中国工业绿色发展的时空格局及障碍因子_邓宗兵.pdf

科技管理研究Science and Technology Management Research2023 No.22023 年第 2 期doi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.2.017中国工业绿色发展的时空格局及障碍因子邓宗兵1，2，李莉萍1，魏剑雄1，勾 莉1（1.西南大学经济管理学院；2.西南大学普惠金融与农业农村发展研究中心，重庆400715）摘要：探究中国工业绿色发展的时空格局特征、演变趋势以及障碍因子，为推动中国工业走绿色高质量发展道路提供参考。基于 20112019 年中国 30 个省份面板数据，构建包含绿色总量、绿色效率、绿色创新、绿色治理和绿色保障五大维度的工业绿色发展水平评价指标体系，利用灰色关联-TOPSIS 模型测度其水平值，运用 Dagum 分解法、空间马尔科夫链分析等方法探究其时空格局及演变趋势，并利用障碍因子诊断模型诊断其关键障碍。结果表明：30个省份整体及各地区工业绿色发展水平不断提升，但整体水平偏低；空间分异明显，表现出“东中西”递减格局；空间关联性增强，形成以环渤海湾和长江三角洲为主的“高高”集聚区和以东北、西南和西北为主的“低低”集聚区；总体空间差异呈扩大趋势，区域间差异是总体差异的主要来源；发展水平类型的空间转移与邻域水平关系密切，邻域水平越高，向上转移概率越大，但低等级区在短时间向上转移的概率较小；绿色创新、绿色保障和绿色总量是工业绿色发展的主要短板，其中规模效益、创新能力、创新潜力、治理强度和制度保障是关键障碍因子。最后针对研究发现，分别从补齐短板、缩小差距、突破障碍等方面因地制宜提出工业绿色发展的政策建议。关键词：工业绿色发展；绿色发展水平；时空格局；障碍因子；中国中图分类号：F424.1；F224；G301 文献标志码：A 文章编号：1000-7695（2023）2-0134-10Spatio-temporal Pattern and Obstacle Factors of Chinas Industrial Green DevelopmentDeng Zongbing1,2,Li Liping1,Wei Jianxiong1,Gou Li1(1.College of Economics and Management,Southwest University;2.Research Center for Inclusive Finance and Agricultural and Rural Development,Southwest University,Chongqing 400715,China）Abstract:Exploring the spatio-temporal pattern,evolution trend and obstacle factors of Chinas industrial green development can provide reference for promoting high-quality industrial devel-opment.Based on the panel data of 30 provinces of China from 2011 to 2019,this paper constructs the industrial green development level index system of green total,green efficiency,green innovation,green governance and green guarantee,the gray correlation degree TOPSIS model is used to measure the level of industrial green development,the Dagum Gini coefficient method,Markov chain analysis are used to explore its spatio-temporal pattern and evolution trend,and the obstacle factor diagnosis model is used to diagnose its key obstacles.The results show that the level of industrial green development of 30 provinces and various regions is constantly improving,but the overall level is low;the spatial differentiation of industrial green development level is obvious,showing a decreasing pattern of East-Middle-West;the spatial correlation of the level of industrial green development is enhanced,forming the HH agglomeration area dominated by the Bohai Bay and the Yangtze River Delta,and the LL agglomeration area dominated by the Northeast,Southwest,and Northwest;thehe overall spatial differences in the level of industrial green development are expanding,and regional differences are the main source of the overall differences;the spatial transfer of the development level type is closely related to the neighborhood level,the higher the neighborhood level,the greater the probability of upward transfer,but the probability of short-term upward transfer in low-level areas is small;and the green innovation,green guarantee and green total are the main shortcomings of industrial green development,among which scale benefit,innovation ability,innovation potential,governance intensity and institutional guarantee are the key obstacles to industrial green 收稿日期：2022-04-24，修回日期：2022-10-19基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目“中国农业地理集聚的生产率效应及其增强路径研究”（19YJA790005）；重庆市社会科学规划项目“基于农户视角的重庆农村基本公共服务水平提升研究”（2021NDYB058）；中央高校基本科研业务费专项资金项目“中国农业地理集聚的生产率效应及其增进研究”（SWU2009221）邓宗兵等：中国工业绿色发展的时空格局及障碍因子135development.Based on this,the paper puts forward some policy suggestions for industrial green development from the aspects of complementing its weaknesses,narrowing the gap and breaking through obstacles.Key words:industrial green development;level of green development;spatio-temporal pattern;obstacle factors;China改革开放以来，中国工业经济高速增长并取得了巨大成就，但与此同时也消耗了大量能源资源，并带来了较为严峻的生态环境问题。改变长期以来工业高投入、高排放、高污染的粗放型发展模式，实现经济转型和可持续发展，落实制造强国战略，中国工业必然要走绿色发展道路。为此，党的十八大作出推进生态文明建设战略决策。2016年，中国 工业绿色发展规划（20162020 年）（以下简称规划）对工业绿色发展作出了具体部署。2017 年，党的十九大强调建立健全绿色低碳循环工业发展经济体系，推进工业高质量发展。在此背景下，生态文明战略实施以来，中国工业绿色发展究竟达到怎样水平？中国工业绿色发展水平时空格局特征及其演变趋势如何？在实现全面绿色发展的道路上，制约中国工业绿色发展关键障碍因子是什么？这些问题值得关注。1文献回顾现有相关研究主要从 3 个方面对中国工业绿色发展进行了探索。一是工业绿色发展内涵界定和指标体系构建。不同研究对工业绿色发展内涵理解存在异同，指标选取存在较大的差异。国内多数学者主要是借鉴经合组织（OECD）1、联合国环境署（UNEP）2、世界银行（World Bank）3等国际权威机构对绿色发展评价指标体系的研究成果构建指标体系，如李琳等4构建由绿色增长度、资源环境压力和绿色政策支撑组成的评价指标体系；吴传清等5从资源利用效率、环境治理强度、创新驱动能力和绿色增长质量 4 个方面构建评价指标体系。随着对工业绿色发展研究的不断深入，相关研究构建的评价指标体系越发成熟。二是工业绿色发展水平测度。早期相关研究的测度内容主要侧重于工业生产本身，如苏利阳等6基于工业绿色发展本身涉及的绿色生产、绿色产品、绿色产业 3 个方面进行测度，但是随着新型工业化发展，工业绿色发展水平的测度内容不断拓展，涉及资源、经济、环境、社会等多个维度，测度空间尺度也由极个别省域扩展到中国整体、特殊经济区（长江经济带等）和城市等不同空间尺度。同时，测度方法也在不断完善，如朱春红等7运用模糊综合评价法评价区域绿色发展水平；徐成龙等8运用熵值法对 20002015 年中国工业绿色发展水平进行测度；刁莉娟等9采用 SPA-TOPSIS 耦合方法对工业绿色发展进行评价。三是工业绿色发展影响因素检验。工业绿色发展与地区经济基础、社会发展和环境因素等密切相关，如陈诗一10、黄磊11和原毅军等12研究结果显示，技术创新、环境规制、产业集聚是影响工业绿色发展主要因素。综上，学者们对中国工业绿色发展及其影响因素展开了广泛讨论，但尚存在以下不足：首先，主要以省域为主，缺乏对中国整体以及区域间联系与差异的研究；同时测度的多是短期工业绿色发展水平，对于长期的工业绿色发展水平的时空格局及其演变趋势研究并不充分。其次，工业绿色发展是一个系统工程，涉及多方面内容，如何构建科学全面的评价指标体系仍是亟待解决的问题。再者，在水平测度中，通常依据客观信息直接计算指标权重或采用专家打分赋权得出评价结果，这样的处理不免存在应用范围狭窄、数据处理环节简单或主观性强的局限性。最后，侧重于探究工业绿色发展效率的影响因素，对于工业绿色发展水平的研究较为缺乏；同时大多数关注点在外部环境的驱动机制，缺少从内部障碍因子角度探究工业绿色发展的障碍因素。因此，本研究将从以往以省域为研究对象扩展到中国整体层面，构建工业绿色发展水平评价指标体系，通过灰色关联-TOPSIS 模型对其进