中国非正规就业研究热点及发...eSpace的知识图谱分析_王宁娜.pdf

1Vol.34 2022 No.4学报JOURNAL OF GUANGXI VOCATIONAL NORMAL UNIVERSITY一、研究背景随着改革开放的不断深入，人们的就业方式和观念发生了很大变化，非正规就业作为一种重要的就业方式吸纳了众多的就业人口。2020年突如其来的新冠肺炎疫情对我国的经济和社会发展带来较大的冲击，就业岗位减少。同年，习近平在新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上指出，“稳就业”是统筹好“六稳工作”的首要工作。为应对疫情给劳动力市场带来的严峻挑战，灵活就业成为潜在就业者的一个选择，而作为灵活就业的一种重要形式非正规就业，逐渐受到大众的重视1。例如，疫情防控期间的地摊经济就是一种典型的非正规就业形式。非正规就业可以吸收大量的剩余劳动力，缓解就业压力。因此，研究非正规就业现象有着重要的现实意义。国内非正规就业研究成果虽然丰富，但还存在诸多不足，关于产生非正规就业现象的原因及其影响研究有限，研究主题较为分散，内容呈现碎片化，不利于我们对非正规就业现象的深入理解和认识。为了更好地推进我国非正规就业的研究，本文采用CiteSpace研究工具，选取20002020年CSSCI数据库中非正规就业领域的193篇文献作为研究样本，对国内非正规就业相关文献进行系统、全面梳理。在内容上，本文从文献的时间发布、空间发布、研究热点、演化路径等方面进行计量分析，并在此基础上对非正规就业研究的整体情况进行总结，包括热点研究内容、主要特点及展望。在方法上，本文的研【基金项目】国家自然科学基金项目“适应能力、国际化速度与国际绩效基于国际成长阶段的国际新创企业研究”（72062006）；广西哲学社会科学规划课题“一带一路 倡议下广西中小企业国际化速度战略的绩效机制研究”（20FGL013）。【作者简介】王宁娜，广西师范大学经济管理学院硕士研究生，研究方向为非正规就业；肖莹，广西师范大学经济管理学院助教，研究方向为企业国际化战略和非正规就业；廖小清，广西师范大学经济管理学院硕士研究生，研究方向为非正规就业。中国非正规就业研究热点及发展趋势基于CiteSpace的知识图谱分析王宁娜肖莹廖小清【摘 要】文章以20002020年CSSCI数据库中193篇我国非正规就业研究领域的文章为样本，采用CiteSpace软件对非正规就业相关研究进行可视化分析，发现相关文献以问题导向和定性研究为主。非正规就业领域是国内研究者密切关注的话题，研究热度上升趋势明显，但机构间、作者间合作还有待加强，当前非正规就业主要研究热点是社会保障和农民工等，非正规就业的社会保障问题、数字化和职业安全问题是未来国内非正规就业研究涉及的重要议题。未来非正规就业研究要继续坚持以解决社会问题为导向，兼顾理论发展和回应现实问题，在参与政府决策、提高就业率上发挥重要作用。【关键词】非正规就业；研究热点；CiteSpace；知识图谱分析【中图分类号】C913.2【文献标识码】A【文章编号】2096-9279（2022）04-0001-09doi：10.3969/j.issn.2096-9279.2022.04.0012Vol.34 2022 No.42022年第4期中国非正规就业研究热点及发展趋势究综合使用关键词频次分析、共现分析、共现聚类分析、关键词突现分析等文献计量方法。二、研究设计（一）数据来源本文的研究数据源于中文社会科学索引（CSS-CI）数据库，以非正规就业为关键词进行检索。鉴于国内第一篇发表在CSSCI期刊关于非正规就业研究的论文是在2000年，我们将时间跨度设置为20002020年，剔除了非正规就业的会议、报告、声明等非学术性文献，经过对比筛选最终得到193篇有效文献。作为我国比较权威的学术期刊，CSSCI来源期刊影响很大、水平很高，能够准确、科学地反映某一研究领域的热点和趋势。（二）研究方法本文采用的是可视化知识图谱的研究方法。科学知识图谱是一个新兴的跨学科研究方法，它是可以反映科学知识发展进程与结构关系的一种图形，可以直观地反映出该领域的知识基础、研究现状以及研究趋势等2。本文借助CiteSpace软件对发表在20002020年的非正规就业研究文献进行数据挖掘和分析，绘制分析流程图，建立知识图谱，了解非正规就业研究热点和前沿。三、国内非正规就业研究现状（一）文献发表情况文献发表时间可以反映一个领域不同时期的研究情况。本文对搜集的193篇有效文献的发表时间进行分析发现，自2000年以来，我国关于非正规就业研究的文献数量总体呈上升趋势，这与国内非正规就业规模的不断扩大有关。进入21世纪以来，我国社会经济的发展和经济全球化极大地推动了非正规就业的发展。一方面，面对社会多样化的就业需求，我国仅靠正规就业难以解决失业问题及缓解社会就业压力；另一方面，在经济全球化背景下，企业面临着更加严峻的挑战，所以企业采用更为灵活的用工形式是一种重要的选择。目前，我国有许多失业人员和无业人员，非正规就业可为他们提供更多的选择机会3。国际劳工组织在2018年发布的 数据表征：非正规经济中的女性和男性 指出，全球有20亿人从事非正规就业，占就业人数的比例高达 61%；在非洲，这一比例达到85.8%，亚太地区占比达 68.2，阿拉伯国家占比68.6，美 洲 也 达 到 了 40.0，欧 洲 和 中 亚 是25.14。据我国人社部统计，2019年末的城镇非正规就业人数为11 321万人，占城镇就业人口的比重达到25.6%5。可见，非正规就业已成为就业的一种重要形式。然而国内关于非正规就业的研究还处于探索阶段，因此未来有必要加强对非正规就业的研究。随着新兴产业的日益兴起和就业形势的愈加严峻，越来越多劳动者会选择非正规就业，非正规就业逐渐成为一种发展趋势。（二）作者分布本文利用CiteSpace软件对20002020年非正规就业研究的作者进行共现分析，得到作者合作知识图谱（图1）。在作者合作网络知识图谱中，节点图1作者合作网络知识图谱3Vol.34 2022 No.42022年第4期中国非正规就业研究热点及发展趋势字体大小代表中心性，连接线表示合作性。结果显示，作者合作网络知识图谱有252个节点，157条连线，网络密度为0.005，也就是说，共有252位作者发文。其中发文量在5篇及以上的有3位，张延吉最为高产，为7篇，其次是薛德升和丁述磊，各5篇。国内最早关注非正规就业研究的是陈淮和冷熙亮，他们在2000年就开始关注此主题，而影响较大的是薛德升、梁增贤、张延吉、郭为。图1中的节点分布较为分散、节点的连线较为稀疏，说明大多数作者联系较少。作者间线条多但较为分散，说明非正规就业研究的合作虽多但不集中，大多数作者只是与固定的合作者之间联系紧密，并没有形成一个集中、有效的合作网。（三）研究机构分布一个研究机构的发文量能够反映出该机构在某个领域的研究实力，本文对研究非正规就业的机构的发文数量进行了统计，发文量4篇以上的机构分布情况如表1所示。从表1可以看出，中国社会科学院和华东师范大学最为高产，均为8篇，其次是中山大学、东北财经大学、上海财经大学，均为7篇，然后是中国人民大学、吉林大学、浙江工商大学，各为5篇。全国妇女联合会和江苏省社会科学院最早关注非正规就业，说明在我国最早关注非正规就业是出于对女性工作的延伸和思考。华东师范大学在2001年就开始研究非正规就业，这说明非正规就业这一新兴领域早就被高校关注。在机构合作网络共现图谱中，节点是机构名称，节点大小表示发文量，字体大小代表中心性，连线表示机构合作性。结果显示，有182个节点，18条连线，网络密度为 0.0011，说明有关的研究机构合作极少。从图2来看，中国社会科学院、中山大学、中国人民大学等节点较大，说明这些院校在非正规就业研究领域的科研实力较雄厚。整体来看，我国非正规就业研究发展较为稳定，大多数研究机构独立发文，具有管理学博士点、硕士点的知名高校也逐渐关注非正规就业，说明非正规就业这一研究对社会的影响较大。表1发文量4篇以上的研究机构分布排序12345678910发文频次8877755544机构中国社会科学院华东师范大学中山大学东北财经大学上海财经大学中国人民大学吉林大学浙江工商大学中南财经政法大学中国劳动关系学院最早发文年份2004200120112005200320052005200520042007图2机构合作网络共现图谱4Vol.34 2022 No.42022年第4期中国非正规就业研究热点及发展趋势四、研究热点分析（一）关键词词频分析中心性和频次高的关键词代表着某一段时间内研究者共同关注的方向。如表2所示，国内关于非正规就业的高频关键词依次有“非正规就业”“社会保障”“农民工”“劳动力市场”“正规就业”“非正规部门”“工资差异”“非正规经济”“教育培训”“就业模式”等。这些关键词是非正规就业领域的热点词汇，其中“非正规就业”与“农民工”“社会保障”有密切关系。李振刚等对不同就业模式农民工的规模、工作贫困的风险、致贫影响因素及机制进行了研究，结果表明，非正规就业是农民工在大城市就业的主要模式，占比高达81%，正规受雇就业占比仅为19%6。失业保险是社会保险中的一项，传统的失业保险主要针对的是正规就业，非正规就业的相关保障制度不完善，这不仅不符合社会保险应保尽保的制度目标，也不符合对非正规就业人员基本生活水准保障的要求，而且不利于生产力发展和社会稳定7。非正规就业者对于养老保险和医疗保险可以选择自愿参保，但不能参与工伤、失业和生育保险。然而，这个特殊群体的职业伤害风险、失业风险以及生育风险是客观存在的，在生活中，他们需要有一定的风险保障8。因此，社会保障不仅是当前的研究热点，也会是以后非正规就业领域的研究方向。表2非正规就业研究关键词词频排序12345678910频次174131210877544中心性0.910.090.070.080.010.060.060.020.020.03关键词非正规就业社会保障农民工劳动力市场正规就业非正规部门工资差异非正规经济教育培训就业模式凸显年份2000200220032000200520042010200120072002排序11121314151617181920频次4444433333中心性0.020.0100.010.010.0100.010.010关键词分位数回归流动人口贸易开放妇女就业旅游非正规就业发展异质性就业质量人力资本旅游凸显年份2012201520142000201620022012201220132014（二）关键词共现分析关键词共现分析知识图谱能直观显示热点关键词与各个关键词之间的联系，连接线的粗细与共现强弱成正比，连线上的数字表示共现强度，颜色深浅表示出现时间，颜色越深表示年份越早。如图3所示，非正规就业相关文献关键词之间都有很明显的线条，说明图中的关键词联系紧密，关键词间关联度较高。图中出现频次比较高的关键词，可以大致分为几类：一是“非正规就业”“社会保障”“农民工”。社会保障包括社会保险、社会救助和社会福利，社会保险是主体部分8。随着生活品质的提高，越来越多的人追求工作的稳定性和生活的幸福感，社会保险逐渐成为人们就业要考虑的条件之一。在过去一段时间，农民工主要以非正规就业的方式在城镇实现就业9。因此，“农民工”和“非正规部门”节点大小仅次于“非正规就业”节点，并且与各个关键词联系都较强。二是“劳动力市场”“正规就业”“非正规部门”。在20世纪70年代初，国际劳工组织提出，非正规部门指商品生产、流通和服务的单位，主要包括微型企业、家庭型的生产服务单位、独立的个体劳动者10。我国现行就业结构中，正规就业规模趋向平稳发展，而非正规就业的占比非正规部门指规模很小的，从事商品生产、流通和服务的单位，主要包括微型企业、家庭型的生产服务单位、独立的个体劳动者等。5Vol.34 2022 No.42022年第4期中国非正规就业研究热点及发展趋势则逐年增长。劳动力市场结构和规制的变化影响着非正规就业规模11。因此，这些关键词与热点关键词联系都较强。三是“非正规经济”“工资差异”“