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中国
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作用
机制
研究
吉雪强
第37卷 第2期2023年2月Vol.37 No.2Feb.,2023中 国 土 地 科 学China Land Science农业 是碳排放的重要来源之一1-2。农业碳排放虽然在数量上少于工业碳排放,但结合我国巨大的碳排放总量,可知我国农业碳排放绝对数值不可小 觑3-4,农业碳排放研究对我国碳排放研究的意义不容忽视5-7。另外,农业碳排放研究可为区域差异化的低碳农业发展措施提供决策参考8,对于保障农业稳产增产同时促进农业绿色发展有着重要价值。因此,无论从农业碳排放对我国碳排放问题的重要影响还是从农业碳排放研究的现实意义来看,开展农业碳排放研究都有其实然价值。农业碳排放作为学界研究重点,相关成果十分丰富。一方面,学者们讨论了农业碳排放的测度问题9-10,同时还进一步探索了农业碳排放及其强度的区域差异与时空分布规律11-12。另一方面,学者们就农业碳排放及其强度的影响因素进行了研究,深入分析了农业经济发展13-14、农业产业聚集15、技术发展16-17、环境规制18等因素对农业碳排放及其强度的冲击。整doi:10.11994/zgtdkx.20230208.093642中国农地流转对农业碳排放强度的影响及作用机制研究吉雪强1,刘慧敏2,张跃松1(1.中国人民大学公共管理学院,北京 100872;2.江西财经大学财税与公共管理学院,江西 南昌 330013)摘要:研究目的:探明农地流转对农业碳排放强度的影响效应及作用机制,为实现农业碳达峰碳中和目标建言献策。研究方法:双固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型。研究结果:(1)农地流转对农业碳排放强度产生显著负向影响,农地流转面积扩大会降低农业碳排放强度;(2)农业化学化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥中介效应,农地流转主要通过降低农业化学化水平而降低农业碳排放强度;(3)农业机械化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥遮掩效应(削弱作用),农地流转会提升农业机械化水平进而降低其对农业碳排放强度的减量效应。研究结论:农地流转对农业碳排放强度具有显著负向影响,建议通过加快农地流转、提升农业化学物资使用效率、推动清洁型农业机械应用等措施进一步发挥农地流转对农业碳排放强度的减量效应。关键词:农地流转;农业碳排放;碳达峰;碳中和;工具变量;中介模型中图分类号:F301.24 文献标志码:A 文章编号:1001-8158(2023)02-0051-11体来看,现有农业碳排放研究体系较为成熟,能为我国农业碳减排工作开展提供一定科学指导。然而,现有研究较少考虑农地流转这一农业重大变革对农业碳排放的可能作用,影响了农业碳排放研究体系的完善,也不利于深入推进农业碳减排。农地流转是近年来我国农业领域改革的一项重要内容,对农业发展具有显著影响。现有研究指出农地流转会影响农业发展形态19和经营规模20,也会对农户生活21-22、农业劳动力转移23、农业生产效率24-25等方面产生作用。而农业碳排放是农业活动对环境的负面作用,与农业发展息息相关,其必然也会受到农地流转的冲击。因此,分析农业碳排放影响因素时,如果不考虑农地流转这一重要实践的影响,将降低研究的现实性。虽然,现有研究更多关注农地流转的经济效应和社会效应,但也有少数学者分析了农地流转的环境效应26-27;同时,个别学者也认识到了农地流转对碳排放的作用28,但其研究范围较小,样本量不收稿日期:2022-09-18;修稿日期:2022-10-18基金项目:国家社会科学基金(17BRK023)。第一作者:吉雪强(1996-),男,江西吉安人,博士研究生。主要研究方向为土地经济与政策、房地产经济与管理。E-mail:通讯作者:张跃松(1970-),女,内蒙古赤峰人,教授,博士生导师。主要研究方向为住房保障与政策评价。E-mail: 中国土地科学 2023年2月 第2期52足。所以,整体而言,现有研究没有充分考虑农地流转这一重大变革对农业碳排放的影响,难以为农地流转过程中碳排放问题的解决提供有效科学支持。碳排放强度反映单位产值的碳排放,相比于碳排放总量更能衡量经济发展与环境保护的协调情况。因此,本文基于现有研究进展,综合理论分析与实证分析,在对结果严格检验的基础上,系统讨论农地流转对农业碳排放强度(狭义农业)的影响及作用机制。本文的边际贡献为:(1)研究视角上,现有研究较少关注农地流转的环境效应,本文则就农地流转对农业碳排放强度这一重要环境问题的影响进行深入分析;(2)研究内容上,现有研究较少直接分析农地流转对农业碳排放强度的影响,本文则对该问题进行深入讨论并探索其作用机制;(3)研究方法上,本文找到了农地流转面板数据分析可靠工具变量,可为后续研究提供参考。1 理论分析与研究假说 1.1 农地流转对农业碳排放强度的影响效应农业碳排放强度,是单位农业总产值所产生的碳排放。农地流转对农业碳排放强度具有重要影响,表现为农地流转对农业总产值的增量效应及其对农业碳排放的减量效应。首先,农地流转会增加农业总产值。一方面,农地流转能减少农地抛荒29,从而扩大农业土地实际利用面积。随着城市化推进,部分农户入城务工,其所承包的农业土地逐步荒废,而农地流转使部分农户将荒废土地的经营权流转于致力农业生产经营的个体或组织手中,重新激活这部分农业土地的生产功能,为农业生产经营提供更多土地;另一方面,农地流转能提升农业经营规模,提高农业生产效率24-25。农业小规模经营由于土地、资金和管理等方面的限制,不利于先进农业技术与装备应用,阻碍了农业生产效率提升和农业总产值增加。农地流转推进土地经营权集中于部分农户或经济组织,能够有效提升农业经营规模20,为先进农业技术和装备嵌入农业生产经营提供土地、资金与管理支持,从而提高农业生产效率。而农业土地增加和农业生产效率提高是农业总产值增加的重要条件。其次,农地流转会减少农业碳排放量。一则,农地流转能降低农业活动资源消耗,从源头上减少农业碳排放。化肥、农业机械等物资是农业碳排放重要来源。农地流转将推进农业规模经营,而相比于小农户,规模农业主体往往更为接近“理性经济人”30,能更合理的运用农业物资,提升农业资源使用效率,降低农业物资消耗。二则,农地流转能促进绿色农业技术应用31-33,减少农业生产经营碳排放。农地流转背景下土地产权稳定性提升,在稳定的产权预期下农户将更多的考虑土地长期投资收益,更积极的采用有利于增强土地可持续生产能力的绿色农业技术,从而减少传统农业生产技术应用,降低农业生产经营过程碳排放。当农业物资消耗减少且绿色农业技术应用水平提升时,农业碳排放量也将随之下降。因此,本文认为农地流转能增加农业总产值并降低农业碳排放(图1)。综上,本文提出假说1:农地流转对农业碳排放强度产生负向影响,即农地流转面积扩大会降低农业碳排放强度。1.2 农地流转对农业碳排放强度的作用机制在农地流转影响农业碳排放强度过程中,农业化a考虑到现阶段我国农地流转的主要内容是耕地流转,主要影响狭义农业,故此本文专门分析农地流转对狭义农业的影响。图1 农地流转对农业碳排放强度的影响效应分析框架Fig.1 Analyticalframeworkoftheeffectofrurallandtransferonagriculturalcarbonemissionintensity53吉雪强等:中国农地流转对农业碳排放强度的影响及作用机制研究 学化水平和农业机械化水平是重要的中介变量。农地流转会降低农业化学化水平。农地流转所具备的边际产出拉平效应、规模经济效应和改善细碎化效应27将使农业土地转入效率更高的规模经营主体,这些主体将有效整合农业土地,推进测土施肥等技术应用,从而提升农业化学物资的使用效率;此外,农地流转制度下稳定的产权预期又将促使经营主体进行土地长期投资,减少对土地有害的化学物资使用。而农业化学化水平下降,会促进农业碳排放强度降低。虽然,农业化学物资投入是长期以来我国农业经济增长的重要动力34。但是,伴随着农业生产技术水平提升,我国农业化学投入与农业经济增长已逐渐脱钩35-36。因此,当前农业化学化水平对农业经济增长的作用并不明显,农业化学物资使用的影响更多是其造成的温室气体排放对环境的污染。所以,农地流转对农业化学化水平的减量效应对农业总产值的影响并不显著,却会造成农业碳排放的显著减少。综上,本文提出假说2:农地流转能通过降低农业化学化水平而降低农业碳排放强度,即农业化学化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥中介效应。农地流转为农业机械使用提供更合适的农业经营规模,从而提升农业机械化水平37。农业机械化水平提升,既需要一定资金支持,也需要一定规模土地供应。一方面,充足的资金是购买租赁农业机械的前提;另一方面,土地细碎化会阻碍农业机械作业,适度的土地规模是农业机械效用发挥的重要条件。农地流转使农业土地经营权更好的集中于规模经营主体,而这些主体相比小农户具有更多资金和更高意愿购买租赁农业机械以提升农业生产力;另外,农地流转将降低土地细碎化水平,使农业机械在更为广阔的土地中作业,从而更好发挥农业机械的积极作用。农业机械化水平提升会增加农业柴油消耗,从而增加碳排放38-39。虽然农业机械化水平提升同样有利于增加农业总产值。不过,现阶段我国农业机械化水平整体处于初级阶段,对农业生产的作用尚不显著34。为此,本文认为农业机械化对农业碳排放强度的作用主要表现为对农业碳排放的增量作用。所以,农地流转能通过提升农业机械化水平而增加农业碳排放强度。但是,结合上文分析可知,农地流转整体上对农业碳排放强度产生负向影响。故在考虑农业机械化水平中介作用机制时,农地流转对农业碳排放强度的影响表现为农地流转对农业碳排放强度的直接负向影响,以及农地流转通过提升农业机械化水平对农业碳排放强度的间接正向影响,且直接负向影响更大。综上,本文提出假说3:农地流转能通过提高农业机械化水平而增强农业碳排放强度,而这将削弱农地流转对农业碳排放强度的减量效应,即农业机械化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥遮掩效应。2 实证研究设计2.1 农地流转对农业碳排放强度影响效应分析2.1.1 计量模型(1)主效应计量模型:为减少遗漏变量和内生性,本文构建地区和时间双固定效应面板回归模型估计农地流转对农业碳排放强度的影响效应,以验证假说1:PCEIccLTRSXitLTRitititit1=+(1)式(1)中:PCEIit表示农业碳排放强度;LTRit表示农地流转;Xit表示控制变量;i表示地区固定效应;t表示时间固定效应;it表示随机误差项;c1为截距项,cLTR为农地流转系数;S为控制变量系数。(2)工具变量模型:在主效应估计时,估计结果可能受内生性问题困扰。一方面,我们无法排除农地流转与农业碳排放强度可能存在的反向因果;另一方面,可能会遗漏部分随时间变化的特征,这些特征可能会影响估计结果。为解决分析中的内生性问题,本文在利用固定效应模型进行估计的基础上选择工具变量模型分析主效应计量模型中的内生性问题。LTRcc IVSX2itIVitititit=+(2)式(2)中:LTRit为基于工具变量拟合的农地流转情况;IVit为工具变量;c2为截距项;cIV为工具变量系数;其余变量含义如式(1)。工具变量第二阶段模型则用式(2)拟合的农地流转情况放入式(1)。PCEIccLTRSX3itLTRitititit=+(3)式(3)中:c3为截距项;cLTR是基于工具变量拟合的农地流转情况LTRit的系数。此时,由于LTRit是由工具变量和其他外生变量所决定,因此再次回归获得a本文选择农业化学化水平和农业机械化水平作为中介变量,一方面是由于这两个变量是农业碳排放的重要来源且会影响农业总产值,且降低农业化学化水平和提高农业机械化水平是现在农业领域的重点,另一方面则是现有研究成果能够较好的支撑农地流转农业化学化/农业机械化农业碳排放强度的理论逻辑论证,其他路径要么缺乏足够成果支持其逻辑分析,要么其分析的现实价值有所不足。中国土地科学 2023年2月 第2期54的 是无偏的。2.1.2