中国贫困地理研究及其学科范式_刘小鹏.pdf

地 理 学 报ACTA GEOGRAPHICA SINICA第78卷 第3期2023年3月Vol.78,No.3March,2023中国贫困地理研究及其学科范式刘小鹏1,2，冯康利1，卫宇曦1，崔云霞1，蒋春梅1（1.宁夏大学地理科学与规划学院，银川 750021；2.宁夏乡村振兴战略研究中心，银川 750021）摘要：中国减贫事业具有世界意义。回溯中国贫困地理研究特征和学术贡献，归纳其学科范式，对今后地理学研究巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接，以及相对贫困问题，具有重要学科价值。基于 CiteSpace 6.1.R2 对 19882020 年中国知网（CNKI）和“Web of Science”（WOS）核心合集的中国贫困地理文献进行知识图谱分析。结果表明：国家和区域减贫实践促进了中国贫困地理研究机构、作者和发文数量逐渐增长，反映贫困地理研究的需求导向性；城乡减贫政策差异和异构形成了中国乡村贫困地理和城市贫困地理研究分异格局，反映贫困地理研究的城乡二元性；减贫政策调整与社会主要矛盾转化推动了中国贫困地理研究学科范式的变迁，反映了贫困地理研究的范式演进性；在地理学学科范式框架下，发展地理学和贫困地理学以贫困地理研究为共同领域，发展地理学旨在建构减贫过程、方法和决策，而贫困地理学重在解构贫困过程、方法和决策，代表了两个“学科”共同的研究基础和不同的学术话语表达。关键词：中国；贫困地理；发展地理学；贫困地理学；学科范式DOI:10.11821/dlxb2023030051 引言消除贫困是全人类的共同目标1-2。国内外对贫困的认识和研究经历了从收入贫困单一维度，到包含教育、医疗、居住和就业等多维贫困综合度量过程3，反映了贫困问题的复杂性不仅表现为个体可行能力的缺乏，还体现在区域地理条件、生态环境、资源禀赋和基础设施等方面的劣势4-5。在相关学科研究中，地理学关注贫困地区的形成、分布特征、贫困与地理环境的关系及区域减贫模式，形成了贫困环境决定论6、空间贫困理论7、PPE（Poverty-Population-Environment）怪圈理论8、贫困地域系统理论2,9、贫困恶性循环理论和乡村贫困化的“孤岛效应”理论等10。20世纪80年代末，中国地理学界开始系统性、针对性的开展乡村贫困地理研究11。2000年以来，中国连续实施了两个10年的农村扶贫开发纲要，是贫困地理研究的黄金20年12，乡村贫困地理研究得到快速发展。地理学者在贫困与地理环境间的作用机理13、贫困与地理要素耦合机制14、贫困测度与地理识别15-17、贫困空间分异特征及形成机理10,18-19、贫困地域类型划分11、空间贫困陷阱识别20、区域减贫效应21、减贫路径22、贫困空间信息系统开发与应用23、国外贫困地理研究评述及对中国贫困地理研究启示24-25等方面积累了大量研究成果。20世纪80年代末，由中国科学院、原国家计划委员会地理研究所编制收稿日期：2021-12-13;修订日期：2023-02-13基金项目：国家自然科学基金项目(42071230,41761025)Foundation:National Natural Science Foundation of China,No.42071230,No.41761025作者简介：刘小鹏(1973-),男,宁夏海原人,博士,教授,主要从事减贫与发展地理学、国土空间规划等研究。E-mail:572-586页3期刘小鹏 等：中国贫困地理研究及其学科范式的“中国贫困地区类型划分及开发”方案11，和2016年以来以中国科学院地理科学与资源研究所为牵头单位开展的国务院扶贫开发工作成效第三方评估等实践工作，更是地理学服务国家发展与减贫实践、支撑国家扶贫开发决策的学科行动12。但同期城市贫困地理研究相较乡村贫困地理研究要起步晚、成果少。中国已解决区域性整体贫困问题，巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接，解决相对贫困成为2020年后关注的重点。随着城乡融合不断推进，城乡多维贫困和相对贫困问题也逐渐凸显。本文以中国知网（CNKI）中文数据库和“Web of Science”（WOS）核心合集数据库中中国贫困地理相关文献为基础数据，借助科学计量工具CiteSpace 6.1.R2绘制中国贫困地理研究的知识图谱，系统挖掘与分析中国贫困地理研究特征、热点内容及其研究范式，总结贫困地理研究成果和学科贡献，以期为今后减贫研究提供地理学学科范式，为区域可持续减贫与发展决策提供参考与借鉴。2 数据来源与研究方法2.1 数据来源与处理贫困地理内涵界定、贫困地区的形成与地理特征、贫困与环境的关系及可持续减贫与发展是地理学重点关注的领域和方向2,5,12。本文基于CNKI中文数据库进行高级检索，将主题检索条件设定为“贫困”和“减贫”分别并含“中国”或“区域”或“地方（区）”或“省”或“市”或“县”或“乡（镇）”或“村”或“地理”或“空间”或“环境”或“可持续发展”等；以同样的检索主题词基于WOS核心合集数据库进行高级检索，语种=“English”，文献类型=“Article”，时间截止到2020年12月31日。同时根据2021年发布的地理资源领域高质量科技期刊分级目录，进行相关主题文献检索以完善基础数据。逐条筛选并去重后得到19882020年的乡村贫困地理中文文献879篇，19972020年的城市贫困地理中文文献158篇，19962020年由中国学者发表或由中外学者联合发表的中国乡村贫困地理英文文献111篇，20022020年的中国城市贫困地理英文文献21篇。最终共得到1169篇文献，文献信息包括标题、作者、发文机构、来源出版物、摘要等，输出Refworks格式文件或纯文本文件，并合并中英文文献关键词里基本同义词和同一范畴的词汇。2.2 研究方法与工具本文运用CiteSpace 6.1.R2计量可视化软件，构建关键词共现网络和时区图谱，捕捉分析中国贫困地理研究热点、前沿和演化路径。同时，结合传统文献归纳方法，把握中国贫困地理研究的发文趋势、研究作者和机构分布等基本特征，以及探寻研究趋势和侧重方向。3 中国贫困地理研究机构作者和发文趋势3.1 研究机构及其作者分布通过对CNKI和WOS核心合集数据库中19882020年间中国贫困地理研究作者和机构分析，1988年中国科学院地理科学与资源研究所（原中国科学院地理研究所）姜德华等在地理研究发表了题为“中国贫困地区类型划分及开发研究提要报告”的文章；1997年中国科学院地理科学与资源研究所（原中国科学院地理研究所）顾朝林等在地理学报发表了题为“北京社会极化与空间分异研究”的文章，他们是国内率先开展乡573地 理 学 报78卷村和城市贫困地理研究的作者及团队。通过对19882020年中国贫困地理领域的主要研究机构及发文10篇以上作者统计（第一、第二作者）发现（表1），乡村贫困地理研究机构和团队明显多于城市贫困地理研究机构和团队。3.2 发文量趋势分析本文对19882020年CNKI和WOS核心合集数据库中中国贫困地理研究领域相关文献的发表年份和数量进行了统计（图 1）。19882020 年工程索引（The EngineeringIndex,EI）、中文社会科学引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI）、中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database,CSCD）及中文核心刊物发文共669篇，约占中文文献总篇数的80%。其中，城市贫困地理首篇文章刊发晚于乡村贫困地理，且发文量仅呈小幅度波动中低速上升趋势，而中国共产党“十八大”之后乡村贫困地理发文量进入快速上升期。城乡贫困地理研究发文量和增长幅度的差异，反映了学术界普遍对国家长期解决“三农”问题和实施精准扶贫脱贫政策的积极响应，需求导向显著。表119882020年中国贫困地理发文数10篇以上的地理学者Tab.1 Top geographers with more than ten publications about Chinas poverty geography from 1988 to 2020作者王艳慧袁媛廖和平刘小鹏薛东前周扬丁建军刘彦随所属机构首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室中山大学地理科学与规划学院西南大学地理科学学院宁夏大学地理科学与规划学院陕西师范大学地理科学与旅游学院中国科学院地理科学与资源研究所吉首大学商学院中国科学院地理科学与资源研究所发文量(篇)2519191514131311主要研究方向乡村贫困地理城市贫困地理乡村贫困地理乡村贫困地理城市贫困地理乡村贫困地理乡村贫困地理乡村贫困地理图119882020年中国贫困地理研究文献刊文量Fig.1 Publications about Chinas poverty geography research from 1988 to 20205743期刘小鹏 等：中国贫困地理研究及其学科范式4 中国贫困地理研究的二元性中国城乡二元结构，包括减贫政策的差异和异构，客观上形成了乡村贫困地理和城市贫困地理研究分异格局，即贫困地理研究的二元性。4.1 贫困地理研究关键词共现分异采用CiteSpace 6.1.R2计量可视化软件，以关键词（Keyword）为节点，时间切片（time slice）为1年，对中国贫困地理领域关键词进行共现分析（图2、图3）。关键词节点越大，频次越高，节点内不同颜色的圆圈表示该关键词出现的年份，圈层从里到外表示时间由远及近，在同一篇文章中共同出现的关键词之间会有线段连接，连线粗细与共现频次呈正相关，颜色越偏向暖色代表相应关键词在近年联系越紧密。从关键词出现频次来看，在中国乡村贫困地理研究关键词共现图谱中，中文文献“贫困”“精准扶贫”“空间分异”“多维贫困”“影响因素”“空间贫困”等是出现频次较高的关键词；英文文献“multidimensional poverty”“rural poverty alleviation”“inequality”等出现频次较高。从关键词类别来看，研究尺度类包括连片特困区、贫困县、贫困村、图219882020年中国乡村贫困地理研究关键词共现图谱Fig.2 Keywords co-occurrence map about Chinas rural poverty geography research from 1988 to 2020图319972020年中国城市贫困地理研究关键词共现图谱Fig.3 Keywords co-occurrence map about Chinas urban poverty geography research from 1997 to 2020575地 理 学 报78卷贫困农户等；区域发展类包括可持续发展、生计资本、地理资本、精准扶贫、扶贫开发、旅游扶贫、减贫效应等；区域风险类包括脆弱性、气候变化、生态环境等；方法应用类包括地理探测器、空间自相关、地理信息系统等。在中国城市贫困地理研究关键词共现图谱中，中文文献“城市贫困”“空间分异”“时空演变”“转型时期”“多维贫困”“形成机制”等是出现频次较高的关键词。英文文献中“urban poverty”“city”“inequality”“market transition”等出现频次较高。从关键词类别来看，研究区域类包括城市群带、大都市区、贫困社区、低收入邻里等；研究对象类包括城市贫困人口、农民工、下岗职工、老年贫困、流动人口等；发展风险类包括社会排斥、社会极化、剥夺、贫困固化等。4.2 贫困地理研究关键词时区分异在 CiteSpace 6.1.R2 可视化软件中关键词共现的基础上，选择“Layout”中的“Timezone”，形成中国贫困地理研究关键词时区分异图谱（图4、图5）。关键词节点所处时间段代表该关键词首次出现的年份，若新的关键词与前期关键词在同一文章出现时两个关键词之间会有线段连接，连线越粗代表共现频次越高，整体颜色越偏向暖色说明相应关键词在近年