蚌埠工商学院数据科学与大数据技术专业建设路径蚌埠工商学院是一所以经济学、管理学为主，跨文学、理学、工学、艺术学六大学科门类的本科院校。数据科学与大数据技术专业融合了计算机科学和统计学等多个学科领域，该专业对该校来说，不仅是新工科新专业，更是一个崭新的人才孵化器，推动多学科交叉融合，为传统学科的进一步发展发挥了重要作用。为了更好地发展交叉融合的新专业，需要厘清与其同类专业之间必要协同、掌握同一框架内多学科的距离关系12。如何培养专业的大数据教学师资队伍?教学资源开发和设计如何兼顾理论与实践需求?如何培养具有大数据基础理论、实践能力和创新应用能力等相互融合的高素质人才13?如何使培养的人才与岗位需求高度契合?这些都是专业建设必须重点考虑并解决的问题。根据该校“十四五”期间应用型本科高校办学思路，结合数据科学与大数据技术本科专业规划与行业定位分析，在工程教育专业认证框架下14，统筹规划专业建设路径、专业建设目标、专业建设任务、专业建设措施、课程设置、实验室和校企合作实习基地建设、产教融合等，建立以适应区域经济和社会发展为导向的可持续人才培养体系。48第 1 期徐军，等:应用型本科高校数据科学与大数据技术专业建设路径探究2 1办学思路、专业特色和人才培养目标2 1 1办学思路按照学校“创办高水平应用型大学”的发展目标，根据“新商科、新工科”等学科发展理念，结合区域社会经济发展和产业布局的要求，立足安徽，面向长三角，以服务安徽经济发展战略为主要目标，为区域经济和社会发展提供人才支撑和智力支持。跟踪大数据专业发展趋势和人才需求变化，遵循工程教育专业认证标准，精准定位人才培养方向，合理设置人才培养体系;以教学为中心，狠抓教学管理，全面提高学生的社会责任感、创新精神和实践能力;以“产教融合、协同育人”为基本路径，紧跟企业主流技术发展;以创新创业为主线，使学生能利用大数据技术创新服务于各行各业。2 1 2专业特色北京大学陈钟教授认为把人才培养、学院定位与地区对人才的需求有机结合起来，然后办出自己的特色，就是一种成功15。为了把新专业办出自己的特色，我们对不同类别的数据科学与大数据专业的高校专业培养目标进行了对比研究，发现由于不同类别学校自身定位不同，对大数据研究的领域和发展方向也不完全相同。史梦安等16 在数据科学与大数据专业建设方面研究了项目化驱动、分方向人才培养模式，在开发课程教学资源时有企业参与，聘任企业专家授课。这样，既提升了人才培养与行业需求的契合度，也提高了学生专业实践能力，对数据科学和大数据技术专业的人才培养具有重要的参考价值。蚌埠工商学院作为财经类应用型本科高校，具有丰富的经济、管理类学科资源，能够将大数据技术与金融、会计、财务管理、物流、市场营销、跨境电商等行业领域紧密结合，因此，开设的数据科学与大数据专业具有复合型专业特色，培养的学生既懂管理(具有丰富的管理学、经济学知识)，又会技术(能把大数据技术与实践技能进行融合)。2 1 3人才培养目标根据应用型本科办学定位，依托经济学、管理学、文学、理学、工学、艺术学等各学科综合发展的优势，设定数据科学与大数据技术专业的人才培养目标为:培养践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，富有忠恕博学品德和社会责任感，适应信息化建设和地方区域经济发展需要，熟练运用现代信息技术，掌握系统扎实的数学、统计学和计算机编程基础，以及大数据金融数据分析的方法和技能，能够熟练运用大数据平台进行数据分析，可从事大数据信息处理、风险控制和量化投资等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，基础实、能力强、素质高，适应经济社会发展需要的具有创业意识和创新精神的高层次应用型专门人才，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。2 2专业建设的具体任务和措施2 2 1加强师资队伍建设师资队伍的水平和素质是提高教学质量和人才培养质量的基础，是专业建设的根本任务和基础工作，也是专业建设的关键。数据科学与大数据技术专业作为新型交叉学科，对师资队伍建设提出了更高更严的要求。计算机类教学质量国家标准对教师的工程背景和师资队伍中的企