２０２３年第４２卷１月第１期机械科学与技术ＭｅｃｈａｎｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒＡｅｒｏｓｐａｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＪａｎｕａｒｙＶｏｌ．４２２０２３Ｎｏ．１ｈｔｔｐ：／／ｊｏｕｒｎａｌｓ．ｎｗｐｕ．ｅｄｕ．ｃｎ／收稿日期：２０２１０４２７基金项目：国家自然科学基金项目（５１１７５４８０）、山西省重点研发计划（国际合作）项目（２０１９０３Ｄ４２１００８）及中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金（ＸＪＺＺ２０２００７）作者简介：王浩楠（１９９７－），硕士研究生，研究方向为现场测试及机械故障诊断，１８７２１８２２０５＠ｑｑ．ｃｏｍ∗通信作者：崔宝珍，副教授，硕士生导师，７４４２１２８８９＠ｑｑ．ｃｏｍ王浩楠，崔宝珍，彭智慧，等．应用ＩＣＥＥＭＤＡＮ和ＳＶＭ的行星齿轮箱故障诊断［Ｊ］．机械科学与技术，２０２３，４２（１）：２４⁃３０应用ＩＣＥＥＭＤＡＮ和ＳＶＭ的行星齿轮箱故障诊断王浩楠，崔宝珍∗，彭智慧，任川（中北大学机械工程学院，太原０３００５１）摘要：针对行星齿轮箱复合故障准确分类问题，应用了改进自适应噪声完备集合经验模态分解（ＩＣＥＥＭＤＡＮ）和支持向量机（ＳＶＭ）相结合的故障诊断方法。首先，将行星齿轮箱的不同故障信号分别进行ＩＣＥＥＭＤＡＮ分解，得到各阶内禀模态函数（ＩＭＦ）；其次，利用各阶ＩＭＦ分量与原信号的相关性大小，剔除虚假的ＩＭＦ分量；最后，以优选ＩＭＦ分量的多尺度模糊熵均值作为特征向量，输入到多分类ＳＶＭ中进行故障分类，分类准确率高达１００％，实验结果证明了该方法的可行性。关键词：改进自适应噪声完备集合经验模态分解；频域互相关；多尺度模糊熵；支持向量机；行星齿轮箱故障中图分类号：ＴＨ１３２.４１文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．１３４３３／ｊ．ｃｎｋｉ．１００３⁃８７２８．２０２２００２０文章编号：１００３⁃８７２８（２０２３）０１⁃００２４⁃０７ＦａｕｌｔＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＰｌａｎｅｔａｒｙＧｅａｒｂｏｘｕｓｉｎｇＩＣＥＥＭＤＡＮａｎｄＳＶＭＷＡＮＧＨａｏｎａｎ，ＣＵＩＢａｏｚｈｅｎ∗，ＰＥＮＧＺｈｉｈｕｉ，ＲＥＮＣｈｕａｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｔａｉｙｕａｎ０３００５１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔ...
